SY200异型结构电解槽节能技术的研究和应用

介绍了SY200异型结构电解槽的节能技术。利用电解槽大修的机会,通过采用涂硼化钛的异型结构阴极炭块,同时在电解槽的底部和侧部加装陶瓷纤维板进行内保温。一方面降低铝液的波动有效降低电解槽的极距,另一方面保证电解槽在低电压情况下的能量平衡。     

光子晶体垂直腔型表面发射和接收光电子器件

介绍了制作光子晶体垂直腔面发射激光器实验研究的主要内容,包括材料的光谱测试分析、氧化工艺以及制作光子晶体等,成功制作了波长在980nm附近的光子晶体垂直腔面发射激光器.在此基础上,采用高精度湿法腐蚀和感应耦合等离子体干法刻蚀技术,研究制作了基于垂直腔面发射激光器外延材料的光子晶体谐振腔增强型探测器.     

多媒体作品开发中的关键技术-Alpha通道技术

用实例阐述Alpha通道的制作、保存和应用技术。     

硫酸盐还原菌分离及其处理煤矿酸性废水工艺的实验研究

针对煤矿酸性废水直接排放污染水资源的问题,试验选用污泥样作为筛选样品富集硫酸盐还原菌,采用稀释涂布-叠皿夹层厌氧培养法分离纯化SRB,研究了SRB对煤矿酸性废水中Fe2+和SO42-的去除效果。试验结果表明:分离纯化得到的SRB符合典型的"S"型生长曲线,SRB的最佳生长条件为34℃、p H为7、70%乳酸钠作为碳源。综合比较接种不同量SRB对煤矿酸性废水的处理效果可知,接种10%SRB的处理效果较好,接种时间为5d时对煤矿酸性废水中SO42-和Fe2+的去除率分别为74. 71%和99. 18%。     

移动无线传感器网络中基于概率式运动预测的可靠服务执行方法

移动无线传感器网络(MWSN)中节点间可彼此协作,对数据信息进行过滤、计算与组合后,并通过服务形式对外提供使用。然而由于传感器节点移动的不确定性及无线通信距离的有限性,在MWSN中实施服务执行时,需考虑各节点执行服务所需的时间及相互间在未来特定时间区间内所处的物理位置。通过节点移动速率、移动方向的概率函数来定义与预测它们运动的多种不确定运动模式及将来可能所处的物理区域,在此基础上度量传感器节点彼此间在特定时间区间内处于有效通信区域内的可靠性,并给出基于蒙特卡罗模拟的近似计算方法。进一步考虑了服务执行所需的最大时间阈值以及最小可靠性阈值,给出了完全遍历的服务选择算法与Pareto-控制(Pareto-dominated)的局部k最优服务选择算法;最后通过实验分析比较了所提出算法的特点。     

基于P2P架构的分布式虚拟环境中一种状态消息的随机分发方法

针对基于P2P通信架构的分布式虚拟环境中的视图一致性问题,在分析有限的网络带宽等影响因素的基础上,提出了一种随机广播算法进行状态消息分发.该算法需预先建立随机几何图结构,并利用给出的通信限制时延进行状态更新消息的发送.结合基于贪心的路由选择算法,通过已获得状态更新消息的节点转发,进而确定节点间的转发路由,获得节点间具有较少通信时延的消息传播时间.经实验分析及验证表明,该算法与其他几种算法相比较而言,在很大程度上减少了时空不一致性事件率,提高了系统性能.     

松河井田多煤层资源开发条件及合采储层伤害特征

为了降低煤层气井排采过程中的储层伤害,通过分析松河井田的资源开发条件及煤层气井排采数据,总结各排采阶段不合理排采控制引起的储层伤害特征,提出不同排采阶段合理的排采工艺对策。分析结果表明：松河井田煤层气资源丰度达到2.09×10⁸ m³/km²,煤层气资源开发条件较好;松河井田多煤层合层排采过程中,不合理排采控制工艺对煤层气井的产气量影响较大;排采初期以速敏伤害为主,排采中期以气锁和应力闭合伤害为主;修井作业及停抽期间,气锁效应及应力闭合对煤层造成伤害的可能性增大。合理的排采控制能够有效降低煤层气井的储层伤害,提高煤层气井产气量。     

基于生成对抗网络的模糊工件角度检测

为提升复杂的工业生产环境中模糊工件图像的角度检测精度,对工件图像进行有效的去模糊操作,提出基于生成对抗网络的去模糊方法,该方法通过生成网络与判别网络间的对抗性训练,最小化去模糊图像与清晰图像间的距离。为避免直线错检、断线等问题,基于直线检测算法提出改进的直线检测算法。通过对比实验与数据分析发现,所提方法比多尺度卷积神经网络去模糊方法提升了约13%的检测精度。     

葡萄酒储藏室恒温恒湿空调机组运行特性研究

葡萄酒储藏工艺是由其酿造方法决定的,其中温度和湿度是酒储藏极其重要的参数,恒定的温湿度环境是储藏出高品质酒的必要条件。文章基于带冷凝热回收的直流变频恒温恒湿机组,提出PID串级控制的热湿分控方法,通过试验研究该机组的运行特性,结果显示该方法能够实现对环境温湿度的精确控制(温度±0.2℃,相对湿度±3%),可满足小型葡萄酒储藏室的环境要求。     

特征增强和双线性特征向量融合的移动端工业货箱文本检测

在实际工业环境下,光线昏暗、文本不规整、设备有限等因素,使得文本检测成为一项具有挑战性的任务。针对此问题,设计了一种基于双线性操作的特征向量融合模块,并联合特征增强与半卷积组成轻量级文本检测网络RGFFD(ResNet18+GhostModule+特征金字塔增强模块(feature pyramid enhancement module,FPEM)+特征融合模块(feature fusion module,FFM)+可微分二值化(differenttiable binarization,DB))。其中,Ghost模块内嵌特征增强模块,提升特征提取能力,双线性特征向量融合模块融合多尺度信息,添加自适应阈值分割算法提高DB模块分割能力。在实际工厂环境下,采用嵌入式设备UP2 board对货箱编号进行文本检测,RGFFD检测速度达到6.5 f/s。同时在公共数据集ICDAR2015、Total-text上检测速度分别达到39.6 f/s和49.6 f/s,在自定义数据集上准确率达到88.9%,检测速度为30.7 f/s。