基于子空间动态系数回归的系统谐波阻抗估计方法

系统谐波阻抗的准确估计是实现谐波责任定量划分的关键。新能源并网场景下用户侧谐波阻抗并非远大于系统侧谐波阻抗,现有估计方法精度降低甚至失效。文中提出一种基于子空间分解和动态系数回归的系统谐波阻抗估计方法。通过小波包分解将公共连接点(PCC)处谐波电压与电流的观测信号分解成多个子空间,并根据互信息值筛选出解释变量相关度最弱的子空间,以降低解释变量间相关性对回归分析的影响;考虑到网侧谐波波动会干扰PCC处谐波电压与电流间的相关性,将网侧谐波电压视作动态系数,并通过动态系数回归法求解系统谐波阻抗,以降低网侧谐波电压波动对估计结果的影响。仿真分析的结果表明,相比现有方法,所提方法拥有更好的估计精度与鲁棒性。     

海上双馈风电机组开路故障容错重构技术

为了降低海上风电场的度电成本,避免可及性差导致的维护困难,提出一种海上双馈风电机组开路故障的容错方法。首先,根据开路故障的位置特点给出不同的硬件重构方案。然后,针对转子侧变流器单相开路故障,优化故障后的三相四开关变频器调制信号,同时加入直流电压偏差,补偿故障引起的直流电容电压波动。仿真与实验结果表明,发生单相开路故障后,通过软、硬件容错技术可实现无冗余配置下的非备份式容错运行,提高机组的可用率。     

基于0-1二次规划的非干预式负荷识别算法研究

居民用电信息细化对于规划居民电器使用和降低电能消耗具有重要的意义。在分析居民负荷特性的基础上,创新性地提出一种基于0-1二次规划的居民负荷识别算法,并通过改造为连续化0-1二次规划以解决离散0-1二次规划求解过程中约束条件不易处理的缺陷。基于所提出的负荷识别算法,可将单个居民家庭用电数据细分至负荷级别。测试结果表明选取合适的负荷识别指标,可以获取较高的识别精度,该算法可以应用于居民家庭中的非干预式负荷监测系统。     

基于双重注意力LSTM神经网络的可解释海上风电出力预测

海上风电面临复杂多变气象和海况条件的深度耦合影响,导致其出力预测精度有待提升.同时,预测模型的"黑盒"结构导致出力预测结果在工程应用中可信度偏低.针对上述问题,提出一种基于双重注意力长短期记忆(DALSTM)网络的超短期海上风电出力预测模型.在长短期记忆神经网络的基础上,引入特征空间和时序双重注意力机制,动态挖掘海上风...     

基于MSVR的MCFC/GT发电系统最优运行轨迹预测研究

利用离线优化运行数据,基于多输出支持向量机回归(MSVR)方法建立指导混合系统高效运行的预测器(函数逼近器),实现根据系统负荷情况实时给出系统高效运行的最佳设定值和前馈控制输入值。实验表明基于MSVR的预测器能预测不同负荷下系统最优运行轨迹,实时指导系统运行。     

风力发电设备常用材料的耐盐雾腐蚀性能研究

对陆上风力发电设备中常用的碳钢及各种涂层进行了盐雾试验研究,通过表面观察及电化学阻抗谱测量评价其耐海洋大气腐蚀性.结果显示:碳钢及试验中的镀锌试片、铁红环氧防锈漆试片耐盐雾腐蚀性均较差;含灰色醇酸漆的镀锌试片具有相对较高的耐蚀性能,但试验过程中出现不同程度的脱落,亦不能承受长时间的盐雾腐蚀.     

电力专业定制教育模式的探索——以上海电力学院为例

本文根据上海电力学院"立足电力、立足应用、立足一线"本科教育培养目标定位,在对高等学校的本科、高等职业学校以及民办高校培养模式进行对比研究与分析的基础上,结合应用型高等学校的特点,提出一种高校和用人单位对本科生进行联合培养的定制教育新模式.并结合本校高电压与绝缘技术(变压器设计与制造方向)专业班作为试点进行了有益的探索.     

考虑双馈机组无功调节能力的海上风电场无功优化

针对目前海上风电场运行时大量无功传输会引起有功损耗增加的问题,分析了海上风电场集电系统各电气设备的无功特性,以及双馈风电机组(doubly fed induction generator,DFIG)无功出力约束、风速变化对风电场内部无功潮流影响,提出了在保证最大风能利用的前提下将双馈风力发电机组作为连续无功源参与风电场无功补偿的方式,在保证风电场内部节点电压质量的前提下同时获得风电场内部网损最小的目标。以各风电机组的无功实时输出值为控制对象,将风电场无功优化问题转换为一个多变量、多约束的非线性混合优化问题,并采用粒子群优化算法(particle swarm optimization algorithm,PSO)进行求解。算例结果验证了该方法的有效性。     

基于短路冲击累积效应的电力变压器状态检测系统

电力变压器的状态检测对变压器、电力系统的安全运行有着十分重要的意义,随着系统容量的不断增长,因短路冲击造成的变压器事故越来越多,在介绍基于实时短路电流及其对电力变压器冲击累积效应系数的状态检测系统的同时,描述了该系统的结构、实现原理与方法、功能、特点、现场运行表明：该系统方法先进、结构合理、使用方便,能有效地对受短路冲击的电力变压器进行检测。     

基于嵌入式Linuxi和QT／Embedded的电力谐波信号采集

基于ARM2410开发平台和嵌入式Linux操作系统,利用GUI（图形用户界面）软件开发环境Qt／Embedded3．3．5,设计了基于8通道12位串行模数转换器ADS7844的数据采集应用程序。电力系统电能质量检测装置中采用这个程序对电压电流信号采样,并利用快速傅立叶变换（FFT）算法进行频谱分析,运行结果表明,该系统具有稳定可靠、操作简单、易于维护、友好的人机交互界面等特点。