横风速度对单线高架桥上高速列车气动特性影响

为了节省宝贵的土地资源,高架桥结构在现代高速铁路建设中被大量采用,在高架桥上行驶的高速列车随着合成风向角的变化,其气动特性呈规律性变化,以此采用计算流体力学方法来研究横风速度变化对高速列车气动特性的影响.通过合理划分网格、选取合适的湍流模型、设置正确的边界条件来提高数值计算精度,模拟结果表明：随着横风速度的增加,头、尾车阻力明显增加,头车上的侧翻力矩也明显增加;没有横向风时由于单线高架桥的对称结构,高速列车基本不受侧向力作用.     

聚甲基丙烯酰亚胺(PMI)泡沫夹芯复合材料的滚筒剥离性能研究

系统研究了泡沫密度、泡孔孔径、成型方式、芯材或蒙皮表面的糙化处理对聚甲基丙烯酰亚胺(PMI)泡沫夹芯复合材料剥离强度性能的影响。研究结果表明,泡沫密度、泡孔孔径、成型方式和表面糙化对PMI夹芯复合材料的剥离强度提高均有明显作用,其中以泡沫密度和泡孔孔径影响最为显著,分别提高了157%和95%。本研究内容对如何提高PMI泡沫夹芯复合材料的剥离强度具有很好的工艺指导作用。     

应用超临界技术进行废水处理

超临界技术是一种新兴的废水处理技术，它主要包括超临界流体萃取和超临界水氧化两种，本文论述了这两种技术的应用研究，应用前景，存在的问题和研究方向。     

超声强化提取薏苡仁油的研究

研究了提取溶剂、提取温度、料液比、薏苡仁粒径、提取时间对超声提取薏苡仁油的影响。在单因素实验的基础上 ,进行了正交实验。结果表明 ,各因素对油提取率的影响次序为 :物料粒径 >超声提取温度 >超声提取时间 >超声频率和功率 >料液比。优化后的工艺参数为 :提取温度 50℃ ,物料粒径 60～ 80目 ,料液比 1∶3 5 ,超声功率和频率 2 5kHz、30 0W ,提取时间40min。     

平移不变量小波阈值去噪法在齿轮振动信号处理中的应用

齿轮振动信号往往受到噪声干扰,用传统的小波阈值去噪法去噪时,由于信号中存在不连续点,会在不连续点处引起PseudoGibbs现象.采用平移不变量小波阈值去噪法对信号进行去噪,首先对含噪声信号进行循环平移,然后对信号进行小波阈值去噪,最后对信号进行反平移后平均,得到去噪后的信号.应用这种方法对仿真信号和实验采集的含噪声齿轮故障信号进行去噪,并和小波阈值去噪效果进行对比,结果表明这种去噪方法有效抑制了PseudoGibbs现象,并有更好的去噪效果.     

Hilbert-Huang变换及其在旋转机械故障诊断中的应用

旋转机械故障诊断的核心是信号处理技术，特别是现代数字信号处理技术的出现和发展，使旋转机械故障诊断技术步入了新的阶段。在实际应用中，大部分信号都是非平稳的，如剥落、摩擦、松动、裂纹、断裂、油膜振荡、喘振、旋转失速、冲击等故障导致的信号。对这类信号进行准确地分析和处理，无疑是旋转机械故障诊断成功与否的关键所在。     

料浆法小磷铵装置改产高浓度三元复合肥的试验

介绍利用料浆法小磷铵装置改产高浓度复合肥试验情况和可行性探讨。为期３天改产高浓度复合肥的试验获得成功,共生产１５－１５－１５高浓度复合肥２３０吨,未出现喷枪堵塞、窑内结疤等问题,料浆流动性能好,造粒机生产能力可达９０～１００ｔ／ｄ。     

超声强化超临界流体萃取的数学模型

在传质理论和质量守恒原理的基础上,建立了超声强化超临界流体萃取(USFE)植物药有效成分的数学模型;确立了用于估算超声强化超临界流体萃取的产物得率的方法;获得了USFE及超临界流体萃取(SFE)过程的体积传质系数和固相内扩散系数。模型与实验结果模拟最大误差小于10%。该模型既证实了超声对SFE有强化效应,又对USFE和SFE过程有很好的预测功能,为工业化提供了理论依据。     

数学形态学在旋转机械振动信号处理中的应用

信号处理技术是旋转机械故障诊断的核心。数学形态学是一种信号处理方法,介绍了数学形态学滤波的原理,提出一种基于数学形态学的方法来处理现场采集的旋转机械振动信号,以消除噪声污染和直流偏移等问题。该方法通过移动结构元素对采样信号进行形态处理。仿真实验证明该方法切实可行。该方法计算速度快,易于实现,具有较好的适用价值。     

振动信号处理中数学形态滤波器频率响应特性研究

数学形态学滤波方法作为一种非线性的滤波工具拥有良好的消噪特性和低通特性,准确描述形态学滤波器特性是其应用的理论依据和前提条件。通过对给定的数学形态滤波器输入激励信号,得到了数学形态滤波器的频响特性,给出结构元素宽度与形态学组合滤波器截止频率的对应关系表。研究表明:在采样频率确定时,结构元素宽度越大,截止频率越低,截止频率随着结构元素宽度的增长而变小,并呈非线性关系。当结构元素宽度确定时,采样频率越大,截止频率越高,采样频率与截止频率成正比例变化。仿真分析表明,形态学组合滤波器具有更好的滤波效果,且具有保相的突出优点。形态学滤波器对实际故障信号的处理验证了结论的有效性。研究成果为形态学在振动信号处理中的应用提供了理论依据。