配电自动化数据传输有误对配电系统供电可靠性的影响

配电自动化系统可视为一类典型的信息物理系统,其信息环节(包括主站、通信网络以及配电终端单元)是物理配电系统安全可靠供电的重要保证。考虑信息环节数据传输有误影响,旨在提出一种评估配电自动化数据传输有误对配电系统供电可靠性影响的分析方法。首先,以馈线分段联络模型为基础,构建基于供电可靠性指标以及包含故障定位、故障隔离和故障处理恢复环节细分的馈线故障模式后果分析解析模型;随后,引入信息环节数据传输有误影响,提出相应的可靠性指标修正模型,以系统停电时间和系统缺供电量为指标,评估配电自动化传输信息有误对配电系统可靠的影响。最后通过算例验证了所提模型和算法的有效性。     

基于规则的配电地理信息系统导出数据校验与修复

针对配电地理信息系统（GIS）导出数据在实际配电网评估与规划中出现的问题,提出了一套基于规则的数据校验与修复方法。该方法包括数据表、拓扑结构和电气参数3部分的校验与修复。开发了可人机交互的GIS导出数据校验与修复系统,并在某城市配电网评估中得到应用。实际应用表明,该方法及所开发的系统能够较好地实现GIS导出数据的校验与修复,使之满足配电网评估规划等高级分析计算的要求。     

基于规划运行多场景一体化建模的多区域综合能源配电系统设备优化配置方法研究

为刻画多种类能源相互耦合与相互支撑配合对综合能源配电系统IEDS(integrated energy distribution system)的影响,提出基于规划运行多场景一体化建模的多区域IEDS设备优化配置方法。首先,对区域电网、热网模型和能源耦合部分完成基于广义母线的冷热电综合一体化建模与能流分析。其次,基于传统规划运行双层优化模型,通过增加年投资成本和状态变量约束,构建以年度为单位的多区域IEDS设备容量优化配置问题的规划运行多场景一体化优化模型,并通过K-means实现典型场景抽取与场景缩减。最后,选用SCIP数学规划求解器实现规划运行问题的一体化求解,同时得到不同情形下的规划结果和系统最优运行方式。比较分析了热网的引入对配电系统的影响,验证了所提方法的有效性。     

基于规则的配电地理信息系统导出数据校验与修复

针对配电地理信息系统（GIS）导出数据在实际配电网评估与规划中出现的问题，提出了一套基于规则的数据校验与修复方法。该方法包括数据表、拓扑结构和电气参数3部分的校验与修复。开发了可人机交互的GIS导出数据校验与修复系统，并在某城市配电网评估中得到应用。实际应用表明，该方法及所开发的系统能够较好地实现GIS导出数据的校验与修复，使之满足配电网评估规划等高级分析计算的要求。     

世界一流城市电网评价指标体系

近年来,随着国内城市电网建设的快速发展,亟需建立科学、客观的指标体系来评价电网的运行建设水平与世界一流水平的差距。该文通过借鉴国际电力行业常用指标体系,从安全可靠、经济高效、服务优质、绿色低碳、友好互动等5个方面,筛选了能够表征世界一流电网特质的核心指标,并通过核心指标专业驱动因素的分析,层层分解形成二级指标。实例表明,本文提出的指标体系,能够全面客观地反映电网的发展水平与薄弱之处,引领电网发展的重点与方向。     

一种基于区间分析的电网规划项目决策方法

城市电网规划的一个重要目的是作出近期电网建设项目的综合决策,在竞争环境中电力公司迫切需要一种在资金预算条件下对电网规划项目进行综合评判决策的有效方法.文章提出了一种基于区间层次分析法和区间0/1规划的电网规划项目综合评判决策新方法.首先利用区间层次分析法得到区间形式的项目综合效益评分,再考虑项目成本和资金预算及项目间逻辑关系,建立区间0/1规划模型进行资源分配,求解得到最优项目组合.具体算例分析表明,该方法能有效地处理评判因素、成本估算和资金预算的不确定性,使得决策者能根据实际情况和主观偏好选择不同的决策参数实现"柔性"决策,具有一定的应用价值.     

经济评估在电网规划中的应用

0引言在电力体制改革和市场化的今天,电网规划项目的经济评估已被提升到相当的高度。项目经济评估也称为经济评价,主要分为两个层次,即财务评价和国民经济评价[1]。一般情况下,应以国民经济评价结论作为项目取舍的主要依据。在项目评估方法的选择上,目前国内国际通行的做法主要是选用传统工程经济的方法从经济效益和经济效率等方面对项目进行财务评估和国民经济评估。针对预测和估算中源信息的不确定性,还需要对项目进行盈亏平衡分析、敏感性分析和风险分析(简单概率分析)等。1经济评估方法现行投资项目的经济评估,主要采用了一系列的静态和…     

基于变分模态分解和多模型融合的用户级综合能源系统超短期负荷预测

针对用户级综合能源系统(integrated energy system,IES)多元负荷波动性和随机性较强、精确预测难度较大的问题,提出了一种基于变分模态分解(variationalmode decomposition,VMD)和多模型融合的超短期负荷预测方法。首先采用VMD将IES各类负荷序列分解成不同的本征模态函数(intrinsicmodefunction,IMF);然后将各IMF结合气象信息构造不同的特征集,分别输入支持向量回归机(support vector regression,SVR)、长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络和一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural network,1DCNN)进行预测;最后,将3个模型的预测结果输入SVR进行融合得到最终的预测值,并采用和声搜索(harmony search,HS)算法优化SVR的参数。通过某用户级IES的实际数据对所提方法的有效性进行了验证,结果表明,所提出的多模型融合方法优于单模型预测方法,对电、冷、热负荷均具有最好的预测精度。     

电网规划综合评判决策系统的设计与应用

针对现有的电网规划软件在处理不确定性因素时综合评判决策能力不足的缺陷,开发了一套基于区间层次分析法的可视化电网规划综合评判决策系统.该系统通过友好的人机交互能结合专家经验对规划方案的优越性进行综合评判决策,在决策过程中能综合考虑多种定量、定性因素以及因素的不确定性.系统针对电网规划决策问题的特点设计,内置了比较变电站规划方案、配电网规划方案时常用的层次结构模板.决策系统以Visual Studio.Net为开发工具,采用VB开发前台界面,利用VC 开发后台算法,实现了与城网规划软件的无缝集成.应用实例表明该系统是解决电网规划综合评判决策问题的实用工具.