CALO研究进展分析

CALO是目前美国国防部正在研制的一个应用于办公环境的智能系统,涉及机器学习、自然语言处理、知识表示、柔性规划、人机交互等多个领域的专门技术.由于该项目使用了目前人工智能领域的多项前沿技术,对人工智能相关技术的发展和集成应用有着重要影响,也引起了国内外很多研究人工智能领域的学者的关注.综合目前CALO项目已经发表的论文所介绍的研究情况,全面介绍了该项目目前的研究进展,详细分析了其使用部分重要技术,并据此对今后一段时间人工智能相关技术的发展做出展望.     

电渗析技术在生产生物化工醇中的应用研究

秸秆糖在高压氢化裂解过程中,反应产生丙二醇、乙二醇、丁二醇、丙三醇等多元醇[1],反应液中含有有机盐类,对分离单一的二元醇影响较大,后期重组分含量多,影响精馏分离操作,通过电渗析技术,能够有效的脱除多元醇反应液中的盐类,该实验通过化工分离专用离子交换膜的电渗析技术对多元醇反应液进行脱盐处理,确定了最佳的实验操作参数。实验结果表明,电渗析法对脱除生物多元醇反应液中的盐类是可行的,脱盐效果达到95%,多元醇收率达到94%。     

蕉叶盐Ju乳鸽软罐头的研制

本文报道盐Ju乳鸽软罐头的生产工艺，全面介绍生产过程，并提供重要的技术参数和数据。