分布式风电物联网平台设计与工程实践

从工业控制的角度,分析了物联网的特点。针对分布式风力发电,设计了风电物联网平台,并进行了实际的工程实践。在平台设计中,采用了网际组态软件的设计方式,以后台配置式方式进行工程实施,提高了实施效率;提供了统一数据服务接口,为其他应用软件服务商的使用提供了便捷的应用途径;采用了Silverlight技术进行平台开发,实现了跨平台的应用,并具备优秀的视觉效果;模块化和通用化设计,使平台的应用更注重解决以往的“应用孤岛”问题。经过现场工程实践应用,取得了预期的效果。     

突发性水污染事故应急处理

对丹江口段突发性水污染事故的主要类型和危害进行了概述,从应急管理机制、应急监测设备和技术等方面对突发性水污染事故应急处理存在的问题进行了总结,提出了相应的加强处理措施,需要组建专业的应急处置管理队伍、加强应急能力、构建预警系统,从而有效提升丹江口面临突发性水污染事故的处理能力,减少突发性水污染事件对当地环境、财产安全造成的影响。     

汽轮发电机组不平衡振动分析

汽轮发电机异常振动是一种复杂的综合性故障形式,而不平衡振动是汽轮机振动中最常见的形式。通过200MW-660MW机组多起不平衡振动事例的分析,对不平衡振动随转速、负荷等重要参数的变化规律及不平衡振动的频谱特征进行了小结,提出了不平衡振动诊断时注意的事项,为科学诊断不平衡振动故障提供了借鉴。     

热处理对TA2合金表面激光熔覆Ti2SC/TiS涂层组织和力学性能的影响

目的对激光熔覆自润滑耐磨涂层进行热处理,获得具有较好摩擦学性能的复合涂层。方法采用激光熔覆技术在TA2合金表面熔覆40%Ti-25.2%TiC-34.8%WS_2复合粉末制备自润滑耐磨复合涂层。将涂层置于500℃真空中分别保温1、2 h,采用扫描电镜(SEM)、X射线衍射仪(XRD)、能谱仪(EDS)、显微硬度计、摩擦磨损试验机以及原子力显微镜(AFM)系统地分析了热处理前后涂层的物相、组织、显微硬度及摩擦学性能。结果未经过热处理和经过热处理涂层的主要物相均为α-Ti、(Ti,W)C_(1-x)、TiC、Ti_2SC和TiS。相比未经热处理涂层的显微硬度(1049.8 HV_(0.5)),经过热处理1 h和2 h涂层的显微硬度(1143.3 HV_(0.5)和1162.7 HV_(0.5))有所上升。热处理1 h和2 h涂层的摩擦系数和磨损率分别为0.29和6.66×10~(-5) mm~3/(N·m)以及0.29和5.65×10~(-5) mm~3/(N·m),比未热处理涂层(0.32和18.92×10~(-5) mm~3/(N·m))的耐磨减摩性能有所提升。经过热处理1 h和2 h涂层的磨损机理均主要表现为磨粒磨损,未经热处理涂层的磨损机理主要为塑性变形和粘着磨损。结论相比未经热处理的涂层,经过热处理1 h和2 h的涂层显微硬度有所升高,摩擦学性能得到提升,但在两种热处理时间条件下,涂层显微硬度和摩擦学性能变化较小。     

基于骨架提取的航拍绝缘子图像分步识别方法

在无人机电网巡线的研究中,为提高绝缘子识别的正确率,结合航拍图像和绝缘子串的特点,提出了一种粗细定位相结合的航拍绝缘子图像分步识别方法。利用灰度化和图像增强对绝缘子图像进行预处理,基于形态学算法和连通域思想改进传统最大类间方差(OTSU)阈值分割算法并分割图像背景;提取绝缘子图像骨架,针对绝缘子串骨架为一条近似直线的特点及与其他输电设备(如杆塔等)骨架的差异,通过检测直线进行绝缘子串粗定位;计算粗定位区域不变矩特征,运用由Ada Boost算法训练的分类器进行对粗定位区域遍历识别,实现绝缘子串细定位。实验结果表明,基于骨架提取的绝缘子分步识别方法能够有效地识别出航拍图像中的绝缘子串,与单独利用图像特征和分类算法直接识别绝缘子的方法相比,其表现得更稳定,正确率有显著提高,更适用于无人机电网巡线。     

基于Cycle-GAN的绝缘子图像生成方法

深度学习模型应用于输电线路绝缘子目标检测时,在训练样本方面存在公开样本集缺乏和优质样本不足的问题,为此提出一种基于循环一致性生成对抗网络(cycle-generative adversarial networks,Cycle-GAN)的绝缘子图像生成方法。首先分析绝缘子样本集,对绝缘子图像基于背景色彩特征进行风格域划分;之后在划分好的绝缘子风格域样本集基础上,采用Cycle-GAN生成绝缘子图像样本;最后,搭建分类网络验证生成图像用于扩充的有效性,并进一步探究了生成图像不同扩增比例对分类性能的影响。结果表明:绝缘子生成样本可一定程度上替代真实样本;生成图像不同扩充比例对网络性能影响不同,当扩充比例在40%~50%时,分类网络性能提升效果最佳。     

基于改进TransGAN的零样本图像识别方法

零样本学习算法旨在解决样本极少甚至缺失情况下的图像识别问题。生成式模型通过生成缺失类别的图像,将此问题转化为传统的基于监督学习的图像识别,但生成图像的质量不稳定、容易出现模式崩塌,影响图像识别准确性。为此,通过对TransGAN模型进行改进,提出基于改进TransGAN的零样本图像识别方法。将TransGAN的生成器连接卷积层进行降维,并进一步提取图像特征,使生成图像特征和真实图像特征更加接近,提高特征的稳定性;同时,对判别器加入非线性激活函数,并进行结构简化,使判别器更好地指导生成器,并减小计算量。在公共数据集上的实验结果表明,所提方法的图像识别准确率较基线模型提高了29.02%,且具有较好的泛化性能。     

基于异常检测的输电线路山火检测方法研究

输电线路往往建设在山林、野外等人烟稀少的地区,若该区域附近发生山火,将严重威胁社会经济和人民的安全.早期山火多以烟雾的形式呈现,通常使用固定摄像头对其进行实时监控.在分析固定摄像头拍摄画面特点的基础上,提出了基于网格划分的图像特征提取方法,并采用高斯滤波对特征进一步处理,通过异常检测的方法检测监控视频差值矩阵中的异常点...     

基于DOTA的风电场远程监控“概念界面”设计

在大型风电场中,SCADA系统是整个风场风机安全、可靠、经济运行的保证。在满足控制性能要求的前提下,良好的人机界面在提高运行人员的工作效率及积极性方面具有重要的作用。DOTA作为受众最广的竞技游戏,其游戏界面极具吸引力。本文介绍了SCADA系统主要功能、DOTA游戏界面特点及人机界面设计原则,并依据该原则将DOTA界面特点合理地应用到SCADA系统,提出了一种全新风格的风电场监控界面设计理念。     

基于粒子群优化的汽温系统神经网络自整定PID控制

为了使神经网络PID取得更好的控制性能,采用改进的粒子群算法对神经网络的权值进行优化,通过对具有严重参数不确定性、多扰动以及大迟延的电厂主蒸汽温度被控对象进行的仿真研究结果表明,所提出的嵌入混沌序列的小生境粒子群算法可以避免局部极小,具有全局优化的能力,对神经网络PID的权值优化是成功和有效的,使得具有多模型特性的汽温控制系统在不同的负荷下均获得很好的调节品质。