电力信息系统建模和定量安全评估

提出一种用于电力信息系统安全设计的建模语言和定量化评估方法。设计了安全体系设计迹语言,统一描述系统结构、系统业务、安全策略、攻击行为和安全措施等;构造了风险自动分析算法,以获得电力信息系统的攻击迹;基于攻击迹提出相对安全度概念,用于定量评估安全体系的安全性;通过实例验证了所述方法的有效性。该方法可用于定量评估各类安全措施的控制效果,如增加新的安全功能、调整系统自身结构和用户业务需求等,减少了选择安全措施的主观性。     

基于电压故障分量的超高压线路故障选相新方法

针对目前超高压线路中所用选相方法不能快速准确地识别所有故障类型的问题,提出一种基于电压故障分量和卡尔曼滤波算法的新型选相方法。该方法定义每相电压故障分量和其余两相电压故障分量差值的比值为故障相识别系数。通过研究该系数在不同故障条件下的变化特征,可实现快速选相的目的。仿真结果表明,在高压线路故障中利用卡尔曼滤波算法提取基波相量速度快、准确率高。同时该选相算法受过渡电阻、故障位置、故障初相角的影响很小,在半周波内可准确选出故障相,且在强弱电源侧均具有较高的选相灵敏度。     

基于目标优先的变电站仿真智能评价方法

提出一种基于目标优先的变电站仿真智能评价方法,利用目标优先的逻辑方法,把变电站事故处理的操作评价过程抽象成地图线路搜索系统一样的直观逻辑,并以此实现了地下变电站仿真培训系统的智能评价体系.该系统能够灵活地完成诸如变电站正常和事故巡视、倒闸操作、事故处理的培训任务的智能评估,给予学员全面、客观的操作评价.在此基础上,利用电能质量指标作为智能评估理论的辅助判据,进一步提高了评判的客观性.本系统的构建有效地提高了变电站仿真培训的效果.     

一种定量化的电力信息系统安全体系设计方法

目前电力信息系统尚缺乏定量化的安全体系设计方法和辅助工具。文章提出了一种基于模式的定量化安全体系设计方法,分别采用攻击模式和保护模式对攻击行为和安全措施建模,并基于集合论严格定义了几种安全措施选择的量化指标。文章从安全策略、系统建模、攻击建模、安全措施建模、风险度量、风险分析、安全措施选择等方面详细论证了新方法相对于传统风险管理方法的优势,并进一步将安全体系设计问题抽象为0-1整数规划的数学模型,以降低安全体系设计的代价,实现安全体系设计的计算机辅助工具。     

基于HAZOP分析的数字化变电站故障树建立方法

针对故障树的建立中所存在的主观性、模糊性、重复性以及覆盖性等问题,提出了一种基于HAZOP建立数字化变电站故障树的系统性方法。先通过HAZOP的引导词与数字化变电站相联系,确定必要的偏差事件;然后分析得出偏差产生的原因和结果,以此来确定故障树的父子关系;最后按照流程图建立完整的故障树,并以数字化变电站与数字化保护为例,示例了完整的建模过程。通过此方法可以规范化地建立故障树,为发现数字化变电站系统内固有的或潜在的各种危险因素提供了科学、合理的手段。     

地下变电站辅机DTS系统设计探讨

以上海500 kV地下变电站辅机系统为原型,对辅机DTS系统设计遇到的技术要点进行了分析。针对辅机系统结构复杂,测点信息较多的特点,提出从外特性进行仿真,通过设备模型和关联模型建立搭建系统模型的建模方法。在此基础上,将故障模型分为状态故障和模拟量异常两个类型。考虑辅机后台监控系统的复杂性,采用了前背景分离的设计方法,大大减少了监控系统仿真的工作量。该成果对国内其他地下变电站辅机DTS系统设计具有重要的参考价值。     

BCEIA 2005金奖产品金属原位分析仪的研制

本仪器以单次火花放电理论及信号分辨提取技术为基础,自主开发了单次火花放电光谱高速采集技术、单次火花放电光谱数字解析技术、无预燃连续激发同步扫描定位技术.并据此获得数以百万计与材料原位置相对应的各元素原始含量及状态信息.建立了统计偏析度、统计均匀度、统计致密度和夹杂物定量分析数学模型.首次采用统计解析的方法定量表征材料的偏析度、疏松度、夹杂物分布等指标.开创了金属原位统计分布分析新理论、新方法、新技术.并研制成功世界首台金属原位分析仪,实现了金属材料较大尺度范围内各组分的位置分布、状态分布及定量分布的准确信息（即对材料的化学成分、元素分布、偏析度、疏松度以及夹杂物分布的快速准确测定）.具有原始性、原位性及统计性的特点,可作为冶金工艺材料研究及质量判据.     

基于信息分类提取和语义强度分级的SCD正确性检查技术

当前智能变电站配置描述文件(SCD)普遍存在不规范的问题,需进行正确性检查。针对当前软件检查开发工作量大,难以维护的缺点,提出了利用程序分类提取信息,用Schema描述检查规则的新方案。将SCD的信息提取和正确性检查分离,使得正确性定义清晰,检查规则灵活可变,减少了程序的维护,同时引入的语义强度分级增强了检查技术的普适性。     

基于遗传算法的含电力电子变压器交直流混合配电网优化配置

构建了含电力电子变压器(PET)的交直流混合配电网优化模型,基于该模型,以接入PET和分布式电源的IEEE33节点系统为例,采用遗传算法以系统网损最小为优化目标,以PET的端口量为优化变量进行优化配置,分析了优化结果 PET端口功率流动情况、分布式电源的总利用率、配电网总有功损耗及系统最末端的电压水平。算例结果表明,PET具有改善交直流配电网的潮流分布的功能。