波长调制光谱检测下限计算方法的研究

在基于波长调制光谱技术的大气痕量气体检测下限计算方法的研究中,全面准确地描述吸收信号及噪声的大小极为重要。为了探讨半导体二极管激光器在进行波长直接调制时伴随产生的残余振幅调制噪声对检测下限的影响,在理论推导中采用了一种同时考虑波长和振幅调制的二次谐波信号分析及提取方法,以二次谐波信号峰谷差值作为系统的检测信号,对可调谐二极管激光器吸收光谱检测系统的信噪比和检测下限进行了理论分析,取得了洛伦兹吸收线型条件下残余振幅调制噪声对系统信噪比和检测下限的影响的精确计算数据。结果表明,在吸收线的线宽较大的检测条件下,残余振幅调制噪声是影响检测下限的重要因素。     

基于NB-IoT的无线传感网络城市智能停车系统设计

城市机动车数量的增长加剧了城市日益增长的停车需求与有限的停车空间的矛盾。传统的停车场,效率低,自动化低,不能满足飙升的停车需求。为了改善全市的交通管理,有必要开发综合的城市停车的管理平台。鉴于窄带物联网的独特优势,提出了一个基于NB-IoT的城市智能停车场和无线传感器网络的管理平台(WSN),旨在释放城市停车资源的全部潜力。介绍了NB-IoT无线通信和车牌承认(LPR),解释了整体架构和面向NB-IoT的城市智能停车的处理算法的方案。然后拟定的计划与传统的无线通信技术形成对比。结果证明,该计划胜过了传统计划。虽然NB-IoT还处于初始阶段但是这项研究将大大推动了中国物联网的发展。