CDBN‑IKELM的轴承变工况故障诊断方法

针对现有方法在轴承变工况方面存在的诊断精度低、人工提取特征不充分等问题，提出了基于卷积深度置信网络（convolutional deep belief network，简称CDBN）与改进核极限学习机 （improved Kernel?based extreme learning machine，简称IKELM）的滚动轴承故障智能识别方法。首先，由卷积深度置信网络对原始信号内的故障特征进行深层自适应提取；其次，利用等距特征映射对提取的多维特征进行降维，去除冗余特征信息；然后，采用改进的核极限学习机对特征进行分类，使用粒子群（particle swarm optimization， 简称PSO）对模型重要参数进行优化，实现滚动轴承变工况下的故障识别；最后，将所提方法应用于不同工况下多种轴承故障的诊断。实验结果表明，该方法能够智能有效地识别变工况的轴承故障，诊断结果优于已有的智能故障诊断方法。     

基于Lotus Domino的Web图形绘制

Lotus Domino／Notes广泛运用于办公自动化系统中,善于处理文档型数据,但对结构型数据的统计、分析有所不足。采用VML语言和Lotus相结合的方法,以矢量图的方式将数据信息绘制成图表,通过IE浏览器表现,方便管理人员对数据分析和统计。     

滚动轴承外圈多点故障特征分析

滚动轴承发生多点故障时会产生复杂的振动特征,影响轴承故障诊断的准确性。针对滚动轴承外圈多点故障诊断特征的变化规律,考虑滚动轴承外圈故障数量、故障间隔和载荷分布对故障特征的影响,采用五自由度动力学模型进行仿真分析。通过龙格库塔法对动力学方程进行数值求解,分析了滚动轴承外圈单点故障和多点故障的诊断特征。结果表明:当外圈具有多点故障时,随着故障数量和故障间隔的变化,故障特征频率各谐波的幅值会发生变化;当多点故障满足载荷相等和一定的间隔关系时,故障特征频率值与故障数量之间呈现对应的倍数关系。通过滚动轴承多点故障模拟试验验证了结论的正确性。     

关于温湿度检定箱校准参数的探讨

通过对温湿度检定箱的温湿度波动度、温湿度均匀度、风速、分辨力、稳定度和温湿度稳定时间等几个主要参数进行研究,结合JJG 205-2005《机械式温湿度计检定规程》和JJF 1101-2003《环境试验设备温度、湿度校准规范》,对传感器的布点位置进行了试验分析,并对温度波动度的不确定度进行了评定,从而更一步地确认了对各种参数进行研究的必要性,为温湿度检定箱的校准提供了一定的参考.     

提高学生空间想象能力的方法探讨

在机械制图教学中,结合学生心理激发其学习热情,根据学生的认知结构＂以体为纲＂改进教学方法,并在机械制图教学中加入三维绘图软件操作,对提高学生的三维空间想象能力具有很重要的意义。     

基于改进峰值搜索法的旋转机械瞬时频率估计

提出了一种用于提取转子瞬时频率的改进峰值搜索法,并将该方法应用于旋转机械阶比跟踪。改进的峰值搜索法将瞬时频率中相邻两点一阶导数的差值作为搜索峰值是否合理的判别条件,避免了传统峰值搜索法在干扰信号作用下提取到的虚假峰值,提高了瞬时频率的估计精度。仿真实验表明,改进的峰值搜索法能够降低干扰信号对瞬时频率提取的影响,效果优于传统的峰值搜索法。用该方法对实测转子升速振动信号进行阶比分析,取得了良好的效果。     

超声波法制备木薯氧化淀粉研究

该实验通过超声法制备木薯氧化淀粉,研究了在超声波作用下,超声波功率、超声时间、温度、pH、次氯酸钠有效氯用量对氧化淀粉羧基含量的影响,并进行了工艺优化,结果表明:有效氯浓度对羧基含量的影响最大,木薯氧化淀粉的超声法制备最佳工艺为:反应pH 8、超声功率300W、超声时间100 min、反应温度35℃,有效氯用量5%,此条件下制备的木薯氧化淀粉的的羧基含量是0.891 2%。利用超声波制备氧化淀粉不仅可以节省反应时间,而且节省有效氯用量。同样条件下,超声法制备的木薯氧化淀粉的羧基含量明显高于非超声法。     

超声场作用下超临界流体萃取薏苡仁油的研究

介绍了一种新的技术——超声强化超临界流体萃取CLSO技术，研究了其萃取温度、萃取压力、流体流量、原料颗粒度以及萃取时间的影响。结果表明，超声对超临界流体萃取过程具有强化作用；超声场作用，不仅可以降低超临界流体萃取温度、萃取压力以及超临界流体的流量，还可以缩短萃取时间，提高萃取率，而且即使在较大的原料颗粒度条件下，也能获得较高的萃取率。     

旋转机械非平稳振动信号的时频分析比较

信号分析与处理是机械故障监测与诊断中故障提取的常用方法,传统的振动故障分析方法难以满足频率随时间变化的非平稳信号的要求,联合时频分析是非平稳信号比较有力的分析工具。以转子实验台的典型振动故障信号为研究对象,分析研究了几种时频分析方法如STFT、Wigner-Ville分布、小波变换和Hilbert-Huang变换。对比结果表明:STFT和Wigner-Ville分布的时频分辨率是矛盾的,易出交叉项或使信号变得微弱;小波分解会出现多余信号;Hilbert-Huang变换的时频分析能够直观检测信号中的微弱奇异成分,清楚给出时频分布情况,为旋转机械状态监测和故障诊断提供了新的手段。     

超声波防除积垢节能技术及设备的工业化应用

对超声波防除积垢节能技术及设备的工业化应用情况进行了检测 ,结果表明 :该技术可降低糖液粘度 ,使蒸发罐的传热系数和蒸发强度分别提高 42 4%和 15 2 % ;防除积垢效率显著 ,对白砂糖质量指标无影响 ;可停止使用化学清洗剂煮罐 ,无化学污染 ,减轻劳动强度 ;设备性能好、操作简便、连续化、自动化水平高