α-超分位数约束的含风电场电网安全节能调度

文中引入α-超分位数理论,度量在风电并网后系统的不确定性风险.提出了支路的有功负载风险度这一安全指标,从系统运行不安全的概率角度,考虑系统的安全问题,采用蒙特卡洛模拟法将风险函数离散化,将安全作为约束条件,以节能减排为目标,构建了含风电场的电力系统安全节能调度模型.通过对简单六节点系统的算例进行计算和分析,表明所提出方...     

求解最优潮流KKT系统的一类新模型及算法设计

电力工业的市场化改革对最优潮流(optim al pow er flow,OPF)的计算精度和速度提出了更高的要求.本文针对OPF模型中存在大量的无功界约束的特性,把一般非线性不等式约束和界约束分开处理,通过引入一个对角矩阵和非线性互补函数,建立了与OPF问题的K arush-Kuhn-Tucker(KKT)系统等价的约束非光滑方程新模型.进一步,基于新建立的模型,提出了一类具有理论上收敛性保证的投影半光滑N ew ton型算法.相对于传统的解OPF的KKT系统和非线性互补函数方法,新方法一方面保持了非线性互补函数法无需识别有效集的优点,同时又减少了问题的维数,且投影计算保持了无功界约束的可行性.IEEE多个算例的数值试验显示本文所提出的模型和算法具有较好的计算效果.     

非线性约束优化问题的组合信赖域与线搜索算法

对非线性等式约束优化问题提出了一个组合信赖域与线搜索求解算法.与传统的信赖域方法比较,该算法的特点是当试探步不被信赖域方法接受时,无需重新求解信赖域子问题.通过计算实例,比较了纯信赖域算法与组合算法的计算工作量.     

面向对象的类的状态测试技术研究

从类的状态模式、状态转移图以及UML状态图等三方面讨论了类的状态测试问题,提出了基于UML类图的类的状态模式测试用例生成方法,介绍了基于状态转移图的类测试方法及其对象状态测试模式在类的状态测试中的运用,讨论了基于UML状态图的测试模型——EFSM 模型的类测试方法。     

多置信水平下的最坏情况条件风险模型及其电能分配应用

采用最坏情况下条件风险(WCVaR)作为市场风险度量指标,建立了多置信水平下的极小化WCVaR优化模型.在随机变量为离散界约束分布的假设下,运用多目标决策方法和最优化对偶理论将具有Min-Max结构的复杂模型转化为常规的单目标线性规划问题.应用该模型建立发电商电能分配策略,并采用蒙特卡洛模拟测试了模型的有效性.     

采用条件风险方法的含风电系统安全经济调度

针对风电等新能源发电和负荷的随机性,引入条件风险方法,构建了电力系统条件风险调度模型。为了量化随机性因素所引起的不确定性,以电网安全条件风险价值(conditional value-at-risk,CVaR)作为电网安全指标,取代一般调度模型中的安全约束。由于含随机性变量概率密度的函数积分计算困难,因此将电网安全CVaR函数进行变换和离散化处理,并采用蒙特卡罗模拟和解析法相结合的方法进行计算。含风电随机出力的系统算例表明,采用条件风险约束的电力系统安全调度模型可在不同的电网安全CVaR值、不同的置信水平下,获取相应的侧重经济性或安全性的系统最优调度结果。     

一种基于萤火虫算法的模糊聚类方法

针对模糊C-均值聚类对初始值敏感、容易陷入局部最优的缺陷,提出了一种基于萤火虫算法的模糊聚类方法。该方法结合萤火虫算法良好的全局寻优能力和模糊C-均值算法的较强的局部搜索特性,用萤火虫算法优化搜索FCM的聚类中心,利用FCM进行聚类,有效地克服了模糊C-均值聚类的不足,同时增强了萤火虫算法的局部搜索能力。实验结果表明,该算法具有很好的全局寻优能力和较快的收敛速度,能有效地收敛于全局最优解,具有较好的聚类效果。     

最优潮流问题的解耦半光滑牛顿型算法

提出一种求解最优潮流（OPF）问题的新算法--解耦半光滑牛顿型算法.该算法是对作者的投影半光滑Newton算法的改进和提高,它除了保持原算法不必识别不等式约束、对界约束的特殊处理以减少讨论问题的维数等优点外,其显著的特点是结合了电力系统固有的弱耦合性质,构造了求解OPF问题的一类解耦半光滑牛顿算法.解耦算法可达到加快计算速度、提高计算效率的目的.IEEE多个算例的数值实验以及与其他方法的比较均显示了新算法具有良好的计算效果.     

门槽紊流的数值模拟

本文采用K-ε二阶紊流数学模型,运用有限分析法(FAM)和有限差分法(FDM)桓结合的方案计算了不同比例门槽二维紊流问题。计算结果与实测结果验证:速度场数值计算结果与实测资料吻合良好,同时,对紊动能和紊流耗散也作了定量分析,表明数值计算结果符合紊流的物理特性,说明了K-ε模型对分离流问题的有效性和有限分析法的可行性。