钛铁矿浮选中的抑制剂研究

钛铁矿的浮选近年来受到极大关注,但对浮选药剂的研究多集中在捕收剂上,对抑制剂的研究相对较少。常用抑制剂有水玻璃、羧甲基纤维素和草酸等。本研究对比了多种抑制剂在钛铁矿浮选中对脉石的抑制效果以及对钛铁矿的分选性,并进行了系统的单矿物试验,最终证明对钛铁矿浮选而言,羧甲基纤维素是现有抑制剂中最为有效的,同时对羧甲基纤维素的抑制机理进行了探讨,认为竞争吸附很有可能是羧甲基纤维素在钛铁矿浮选中对脉石具有良好抑制效果的原因。     

板式扩散焊矩形微通道换热器中S-CO2流动与传热特性的数值模拟

基于加工工艺便捷高效的板式扩散焊矩形微通道换热器,建立了以冷热直通道换热单元为研究对象的数学物理模型,研究了超临界二氧化碳(S-CO₂)在不同边界条件和通道结构下的流动与传热特性。结果表明：随着雷诺数(Re)的增大,冷热直通道内的湍流增强,传热性能得到提升,流动摩擦阻力系数减小;与无格栅时矩形通道相比,格栅水平设置在矩形通道两侧时的扰流效果和传热性能最优,综合传热增强因子(PEC)相对最高,但与半圆形直通道相比其PEC仍有待进一步提高。     

基于mRMR和MA-RELM的火电厂出口SO2质量浓度预测

提出一种基于最大相关最小冗余(mRMR)算法和蜉蝣算法优化正则化极限学习机(MA-RELM)的出口SO₂质量浓度预测模型。通过机理分析确定初始输入变量,利用改进的时延分析方法对初始输入变量进行时延补偿,采用mRMR算法对各个初始输入变量进行重要性排序,搭建正则化极限学习机(RELM)预测模型,并利用蜉蝣算法确定模型参数。结果表明：与最小二乘支持向量机(LSSVM)、长短期记忆网络(LSTM)和极限学习机(ELM)相比,RELM预测模型的均方根误差分别降低了36%、38%和26%;与粒子群算法(PSO)和灰狼算法(GWO)寻优后的模型相比,MA-RELM预测模型误差最低,该模型能够对出口SO₂质量浓度进行准确预测。     

一类五次多项式系统的奇点量与中心条件

研究一类五次多项式系统的奇点量与中心条件,首先由原点的奇点量研究开始,通过一同胚变换将无穷远点转变成原点(初等奇点),再用计算机代数系统Mathematica计算了这个多项式系统原点的前6个奇点量,和无穷远点前12个奇点量,最终得到了原点和无穷远点的中心条件.     

集成电路互连铝通孔焦耳热效应的分析与模拟仿真

对超大规模集成电路铝互连系统中的铝通孔电迁移进行了试验分析和模拟.以通孔开路为电迁移失效判据,求出了在加速条件下互连铝通孔的电迁移寿命;基于ANSYS模拟软件平台,对铝通孔电迁移热电耦合效应进行了模拟.仿真结果表明通孔最高温度比环境温度高出9.576K,与通孔自热效应理论模型算出的结果基本一致.考虑该温度修正后通孔电迁移寿命与实际值更接近.该工作对铝通孔电迁移的研究和寿命评价具有重要的实际意义.     

Intranet／Web技术与数据库信息管理系统开发

介绍Ｉｎｔｒａｎｅｔ／Ｗｅｂ技术有相关知识，重点探讨了基于Ｉｎｔｒａｎｅｔ／Ｗｅｂ技术的数据库信息管理系统开发的发展与方向。     

基于能量捕获和混合储能的微观网络能量最优分配算法

随着纳米技术和无线网络技术的快速发展,单个节点(设备)的微小尺寸和有限能量严重地限制了微观无线网络的应用。因此,在传统宏观网络节点储能结构单一和能量捕获技术不稳定的基础上,利用超级电容的快速充放电特性,提出了一种基于超级电容和电池的混合储能结构。在此混合储能结构的基础上,根据点对点的双工信道模型和能量传输损耗特性,建立了面向能量捕获的网络吞吐量模型和节点能量分配解析模型,并提出了相应的能量最优分配算法,实现了节点吞吐量的最大化。该算法根据节点捕获能量的时域分布,优化分配超级电容与电池的能量值;同时,采用最优传输功率与传输时间进行数据传输。实验结果表明,所提混合储能结构和能量分配算法能有效地提高节点的吞吐量。     

基于统计分析的地磁车位探测器在线标定方法

针对地磁车位探测器的标定值不稳定的问题,研究了地磁车位探测器标定值的变化特点,提出了一种地磁车位探测器的在线标定方法。该方法可实现在线自动标定,并可以提高车位状态判断的准确率。这种在线标定方法使用统计学方法对标定值的变化范围进行分析,可跟踪标定值的变化,并对其进行定期修正。文章最后用一个实际应用案例验证了该在线标定方法的可行性。     

遗传算法在分布式OS-CFAR检测系统优化中的应用

针对一个3传感器分布式OS-CFAR检测系统，本文分别使用了基本遗传算法和改进的遗传模拟退火算法、小生境遗传算法进行优化搜索，给出了一组不同检测条件下的准最优搜索结果。结果表明，对于这一优化问题，遗传模拟退火算法和小生境遗传算法都具有较好的适应性，其中小生境遗传算法在搜索质量、稳定性和搜索速度上相对更好一些，是一种较理想的多传感器分布式OS-CFAR检测系统参数优化算法。     

一种高性能多媒体对象存储系统的研究

通过对多媒体应用中多用户并发访问的特点和性能进行分析,提出一种高性能多媒体对象存储系统MOSS(Multime-dia Object Storage System)的对象数据组织结构.MOSS结构采用两层结构,下层采用RAID5的方式组织数据,这样可以利用RAID5磁盘利用率高的优势.上层放常用的热点数据,通过将不同对象存放在不同磁盘,从而将不同用户的请求尽量分散到不同的磁盘上,可以提高多用户的并发访问性能.通过仿真测试,在4用户情况下,MOSS的性能平均比RAID高90%,随着用户数的增加,传统RAID方式的性能下降明显,而MOSS的性能下降很少,在16用户情况下,MOSS的性能平均比RAID高550%.