液密封环冷机台车密封单元串风问题的改进与探讨

针对济钢等用户反映新型液密封环冷机生产中出现台车密封单元串风的问题,从理论上分析了串风的成因及不利影响,探讨并提出了解决方案。改进后生产效果良好。     

基于粒子群的粗糙核聚类算法

针对K-means聚类算法容易陷入局部最优、不能处理边界对象及线性不可分的缺点,提出一种基于粒子群的粗糙核聚类算法。该算法通过Mercer核将输入样本空间中的样本映射到高维空间,使样本变得线性可分,并结合粗糙集的思想,通过动态改变上下近似集的权重因子对边界对象进行有效处理,同时采用reliefF方法对样本属性进行加权处理,以解决混合数据的聚类问题,最后利用粒子群算法防止算法陷入局部最优。仿真实验表明,相对于其他改进算法,该算法具有较高的正确率和较短的收敛时间,并进一步验证了该算法的鲁棒性和稳定性,具有一定的实用价值。     

纸机烘干部的计算机集散控制

阐述了纸机烘干部的计算机集散控制的原理和方法,实现了蒸汽加热烘缸的恒温控制,这对纸张水分的匀速蒸发,提高纸的质量,对工厂节能增效,提高工厂设备的自动化、现代化水平具有一定的现实意义．     

具备反向学习和局部学习能力的磷虾群算法

针对磷虾群算法易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点,提出了具备反向学习和局部学习能力的磷虾群算法。利用混沌映射和反向学习的思想初始化种群,根据算法迭代次数自适应调整学习维度,对精英个体进行反向学习,能有效保持种群的多样性,选取精英群体,通过自适应的Lévy飞行分布和改进的差分变异算子,提高种群的局部学习能力。这种新颖的元启发方式能加速收敛速度的同时可以保证磷虾群算法的鲁棒性。通过对8个基准函数进行仿真测试,实验结果表明：与最近的KH优化算法相比,该算法在收敛速度、收敛精度等方面得到明显改进。     

对当前钢铁市场营销环境的分析

文章简要阐述了在市场经济下,包钢销售工作的特点及相应的销售策略,如何提高单位的经济效益,在中国加入WTO后所实施的经营对策.     

学生数据库设计存在的主要问题及解决方法

本文以学生的典型数据分析与设计案例为依据,说明学生在数据库设计过程中出现的种种问题,分析出问题出现的主要原因,并给出解决方法.     

一种带变异操作的粒子群聚类算法

针对基本粒子群算法的早熟收敛和收敛较慢的问题,提出了一种带变异操作的粒子群聚类算法。算法中对出现早熟收敛的种群采取变异操作,使其能够跳出局部最优解。对Iris植物样本数据的测试结果表明：该算法具有很好的全局收敛性和较快的收敛速度。     

基于粒子群的不完备决策表属性约简PSOIDTAR法

属性约简是粗糙集理论的一个核心部分。由于经典的粗糙集模型对不完备信息系统不适应,通过把属性约简问题归结为0-1组合优化问题,提出了一种应用二进制粒子群算法来求解属性约简的方法。通过引入近似分类精度和近似分类质量,为获得最小约简确定了有效合理的粒子适应度函数。仿真实验结果表明该算法能得到最小相对约简,且具有较高的运算效率。     

城市发展的动力维研究

通过对城市发展的动力维研究,着重分析了城市发展的潜在动力及可持续发展承载力,从而得出结论：城市规模的有限是相对的,而发展是绝对的,城市规划从渠道建设着更利于实现其科学化目标。可持续发展的目标是人的全面发展,实质是人的各种社会关系的全面发展。城市的本质是渠道的节点,表现为各种社会关系的总和。