直流微电网分布式储能系统电流负荷动态分配方法

针对独立运行的直流微电网,提出了一种考虑不匹配线路阻抗和储能容量的分布式储能系统分级控制策略。通过负荷平衡级控制动态地微调虚拟阻抗,消除不匹配线路阻抗对电流负荷分配精度的影响;进而通过荷电状态(SOC)平衡级控制,各个储能单元根据其容量和SOC动态地调节电流负荷,使得SOC误差以e指数曲线下降,最终实现储能单元在充放电过程中SOC均衡。所提方法采用动态一致性算法,可实现各分布式储能单元的信息共享,提高了系统的可靠性与灵活性。通过小信号稳定性分析,讨论关键参数对系统稳定的影响。基于RTDS设计了3种实验方案,结果验证了所提方法能够使得电流负荷按储能容量合理分配,提高了系统的扩展性和通用性。     

售电市场环境下并网型微电网的电源配置及优化运行

随着我国售电市场逐渐放开以及微电网的相关政策更加完善,并网型微电网得到重视与发展。研究了售电市场环境下具备售电资质的微电网内部电源的优化配置问题,优化计算微电网申请的最佳配变容量,建立计及微电网系统投资及运行效益的经济成本模型。鉴于市场环境下微电网的运行更为灵活,通过长时间时序仿真方法对并网型微电网的运行状态进行模拟,仿真过程中考虑输配电价及现货市场中购售电价格的实时变化,并基于微电网内微源出力及负荷的预测结果,采用一种日前和实时两级市场交易的运行策略对并网微电网的运行成本及效益进行有效评估。基于某地的风、光、荷数据,对所提模型及算法进行仿真,求解得到微电网在不同运营策略下各类微源及配变容量的最佳配置结果,并计算评估并网型微电网在不同售电用户数下投资收益率的变化情况。     

典型电能质量稳态指标预测模型研究

电网典型电能质量稳态指标的准确预测对优化电网运行方式和提高电网供电质量具有重要意义。根据电能质量稳态指标似周期、非周期的特点,提出一种基于混沌理论和最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)的电能质量稳态指标预测模型。首先采用混沌理论对典型电能质量稳态指标历史数据进行相空间重构,构造包含吸引子的新数据空间;其次利用最小二乘支持向量机在高维空间下进行样本训练,并结合粒子群算法优化最小二乘支持向量机参数;最后得到最佳预测模型。基于某地配电网电能质量实际监测数据,采用所提模型进行典型电能质量稳态指标预测,平均相对误差均在8%以下,优于传统BP神经网络预测方法。     

计及电流估计差的海上双馈电机定子绕组匝间短路故障诊断

海上双馈风力发电机存在运行条件恶劣、可及性差、故障维修困难等多种海上不确定因素,可能使故障恶化带来巨大的经济损失,因此提出以电流估计差为故障特征量的双馈风力发电机定子绕组匝间短路故障诊断方法。首先,在双馈电机(doubly-fed induction generator,DFIG)定子绕组匝间短路故障数学模型中,提出可以反映故障相特征的故障矢量参数;推导得到基于电流估计差的数学表达式;通过实测的电机参数做负反馈,提取由定子绕组匝间短路故障引起的电流估计差的负序分量。实验结果表明,该方法能够精准识别匝间短路系数并定位故障相,对非理想工况具有鲁棒性。     

典型电能质量稳态指标预测模型研究EI北大核心CSCD

电网典型电能质量稳态指标的准确预测对优化电网运行方式和提高电网供电质量具有重要意义。根据电能质量稳态指标似周期、非周期的特点,提出一种基于混沌理论和最小二乘支持向量机（least squares support vector machine,LSSVM）的电能质量稳态指标预测模型。首先采用混沌理论对典型电能质量稳态指标历史数据进行相空间重构,构造包含吸引子的新数据空间;其次利用最小二乘支持向量机在高维空间下进行样本训练,并结合粒子群算法优化最小二乘支持向量机参数;最后得到最佳预测模型。基于某地配电网电能质量实际监测数据,采用所提模型进行典型电能质量稳态指标预测,平均相对误差均在8%以下,优于传统BP神经网络预测方法。     

海上/沿海变电站GIS设备防腐试验及研究

海上或沿海变电站气体绝缘开关设备(GIS)长期在高温高湿的海洋环境下,其外壳多采用铝合金及防腐涂层,它们的耐腐蚀性可满足陆上输变电的要求,这些材料及涂层是否满足海洋大气环境的耐腐蚀要求需要进行研究。利用盐雾试验箱对GIS铝合金封板进行耐盐雾腐蚀性能的检测,并最终做出评价。     

基于PSS/E的风电系统暂态仿真研究

大容量风电场的接入对电力系统稳定提出了新的挑战。以GE 1.5 MW双馈感应发电机组成的风电场为研究对象,采用电力系统分析软件PSS/E仿真和分析了风速波动对风电场和系统的影响,比较了风电场和常规电厂对电力系统暂态过程中的不同影响。     

双馈风力发电系统的低电压穿越研究

本文介绍了风力发电系统的无功补偿部分成分以及双馈电机的转速、无功控制,然后研究了双馈风力发电（DFIG）系统的低电压穿越现象,指出双馈风力发电机自身的无功补偿是该系统电压稳定的一种有效选择。仿真结果表明,在故障期间,DFIG风电机组能够发出无功给电网提供电压支持,实现电网规程所要求的低电压穿越功能。     

加权模糊核聚类法在电力变压器故障诊断中的应用

变压器油中溶解气体分析(DGA)是电力变压器故障诊断的重要方法。针对模糊C均值聚类算法用于溶解气体成分分析时存在的问题,将加权模糊核聚类方法(WFKC)引入到电力变压器故障诊断中,建立了一个新的变压器故障诊断模型。该法首先考虑到样本中不同特征对聚类结果的不同影响,利用基于样本相似度的加权方法对样本特征进行加权,然后将样本从输入空间映射到高维特征空间,在特征空间实现加权模糊核聚类。形成的模型充分考虑了不同特征对聚类结果的不同影响,能有效改善复杂数据集的聚类性能,提高了故障诊断的正确率。案例分析表明,该法能快速有效地对样本进行聚类,从而验证了该法在变压器故障诊断中的有效性和可行性。     

基于可靠性数据分析和最小二乘支持向量机的电力变压器故障诊断

基于可靠性数据分析和最小二乘支持向量机对电力变压器故障进行了诊断,并给出了实例分析。