基于递归预测的分布式双视角图像无损压缩

针对星载双视角图像压缩中存在数据量大和卫星编码端计算能力受限、内存资源不足的问题，提出了一种基于递归预测的分布式双视角图像无损压缩方法。该方法中2个视角的图像采用不同的编码方法，视角1作为关键视角采用JPEG2000无损模式进行独立压缩；视角2经图像分块预处理之后，其中一个局部图像块作为关键图像块仍用JPEG2000无损模式独立压缩，其余部分采用分布式编码方法。编码端进行二维整数小波变换去除各视角内的空间冗余，解码端利用利用视角间的相关性采用递归预测的结构，通过配准和多元线性回归的方法生成视角2其余图像的边信息辅助其余图像块解码。实验结果表明，与未考虑双视角图像间冗余的JPEG2000无损压缩编码相比，平均编码比特率大约节约了0.296～0.6 bpp,时间复杂度降低到其5.97%～14.3%;与使用初始边信息的分布式编码方案相比时间复杂度相同，但平均编码比特率大约节约了0.45～0.51 bpp;与考虑了图像间冗余的相关文献图像算法相比，所提方法的编码比特率损失0.2 bpp,但编码复杂度降低到其4.3%,说明所提方法更具优势，满足星载图像压缩需求。     

上海新移民居住、就业和活动空间分异比较研究

实现共同富裕，促进社会各群体的空间融合，是当下中国社会经济发展的重要议题。随着信息技术的发展，居民活动空间的分异问题日益受到关注，但不同类型空间分异的系统研究尚未展开。本文基于上海市2019年手机信令数据，在全市层面上探讨了新移民群体居住、就业和活动3种类型的空间分布格局和特征，并通过相关性分析和地理加权回归等模型探究其空间上的耦合性。结果发现：上海市新移民居住隔离最为严重，其次是就业隔离，而活动隔离相对温和。这3类隔离在空间上呈现显著的正相关关系。研究建议从城市多中心和郊区社区15min生活圈两个维度优化上海的社会空间结构。     

基于多层级合作标识无人机自主着舰视觉引导方法

无人机自主着舰视觉引导应用距离跨度大、测量精度要求高,尚缺乏有效的解决方法,针对此问题,提出一种基于多层级合作标识的无人机自主着舰视觉引导方法。该方法首先设计了基于ArUco的多层级组合新型合作标识,利用边缘检测算法对每一层ArUco二维码提取控制点,进一步通过求解PnP(Perspective-n-Point)问题得到机舰间相对位姿信息,然后对每一层二维码所解算出的位姿数据进行非线性误差补偿,利用最小二乘法(Least Mean Squares,LMS)与熵权法解算不同层级二维码的权值大小,最终通过融合不同层级二维码位姿解算结果得到最终的位姿信息,实现大距离跨度范围内的高精度位姿求解。实验结果表明,本文方法实现了大距离跨度范围内机舰间相对位姿参数的高精度测量,可为无人机自主着舰提供可靠引导信息。     

考虑太阳能-沼气组合模式优选的养殖场多能耦合系统优化规划

太阳能和生物质能符合“双碳”目标下现代农村清洁、高效能源系统的建设需要。针对农村沼气生产利用模式多样、多能耦合系统规划模型复杂导致求解困难的问题,提出一种考虑太阳能-沼气组合模式优选的养殖场多能耦合系统优化规划方法。采用多指标综合价值评价获得太阳能-沼气组合模式备选方案;在此基础上建立养殖场多能耦合系统三层优化规划模型,上层以系统年规划费用最小为目标确定太阳能-沼气组合最优方案,中层以充分消纳可再生能源、投资成本最低为目标实现能源设备配置,下层以运行经济性最优为目标实现多场景下优化调度。采用商业优化软件Cplex利用分支定界法求解模型。算例结果表明,所提方法能有效提高养殖场生物质和太阳能的利用效率、显著降低模型求解难度。     

人工智能赋能微电网运行优化的应用及展望

为深化能源改革和推进“双碳”战略目标，我国提出以构建新型电力系统作为关键行径。《“十四五”现代能源体系规划》提出积极发展智能微电网，以创新电网结构形态和运行模式，推进构建新型电力系统，人工智能是实现微电网运行优化的重要赋能技术。因此，对人工智能赋能微电网运行优化的应用与理论进行深入分析，并对人工智能技术在微电网运行优化中的应用现状、瓶颈及发展趋势展开分析、总结和展望。提出以数字孪生为主要支撑框架的人工智能赋能智慧微电网的应用体系，深度总结功能要素、运行方式和人工智能赋能作用，展望人工智能赋能微电网运行优化的应用前景，为未来人工智能技术与新型电力系统的深度融合应用提供参考和启示。     

纤维素基电驱动材料的研究进展

纤维素在自然界中来源广泛，是最丰富的天然聚合物之一，已成为一种极具吸引力的可用来制备柔性电驱动器的智能材料。纤维素的柔性轻质、低廉可再生使其可以作为电驱动材料的基材，但丰富的羟基也使其具有易受环境湿度影响等缺点，可与导电材料复合改善纤维素基电驱动材料的性能，例如更大的弯曲变形、优异的耐久性、在湿环境中稳定驱动等，还可以采用纳米纤维素作为基材来提高材料的机械强度。本文主要对基于纤维素的电驱动材料的研究进展进行分析，重点介绍了其在柔性压电传感器、柔性仿生驱动器以及微机电系统等方面的应用，并对其发展前景进行了展望。     

基于长度约束的蝙蝠高效用项集挖掘算法

为了挖掘满足用户特殊需求，如含指定项目数量的高效用项集（HUI），提出一种基于长度约束的蝙蝠高效用项集挖掘算法（HUIM-LC-BA）。该算法融合蝙蝠算法（BA）和长度约束构建高效用项集挖掘（HUIM）模型，首先将数据库转换为位图矩阵，实现高效的效用计算和数据库扫描；其次，采用重新定义的事务加权效用（RTWU）策略缩减搜索空间；最后，对项集进行长度修剪，使用深度优先搜索和轮盘赌注选择法确定修剪项目。在4个数据集的仿真实验中，当最大长度为6时，与HUIM-BA相比，HUIM-LC-BA挖掘的模式数量分别减少了91%、98%、99%与97%，同时运行时间也少于HUIM-BA；且在不同长度约束条件下，与FHM+(Faster High-utility itemset Ming plus)算法相比运行时间更稳定。实验结果表明，HUIM-LC-BA能有效挖掘具有长度约束的HUI，并减少挖掘模式的数量。     

亚熔盐活化含钾岩石制备球形羟基钙霞石

为资源化利用含钾岩石，以亚熔盐活化后的含钾岩石为原料，通过水热反应成功制备球形羟基钙霞石。考察了水热反应温度、H₂O与K₂O物质的量比n(H₂O)/n(K₂O)及反应时间对合成球形羟基钙霞石的影响。实验结果表明，水热反应的适宜条件为：反应温度为150℃，n(H₂O)/n(K₂O)为38.62，反应时间为12 h。活化后的含钾岩石在水热反应时先形成羟基方钠石，然后在K⁺的盐析作用下转化为球形羟基钙霞石。合成羟基钙霞石的滤液制备水合硅酸钙后，可循环利用再次对含钾岩石进行分解。对羟基钙霞石进行Cu(Ⅱ)吸附试验，最大吸附量为51.76 mg·g^-1。Cu(Ⅱ)在羟基钙霞石上的吸附动力学符合伪二阶动力学模型，等温吸附符合Langmuir模型。     

深度共熔溶剂提取紫苏秸秆纤维素的研究

以紫苏秸秆为原料,研究深度共熔溶剂提取纤维素的工艺。以尿素和氯化胆碱作为氢键受体的深度共熔溶剂分离提取紫苏秸秆中的纤维素,在单因素的基础上,运用响应面法优化提取纤维素的条件。采用红外光谱、热重分析、X射线衍射、扫描电镜等对纤维素的形态和物理化学性质进行综合比较。最优工艺条件为:温度为121℃、时间为4 h、料液比为1∶21 g/mL,在此条件下,纤维素含量为73.82%。表征结果表明,纤维素的晶型没有发生改变;纤维素变得不均匀、松散、无序,有利于溶剂的渗透。本研究可为紫苏秸秆纤维素资源的利用提供一定的理论依据与技术支撑。     

居住环境绿化水平对居民体质指数(BMI)和自评健康的影响研究——以上海为例

城市建成环境对居民的健康影响一直是国内外学者关注的热点问题,但既有文献显示学界对绿地对居民健康效应(如肥胖等)并未达成共识,原因之一在于不同学科对于绿化的测量方法和研究精度不同,结论不统一.基于世界卫生组织全球老龄化与成人健康调查数据,选择高密度地区上海作为研究案例,包括23个社区数据5000多个样本.基于卫星遥感技术...