基于空间句法的历史城区保护与发展研究——以襄阳市为例

作为中国古代重要的经济军事中心,城池保存最完整的国家级历史文化名城之一,襄阳古城具有独特的空间结构。本文基于空间句法理论与方法,对襄阳市历史城区的空间形态进行多尺度分析,通过对现状空间形态的特点和客观发展规律的研究,从数据与量化分析角度揭示了襄阳古城的自然生长规律,及新旧片区空间网络之间的联系与隔离,以此为基础探讨旧城改造和古城保护的方法策略。有利于保护古城传统肌理,融合新区和原有的空间格局,为新区与旧区良性互动发展提供规划建议。     

多种支护在一个深基坑工程中的运用

介绍了广州地铁三号线林和西站南端基坑支护设计．探讨多种支护在同一个深基坑中工程的运用。     

平顶山矿区粉煤灰综合利用现状与思考

通过对我国粉煤灰综合利用概况和粉煤灰综合利用途径的分析研究 ,结合平顶山矿区的现状与实际情况 ,重点在粉煤灰用作水泥生产原料、混凝土掺和料 ,用于井下充填及注浆灭火 ,生产粉煤灰混凝土建材制品等几个方面进行了研究和实践。     

基于PIC单片机步进电机自适应控制技术的应用研究

步进电机作为一个驱动执行单元，广泛地使用于工业领域和民用领域。本文对将自适应控制技术应用于步进电机的驱动控制进行了讨论和研究，构建了以PIC16F877单片机为核心的微机控制系统，并对步进电机控制的不同的技术方案进行了分析、比较和讨论。     

基于边缘和局部熵融合的视觉安全性评估方法

针对基于局部熵进行加密图像视觉安全性评估存在块效应的局限性，引入图像的边缘特征，通过共有边缘来衡量加密图像与原始图像的边缘相似度，消除了块效应。由于局部熵对加密等级低的图像不敏感，边缘相似度对加密等级高的图像不敏感，将两个评估方法进行自适应融合，提出[SLEES]（Local Entropy and Edge Similarity，[SLEES]）指标。通过改变图像像素位置和图像像素值的加密方式处理图像和视频帧进行测试，实验结果表明，[SLEES]指标相比传统评估指标有更好的鲁棒性，评估范围更广。     

基于改进蚁群算法的协作学习分组研究

协作学习中根据学习者的特征进行有效分组对于提高学习者的学习效率具有重要的作用。基于学习者的学习能力、兴趣爱好和理解水平,在基于蚁群算法的协作学习分组中,以学习者特征相似度值作为启发信息,并针对蚁群算法可能出现的早熟收敛和停滞现象,分别在初期加入判断回退机制和在中后期对启发因子及期望因子进行动态调节以保证分组结果的准确性。模拟实验结果表明该算法在分组性能及准确性上均优于传统算法。     

工业遗产改造的文化活力评价框架构建

研究通过对国内外有关工业遗产改造的文献进行文化活力层面的综述分析,从城市工业遗产的文化活力存在合理性判断入手,对改造前后文化活力的提升进行归类,并上升到城市大环境的条件下探索城市与工业遗产改造的文化活力的关联,进而在以上基础上利用SPSS软件分析构建文化活力在工业遗产改造中的评价框架.     

西红花酸对乙醛诱导的肝星状细胞增殖和胶原合成的影响

目的: 探讨西红花酸(Crocetin)对乙醛刺激的大鼠肝星状细胞(Hepatic stellate cell, HSC)增殖和胶原合成的影响及其作用机制。方法: 培养大鼠肝星状细胞HSC-T6,建立乙醛诱导的HSC纤维化模型;用不同浓度的西红花酸(10^-6、10^-7、10^-8 mol/L)对乙醛刺激的HSC-T6进行处理,MTT法检测细胞增殖;羟脯氨酸测定检测HSC-T6胶原含量;流式细胞分析仪测定细胞凋亡;Western blot检测细胞ERK1/2、Bax、Bcl-2蛋白的表达;RT-PCR检测Ⅰ型、Ⅲ型胶原蛋白、间质胶原酶(MMP-2)、组织金属蛋白酶抑制因子-1(TIMP-1)的基因表达。结果: 在一定浓度范围里,西红花酸能抑制乙醛引起的HSC增殖和胶原合成; 西红花酸诱导乙醛刺激的HSC细胞凋亡;西红花酸能增加Bax蛋白表达,降低乙醛刺激升高的ERK1/2、Bcl-2蛋白表达;西红花酸能明显降低Ⅰ型、Ⅲ型胶原、TIMP-1的表达,提高MMP-2的表达。结论: 西红花酸通过抑制乙醛诱导的HSC增殖和胶原合成以及促进活化的HSC凋亡起到抗肝纤维化作用,其机制可能与ERK信号传导通路和对基质金属蛋白酶的调节有关。     

L-CR系统中分布式压缩感知最小角回归信号重构

在低轨（LEO）微小卫星感知无线电（L-CR）系统中,多个LEO卫星节点具备一定的频谱感知功能,卫星节点通过分布式组网对地面信关站发射的信息进行感知、传输和处理,地面汇聚节点对LEO卫星节点转发信号进行重构。考虑LEO系统中授权频带的主用户（PU）对卫星认知用户（SU）的干扰,认知用户感知到的信号同时存在PU干扰和噪声,地面汇聚节点通过高效的重构算法进行含噪信号恢复是L-CR系统实现的重要问题。论文研究了L-CR系统中基于分布式压缩感知的信号重构方法。针对L-CR特点,分别分析了汇聚节点在低信噪比情况下采用凸松弛法中的基追踪去噪（BPDN）、同伦（Homotopy）法和最小角回归（Lars）的重构均方误差（MSE）与重构复杂度。研究表明,BPDN具有最小的重构MSE,但其重构复杂度最高。Lars可以有效折衷重构MSE与复杂度。在此基础上,提出了基于分布式压缩感知的最小角回归（DCS-Lars）信号重构方案。仿真结果表明,所提DCS-Lars方法可以在低信噪比情况下有效重构感知信号,并具有良好的频谱检测能力,同时重构复杂度大大降低。      

基于"块茎"理论的旧城街道转角微更新研究 ——以合肥市红星路、义仓巷及吴山巷为例

反思合肥市旧城区规划发展中所产生的剩余空间问题,提出从"块茎"理论出发,采用多元性、异质性、非确定性存在状态的思维方法,选取旧城区有代表性的红星路、义仓巷与吴山巷进行调研与分析.在三条街道中选取六个地块,从异质共生、多层叙事和多元网络三个角度进行策略提取和具体操作.