风电场中储能装置的容量优化

储能技术的发展为风电的大规模并网后造成的电能质量问题提供了有效解决方法。合理的储能设备容量不仅能够提高储能设备的利用效率,也能平滑风电输出,改善电能质量。本文考虑计及储能设备减少旋转备用容量的风电场经济效益及功率波动的平衡性,采用多目标粒子群算法进行风电场储能装置的容量优化,以Pareto最优解集的形式表示储能设备带来的风电场经济性与稳定性多目标的兼顾。并通过某地的风电场典型日出力情况作为仿真实例,验证优化所得结果的有效性,可为风电场的储能装置容量选择提供实用的参考方案。     

考虑需求响应的主动配电网孤岛划分

随着电力市场改革的推进和需求响应的推广,越来越多的用户积极主动地参与到电力市场中。然而传统孤岛划分多以供电量最大、网损最小等为目标,忽略了用户的主动参与。为此,文中考虑用户负荷的重要程度、可控性与不可控性以及需求响应情况,提出了考虑需求响应的孤岛划分多目标模型。该模型以供电恢复量、用户用电方式满意度最大以及需求响应成本最低为目标,采用NSGA-Ⅱ算法求解,获得多目标pareto前沿解集。最后,选取三组解进行对比分析,结果表明,该方法可以扩大DG供电范围,增加孤岛内可供电用户数量,最大化分布式电源利用率,同时提高孤岛内用户总体满意度并优化需求响应成本。