有机物中微量元素硒的测定

以3，3’-二氨基联苯胺为显色剂，研究了分光光度法测定有机物中的微量元素硒。对掩蔽剂EDTA的加入量、显色反应时间、络合酸度以及萃取酸度进行了研究。最后以络合物的稳定性，回收率等指标论证了该方法的可行性。该分析方法非常适合日常分析。     

不同硒源对灵芝生物富硒的比较研究

利用亚硒酸钠和活化硒矿为硒源对灵芝的生物富硒进行了研究,结果表明,两种硒源对灵芝生物富硒的效果有较大差异,灵芝对亚硒酸钠溶液和活化硒矿水溶液的耐受浓度分别是1000μg/g和30μg/g。利用亚硒酸钠和活化硒矿为硒源的灵芝菌丝体最高总硒含量分别为2639.1μg/g和302.2μg/g,最高富硒率分别是25.4%和60.0%。由此可知,与活化硒矿相比,以亚硒酸钠为硒源的灵芝总硒含量较高,但是以活化的硒矿水溶液为硒源成本低,且可以充分利用我国硒都恩施州的硒矿资源,有重要的实际意义。     

汽包锅炉蒸汽温度的组合自适应预估控制器的设计

针对汽包锅炉蒸汽温度的特点，设计了一种具有预估功能的组合适应控制器，它包括几个自适应控制器，且这几个控制器并联工作，稳定控制信号由这几个控制器加权获得。理论分析和仿真结果都表明此方案对解决火电厂热工过程的非线性和大时滞有显著效果，且有快速的适应性和强的鲁棒性，为自适应技术在火电厂中的进一步应用进行了尝试。     

多机电力系统模糊自适应控制

发电机组的励磁控制对于提高电力系统的暂态稳定性起着至关重要的作用.针对多机电力系统励磁控制模型,设计模糊自适应控制器.考虑到电力系统的状态不可测及多变量、非线性等特点,设计状态观测器,而后根据多机电力系统互联的实际情况,运用蚁群算法的寻优功能优化模糊规则,一定程度上改善了多变量系统控制中模糊规则繁多的问题.此方法使系统在保证了良好暂态稳定性的同时,降低了控制器的设计难度.仿真结果表明所设计的控制器能够快速有效地改善系统在大干扰下的暂态稳定性.     

多机电力系统模糊自适应控制

发电机组的励磁控制对于提高电力系统的暂态稳定性起着至关重要的作用。针对多机电力系统励磁控制模型,设计模糊自适应控制器。考虑到电力系统的状态不可测及多变量、非线性等特点,设计状态观测器,而后根据多机电力系统互联的实际情况,运用蚁群算法的寻优功能优化模糊规则,一定程度上改善了多变量系统控制中模糊规则繁多的问题。此方法使系统在保证了良好暂态稳定性的同时,降低了控制器的设计难度。仿真结果表明所设计的控制器能够快速有效地改善系统在大干扰下的暂态稳定性。     

汽包锅炉给水的组合自适应控制器的设计

针对汽包锅炉给水过程的特点，设计了一种组合自适应控制器。它包括几个自适应控制器且并联工作，稳定信号由这几个控制器加权获得。理论分析和仿真结果都表明该方案对解决给水内扰特性的大延迟及蒸汽流量和热负荷扰地的“虚拟水位”有显著效果，且有快速的适应性和强的鲁棒性。     

高温高压条件下泥质砂岩复电阻率测试与分析

基于AutoLab-1000高温高压岩心测量系统,对于云南遵义地区不同矿化度、不同温度和压力条件下的泥质砂岩进行了复电阻率参数测试。通过分析不同矿化度条件下泥质砂岩复电阻率参数,得出孔隙流体矿化度变化对于泥质砂岩复电阻率的振幅、相位、实部、虚部有着不同的影响。在储层条件下,对泥质砂岩的频散特性进行了分析研究,得出了储层深度增加会导致泥质砂岩的电阻率、频散程度降低的结论。为国内高温高压条件下岩石复电阻率以及极化率研究和复电阻率测井等提供了重要的基础资料。     

基于混沌神经网络模型的电力系统混沌预测与控制

由于电力系统的日趋复杂和庞大，电力系统除了因负阻尼引起的低频振荡外，还存在PSS不能消除的混沌振荡的危机。为及早判断和抑制电力系统的混沌振荡，提高电力系统稳定性，根据电力系统的负荷时间序列重构吸引子相空间，计算相空间饱和嵌入维数和最大Lyapunov指数，并以此为指导，建立混沌神经网络预测模型，该模型即便在电力系统负荷含有部分坏数据输入的情况下，仍能对电力系统的混沌特性进行精确地判断和预测。如果判断出系统存在混沌现象，则设计模糊神经网络预测控制器，实现了对电力系统混沌振荡的预测控制。仿真结果表明，该方案对抑制电力系统混沌振荡具有显著效果。     

基于观测器的仿射型多机耦合电力系统H∞模糊跟踪控制

模型未知的仿射型多机耦合电力系统用一系列T-S模糊模型逼近,且模糊模型的结论部分具有常数偏差项.由于系统状态具有不可测性,采用模糊观测器来估计系统的状态.基于该系列模糊模型和观测器,考虑仿射模型固有的常数项偏差,提出一种新型模糊跟踪控制方法,并用线性矩阵不等式的凸优化方法求解控制器参数,实现了仿射型多机耦合电力系统的稳定跟踪控制.仿真验证了方案的有效性.     

对加性建模误差具有强鲁棒性的HMRACS设计

首次把混合自适应算法应用到具生建模误差的控制系统中,实现了混合自适应控制,增强了系统对建的鲁棒性。