自然图像抠图技术综述

着重对近几年自然图像抠图研究新进展进行综述,针对近年来基于启发式优化的抠图研究以及基于深度学习的抠图研究新成果对抠图研究工作进行重新分类和梳理,分析不同类型自然图像抠图研究主要的方法并整理其中的关键问题,介绍常用的自然图像抠图评价指标。最后通过实例分析总结了当前自然图像抠图研究面临的挑战,并对未来的研究前景进行了探讨。     

基于多上下文信息的协同过滤推荐算法

随着电子商务和互联网的发展,数据信息呈爆炸式增长,协同过滤算法作为一种简单而高效的推荐算法,能在一定程度上有效地解决信息爆炸问题。但是传统协同过滤算法仅通过单一评分来挖掘相似用户,推荐效果并不占优势。为了提高个性化推荐的质量,如何充分利用用户(物品)的文本、图片、标签等上下文信息以使数据价值最大化是当前推荐系统亟待解决的问题。对此,提出了一种融合多种类型上下文信息的协同过滤算法。以用户商品交互信息为二部图,根据不同类型上下文的特点构建不同的相似度网络,设计目标函数在多种上下文信息网络的约束下联合矩阵分解,并学得用户商品的表示学习。在多个数据集上进行了充分实验,结果表明,融合多种类型上下文信息的协同过滤算法不仅能有效提高推荐的准确度,而且能在一定程度上解决数据稀疏性问题。     

改进Mask R-CNN算法的带钢表面缺陷检测

在带钢的生产过程中可能会因为生产工艺的问题导致带钢表面出现缺陷,传统的带钢表面检测方法存在检测速度慢、检测精度低等问题。在计算机深度学习快速发展的今天,为实现带钢表面缺陷快速有效的检测,提出改进的掩码区域卷积神经网络（Mask R-CNN）算法,使用[k]-means II聚类算法改进区域建议网络（RPN）锚框生成方法;同时调整Mask R-CNN模型的网络结构,去掉掩码分支,提高了模型的缺陷检测速度。实验在NEU-DET数据集的5种缺陷检测中将原算法的均值平均精度（mAP）从0.810?2提升到0.960?2,检测速度达到5.9?frame/s。并且能够实现对缺陷目标的检测和实例分割,以便研究人员观测缺陷的大小和形状,从而改进工艺。相比于目前其他深度学习的缺陷检测算法,更能满足带钢的生产检测要求。     

基于误差修正模型的黄河源区年径流预测

为了提升黄河源区年径流预测精度以及了解黄河源区降雨、径流、泥沙之间的相互影响关系,以黄河源区唐乃亥水文站实测年降雨量、年径流量和年输沙量作为研究数据,采用协整理论分析方法,分别建立降雨—径流、径流—泥沙两变量误差修正模型以及降雨—径流—泥沙三变量误差修正模型,对研究区年径流量进行预测。结果表明:三变量误差修正模型的拟合优度均大于两变量误差修正模型的,模型解释性更强,更能定量表现黄河源区径流量—降雨量—输沙量之间的关系;三变量误差修正模型的平均相对误差为-4.83%,可以用于黄河源区年径流预测。     

贵阳强风化泥质白云岩嵌岩桩承载特性分析研究

在贵阳地区,嵌岩桩的桩端常置于完整、较完整的岩基上,且嵌岩桩的承载力时常按照端承桩的情况来计算,以贵阳某工程项目的强风化泥质白云岩嵌岩桩为研究对象,通过基桩自平衡静载荷试验,分析强风化泥质白云岩嵌岩桩竖向承载力、桩身侧阻力及桩端阻力,探讨此类地质条件下嵌岩桩的承载特性。研究结果表明:实测试桩的Q-s曲线符合试验规程;桩身轴力呈线性分布;嵌岩段的轴力随着荷载的增大变化明显;强风化泥质白云岩嵌岩桩竖向承载力由桩端阻力和桩身侧阻力共同承担,研究结果可为类似工程提供参考。     

低通滤波与卡尔曼滤波相结合的制导律识别

为利用观测数据对执行追踪任务的非合作目标飞行器进行制导律识别,采用一种通用的隐式制导函数对制导行为进行统一描述,并且给出了一种采用时变制导系数的模型来逼进隐式制导函数.在此模型基础上,利用低通滤波与卡尔曼滤波相结合的频域分离自适应卡尔曼滤波方法对观测数据进行实时处理分析,最终得到目标飞行器的制导律识别结果.仿真结果表明,在目标飞行器采用比例导引律或Bang-Bang变结构制导律的情况下,识别算法能够从观测数据出发,对目标飞行器的制导律完成有效和快速识别.     

层合复合材料簧片单元弯曲力学性能

为提高空间可展铰链的运行稳定性和可靠性,减轻结构质量,研究了碳纤维增强层合复合材料簧片单元的弯曲性能.以衡量簧片驱动能力的应变能、稳态弯矩以及簧片自锁能力的屈曲临界弯矩为力学性能指标.分析了可折叠自展开的簧片单元在弯曲折叠过程中,复合材料铺层角度、铺层厚度和簧片截面半径对各性能指标的影响.研究结果表明:随着复合材料铺层角度的增加,簧片驱动能力增强,但其自锁能力基本不变;随着复合材料铺层厚度和截面半径的增加,簧片的驱动能力和自锁能力均增强;随着材料铺层角度、截面半径的增加,簧片的横截面出现截面变形现象且伴随微小回弹.研究结果对于空间簧片式铰链驱动性能的改进具有一定的参考价值.     

甘肃省东大山铁矿地质—地球物理找矿模型研究

作为沉积变质型磁铁矿床的代表,其找矿模型对同类型磁铁矿床勘查具有借鉴意义。为了研究东大山铁矿的地质-地球物理找矿模型,用以指导周边外围找矿,首先通过收集该矿区以往不同程度的勘查资料,总结出矿区及外围各类岩矿石的磁性特征,认为磁法是寻找该类矿床的最有效手段,可以采用1:5 000高精度磁法观测进行更深入的了解。然后采用位场延拓、垂向及水平导数等方法对采集的数据进行进一步的处理,通过勘探线剖面磁测数据2.5D重磁联合反演,查明了矿体赋存于单斜构造当中,呈薄层状多层整合产出,磁异常与矿体在三维空间位置上完全对应。最后,基于此构建出了东大山铁矿地质—地球物理找矿模型。该成果可用于指导其外围及隐伏矿床找矿工作,并且对矿床进行重新的评估。     

关于大学毕业生“弃档”问题的管理对策探讨

近年来,种种报道与数据显示,在高校、各人才服务机构遭遗弃的大学生档案数量惊人,高校毕业生的档案意识弱化现象严重,"弃档族"呈逐年上升趋势。导致大学生"弃档"的原因是多方面的,其中社会档案意识的弱化、大学生自身档案意识的淡薄、高等学校档案管理与教育的缺失等是最主要的原因。本文对此提出了相应的管理对策:进一步加强大学生档案意识培养,从源头把握好毕业生档案交寄工作,要求学生及时查核档案转递去向及接收情况等。     

2019年全国防汛抗旱气象服务工作

2019年,在党中央、国务院的坚强领导下,中国气象局认真贯彻落实习近平总书记关于防灾减灾重要指示批示精神,按照国家防汛抗旱总指挥部(以下简称防总)统一部署,精准开展气象监测预报预警,筑牢防灾减灾"第一道防线",全力保障经济社会稳定和人民安全福祉,防灾减灾气象服务工作成效明显。