模糊支持向量机在汽轮机故障诊断中的应用

阐述了模糊支持向量机的原理。考虑到各类样本的不同影响,在基于风险的基础上,通过确定各个样本的模糊隶属度,引入模糊支持向量机的概念,将这一理论应用于汽轮机减速箱的故障诊断中,使一类样本点中只包含正常样本。实验结果表明了该方法的可行性与有效性。     

基于改进DE算法的PID参数整定及其应用

将PID经验整定公式和自适应算子引入到微分进化(DE)算法中,在此基础上提出了改进的微分进化(IDE)算法,即采用PID经验整定公式指导DE算法中初始种群的产生,减少了DE算法寻优的随机性,加快了收敛速度且不依赖调试人员的经验,实现完全自适应获得PID参数.对具有严重参数不确定性、多扰动及大迟延的循环流化床(CFB)锅炉汽温控制系统进行仿真研究,并将IDE算法应用到某300 MW CFB锅炉主汽温控制系统中.结果表明:IDE算法寻优速度快、计算量小,对参数优化非常有效;与遗传算法(GA)整定PID参数的效果相比,IDE算法具有较好的调节品质和较强的鲁棒性,汽温控制效果得到明显改善.     

火电厂热工参数软测量技术的发展和现状

影响火力发电运行安全和经济性的重要因素之一是许多重要技术参数和经济参数，难以在线实时测量。针对某些热工参数难以准确在线实时测量的影响，概括和总结了国内火电厂热工变量软测量技术的发展和现状。以烟气含氧量、飞灰含炭量、球磨机负荷为例，着重分析和总结了其测量的现状、软测量建模方法和二次变量的选取，并概括了国内现有的其他热工参数软测量技术，对火电厂热工参数软测量技术的发展具有一定的指导意义，对热工控制系统的优化具有一定的参考价值。     

输电线路部件视觉缺陷检测综述

随着我国电网系统的不断发展，基层巡检作业负担越来越重，运维成本越来越高，如何实现输电线路部件缺陷的智能化检测变得愈发重要。同时，由于国家《新一代人工智能发展规划》的提出和国家电网"数字新基建"的部署，人工智能应用于电力设备运维的相关技术得到了快速发展，对输电线路部件视觉缺陷准确检测成为亟待解决的关键问题之一。早期基于图像处理和特征工程的部件视觉缺陷检测方法对图像质量的要求较高，无法真正应用于现实复杂的输电线路作业环境；随着深度学习的兴起，基于深度学习的检测模型可以有效地将部件目标及其缺陷从复杂的输电线路航拍图像中提取出来，既节省了人工设计特征的时间，又在性能上达到了显著提升，因此逐渐成为主流研究方法。本文首先描述了基于传统算法的输电线路关键部件视觉缺陷检测技术，回顾了深度学习的发展过程并分析了深度学习在缺陷检测领域的优缺点；围绕输电线路上3个重要的部件：绝缘子、金具以及螺栓，介绍了其定位与缺陷检测的研究现状；分析了输电线路部件缺陷检测中研究的样本不平衡问题、小目标检测问题、细粒度检测问题等几个关键问题；分析了符合电网巡检任务复杂场景需求和故障诊断标准的输电线路部件缺陷检测技术的未来发展趋势。     

基于人工-真实样本度量学习的指针式仪表检测方法

为缓解指针式仪表检测精度对样本数量的严重依赖,有效提升少样本情况下指针式仪表的检测精度,提出了基于人工-真实样本度量学习的指针式仪表检测方法。首先通过对指针式仪表结构进行统计分析,提取出其显著特征进行建模,用以生成所需要的人工基准样本,弥补真实场景下指针式仪表数据缺乏的问题;然后结合度量学习的特性,以Faster R-CNN为基线模型,引入特征相似性度量模块,从低维特征向量空间降低或消除人工基准样本和真实样本之间的分布差异,并加强特征提取网络对指针式仪表显著特征的学习。实验证明,较基线模型,基于人工-真实样本度量学习的指针式仪表检测方法AP75提升了22.14%,有效提高了少样本情况下指针式仪表检测的精度。     

应用序列最小优化算法的火电厂协调系统的预测

针对支持向量机二次规划(QP)算法处理大规模数据时计算复杂度高的问题,介绍了适宜处理大规模数据回归问题的序列最小优化(SMO)算法,并在该算法的基础上进行了改进,使运算速度得到进一步的提高。同时,将SMO算法及其改进算法(I-SMO)用于火电厂协调系统的预测,并同QP算法进行了比较。仿真结果表明,I-SMO算法比QP算法具有更高的预测精度和更快的运算速度,并且比SMO算法在计算速度方面又有较大的提高。图6表2参9     

一种壁面自主移动平台的设计与研究

新型壁面自主移动平台主要由履带行驶系统、真空吸附系统、中央转向系统等部分组成,各系统的功能实现、机构运行、控制效果所涉及的核心技术各不相同.平台融合了负压式吸附和履带式行走的特点,具有吸附牢固、行进稳定、负载力强、操控性好等优势,体现了实用性与创新性结合的设计理念.文章研究了该平台的结构设计、机构安排、吸附原理、行进方式和转向控制等问题,具有一定的参考价值.     

基于无线通信的空冷岛温度场监测系统

直接空冷技术在富煤缺水三北(华北、西北、东北)地区的火力发电厂中应用广泛,但其运行也出现了一些问题,例如:空冷系统规模庞大,温度不易大面积实时监测,冬季防冻压力较大。针对该问题,设计与开发了基于无线通信的空冷岛温度场监测系统。分析空冷凝汽器管束热量分布的特性,合理布置无线传感器测点位置,使用modbus通讯协议和opc技术实现温度数据的传输;应用基于B/S(浏览器/服务器)模式研发的监测软件,实现对空冷岛温度场的监测。实际应用表明:系统实现了对空冷岛温度场的在线监测,为直接空冷系统的防冻、优化运行提供了数据依据。     

分布式风电物联网平台设计与工程实践

从工业控制的角度，分析了物联网的特点。针对分布式风力发电，设计了风电物联网平台，并进行了实际的工程实践。在平台设计中，采用了网际组态软件的设计方式，以后台配置式方式进行工程实施，提高了实施效率；提供了统一数据服务接口，为其他应用软件服务商的使用提供了便捷的应用途径；采用了Silverlight技术进行平台开发，实现了跨平台的应用，并具备优秀的视觉效果；模块化和通用化设计，使平台的应用更注重解决以往的“应用孤岛”问题。经过现场工程实践应用，取得了预期的效果。     

汽轮发电机组不平衡振动分析

汽轮发电机异常振动是一种复杂的综合性故障形式,而不平衡振动是汽轮机振动中最常见的形式。通过200MW-660MW机组多起不平衡振动事例的分析,对不平衡振动随转速、负荷等重要参数的变化规律及不平衡振动的频谱特征进行了小结,提出了不平衡振动诊断时注意的事项,为科学诊断不平衡振动故障提供了借鉴。