考虑用户定量需求的优质电力园区DVR优化配置

优质电力园区是针对区域性高品质供电问题的一种有效解决方案,其中定制电力设备配置方案的确定是园区规划建设的重要内容。针对园区中动态电压恢复器(dynamic voltage restorer,DVR)的配置问题,提出一种考虑用户短时电压质量定量需求的DVR优化配置策略。基于过程抗扰时间和物理参数变化曲线,将用户对过程运行状态需求映射为短时电压质量需求,实现用户需求量化;以DVR投资最少为目标,满足用户需求为约束,建立DVR优化配置模型,用Tabu搜索算法求解,得到优化配置方案。对典型园区的仿真结果表明,该方法所得配置方案经济、可行,能在满足用户短时电压质量定量需求的同时,保证DVR投资最少。     

基于波动和相关性复线性回归的系统谐波阻抗计算方法

系统背景谐波波动致系统谐波阻抗难以准确计算,本文基于主导波动、线性度、谐波阻抗不突变特性提出3种数据筛选准则消除背景谐波影响.本文将公共点(point of common coupling,PCC)处电流数据进行分段,由每段数据中电流的方差判断数据波动程度,依据波动程度的不同将数据分成3类.其中的第1类数据判断其电压电...     

小波能量谱和神经网络法识别雷击与短路故障

现有行波测距装置可以同时对线路雷击和普通短路故障进行检测与定位,但其不能将两者区分开来,为此提出了一种基于小波能量谱和神经网络理论的输电线路雷击与短路故障的识别方法。首先,利用小波变换将故障测距装置采集到的各种电流行波信号分解为不同频带的重构信号,并计算信号在各个频带内的能量,提取小波能量谱,然后构造信号的小波能量分布特征向量,将其作为BP神经网络分类器的输入,最终实现雷击与短路故障的识别。仿真结果显示,该方法在不同故障相角和过渡电阻的情况下均能达到满意的识别正确率,是一种有效的线路雷击与普通短路故障识别方法。     

基于二维小波变换的短期负荷预测

根据电力负荷的周期性与随机性,提出了基于二维小波变换和最小二乘支持向量机的电力系统短期负荷预测方法。首先构造负荷序列二维矩阵,利用二维小波变换将负荷矩阵分解为基荷低频、每天变化的高频、每个时刻变化的高频、随机干扰四个分量,根据重构后负荷分量的特点,构造不同的最小二乘支持向量机模型进行预测;最后将预测后的数据进行叠加得到预测结果。实际预测结果表明该方法具有较高的预测精度和较强的适应能力。     

基于CZT双谱线插值的间谐波检测方法研究

现有基于插值FFT算法的间谐波检测方法需已知信号频率分布来进行结果修正,存在明显的不足。提出一种基于插值线性调频Z(Chirp Z Transform CZT)变换的间谐波分析方法。该方法在不增加采样长度的情况下,可获得较准确的间谐波信号频率分布估计值,通过调整CZT输出序列的值,使CZT结果等价于DFT结果,利用基于Rife-Vin-cent(III)窗的插值修正公式对CZT结果进行修正,可得到较精确的间谐波参数。仿真证明该方法明显优越于插值FFT的间谐波检测方法,具有一定理论价值和现实意义。     

基于实值深度置信网络的用户侧窃电行为检测

用户侧窃电行为造成的非技术性损失对电网企业危害重大,不仅会影响电力系统的供电质量,还会增加电网的运营成本。为了辅助电网公司提高用电稽查效率、管理用户规范化用电,提出了基于实值深度置信网络的用户侧窃电行为检测模型。实值深度置信网络具有提取抽象特征的功能,并通过前馈神经网络微调后可实现较高分类精度。为了优化实值深度置信网络因随机初始化产生的局部最优化问题,该模型通过萤火虫算法对网络参数全局寻优。针对用户窃电行为检测,该模型利用因子分析进行数据降维,利用随机欠采样和套索算法应对数据不平衡问题,并利用ROC(receiver operatingcharacteristiccurve)曲线选取该模型的检测阈值。最后仿真实验验证了所提出模型的有效性和精确性。     

单相储能型准Z源逆变器的建模与系统参数设计方法

单相储能型准Z源逆变器(ES-qZSI)不仅能够在单级系统中同时实现升压和逆变的功能,而且能够平抑光伏输入功率的波动,但其直流侧存在二倍频纹波,这极大地影响了其性能。为了将二倍频纹波限制在允许的范围内,需要对系统参数进行优化。首先,基于状态空间平均法求二阶导数建立了含储能支路的单相ES-qZSI的二倍频分量模型。然后,依据建立的模型分析了各系统参数值对二倍频纹波的影响。最后,提出了抑制二倍频纹波的系统参数设计方法。仿真和实验结果证实了模型的准确性和系统参数设计方法的有效性。     

短时电能质量复合扰动分类特征选取与马氏距离分类法

分类特征合理选取和分类方法是短时电能质量复合扰动分类的核心内容。以科学分类的可比性原则为出发点,引入分类特征概念,提出短时电能质量复合扰动分类特征3层选取策略,以主要频率点、幅值特征等为分类特征,研究分类特征提取算法。在突出不同类扰动分类特征差异性的同时,考虑同类扰动特征的相关性,提出基于马氏距离的短时电能质量复合扰动分类方法。对8大类单一短时扰动及其构成的复合扰动共16种进行仿真,并和支持向量机神经网络2种分类器进行比较,实验表明提出的方法实时性好且准确性高,有一定的工程应用前景。     

基于有效数据段选取的多谐波源责任划分方法EI北大核心CSCD

针对多谐波源谐波责任划分时存在的可获得测试样本有限的不足,提出一种基于选择有效数据段的多谐波源谐波责任划分方法,在有效数据段内,只有一个谐波源负荷变化而其他谐波源负荷基本保持稳定。采用改进的k-means聚类方法,对要计算谐波贡献的谐波源以外的各谐波源谐波电流进行阶梯式的聚类处理,最终划分成多个有效数据集合。然后利用偏最小二乘法估计各数据集合对应的谐波源谐波责任,并加权求和所有集合的谐波责任作为关注时间段总的谐波责任。该方法克服了传统数据选择法难以获得有效时间段的缺点。为验证方法的有效性,在IEEE 14节点标准配电网络上进行仿真分析,结果表明,所提方法能有效解决数据段选择问题,并且优于传统数据选择方法。     

基于半波真有效值的触/漏电故障电流检测

针对现有剩余电流保护装置存在的死区问题,提出了一种基于半波真有效值的故障电流检测方法。将总剩余电流相邻的两个完整周波离散化后等相位点相减,剔除总剩余电流中的正常剩余电流,保留得到故障电流波形。首先利用幅值绝对值累加的方法确定故障发生周波,接着计算故障发生周波之后的半个故障波形的真有效值,从而实现了故障电流有效值的获取。利用建模仿真以及触/漏电实验实测数据对所提出的方法进行了验证,证明了所提方法具有可靠性好、计算精度较高、有一定的抗噪声能力、响应时间短以及简便易行的优点,很适合工程实际应用,对新型剩余电流保护装置的开发有一定的参考价值。