超声处理对红花籽油理化性质及脂肪酸组成的影响

研究了不同超声条件下,红花籽油过氧化值、酸值、皂化值及脂肪酸组成的变化规律。结果表明:超声温度控制在50℃以下,超声功率小于等于600 W,超声时间短于60 min时,超声处理对红花籽油的过氧化值、酸值无明显影响,当超声功率高于600 W时,过氧化值、酸值随超声时间的延长而增加;超声温度控制在50℃以下,超声功率小于等于900 W,超声时间短于60 min时,超声处理对红花籽油脂肪酸组成没有影响,对脂肪酸含量和皂化值有较小的影响。     

超声作用下蛋白酶解产生大豆肽的比较研究

以大豆蛋白粉和碱性2709蛋白酶为原料,研究超声功率以及有无超声作用下水解温度、pH、底物浓度、加酶量对大豆蛋白水解度及水解度提高百分率的影响。结果表明,超声作用效果与超声功率有关,40kHz、128W的超声对大豆蛋白酶解产生大豆肽具有明显的促进作用;与没有超声作用的大豆蛋白酶解相比,超声作用没有改变DH与水解温度、pH、底物浓度、加酶量之间关系曲线的变化趋势,没有改变酶反应的最适温度和最适pH,两者均为温度55℃,pH10.5,但使DH明显提高。     

超声强化超临界CO2萃取薏苡仁油

采用自行设计的超声强化超临界CO2萃取装置研究了超临界流体萃取（SFE）和超声强化超临界流体萃取（USFE）薏苡仁油，并对各自的实验条件进行了优化，比较了在各自优化条件下的产率。实验结果证实，超声对超临界流体萃取具有明显的强化效应，与超，海界流体萃取薏苡仁油相比，超声强化超临界流体萃取可以在较低的萃取压力和萃取温度、较少的夹带剂用量、较短的萃取时间条件下获得较高的萃取率。对萃取物成分和结构的分析表明，在超临界流体萃取中引入超声不会破坏脂肪酸的化学结构和改变对脂肪酸萃取的选择性。     

Hilbert-Huang变换及其在大型汽轮机故障诊断中的应用

信号处理技术是大型汽轮机故障诊断的核心, N.E.Huang等人提出了一种新的信号处理方法--经验模态分解方法 (Empirical Mode Decomposition),简称 EMD方法.探讨了利用 EMD分析方法以及其对应的 Hilbert变换在大型汽轮机故障诊断中进行非平稳信号分析的算法和应用,分析了 EMD方法在处理的非平稳数据序列方面的优越性.图 4表 8     

蒙脱土/聚酰亚胺复合薄膜的电击穿破坏特性

通过在聚酰亚胺基体中引入一定量MMT片层,可以改善薄膜的耐电老化性能,对薄膜电老化前后表面形貌及化学组成的研究结果表明:MMT片层均匀而充分的分散提高了MMT/PI薄膜的耐电弧性,这是聚酰亚胺薄膜电老化性能改善的原因。     

海参斑软骨多糖的纯化、结构及性质分析

以海参斑软骨为原料,采用水提醇沉法得到粗多糖,通过Sevag法除去蛋白,采用DEAE-52纤维素和葡聚糖G-75纯化得到组分均一的3种多糖FCPS-1、FCPS-2、FCPS-3。对3种多糖进行了化学成分分析及紫外波长扫描,使用天青A比色法对3种多糖进行了肝素效价测定,利用FTIR和NMR对FCPS-3进行了结构表征,采用GPC测定了FCPS-3的相对分子质量并测定其体外抗氧化活性。结果显示:3种多糖总糖质量分数均超过90%,蛋白质量分数低于3%。紫外波长扫描显示,3种多糖在260nm以及280nm处紫外吸收峰较弱,表明3种多糖中蛋白质及核酸含量较低。天青A显色结果显示,FCPS-3肝素效价最高,达到1.365 kU/g;红外及核磁波谱显示,FCPS-3为酸性多糖,且含有硫酸根,为β型吡喃糖。GPC测定FCPS-3的Mw为175700 Da,Z均相对分子质量为253032Da,Mn为121885Da。当FCPS-3质量浓度为5g/L时,其对DPPH?、ABTS+?以及OH?的清除率分别为78.63%、96.26%、93.15%。     

超临界流体萃取强化技术及应用

超临界流体萃取技术是近代分离技术中出现的最新学科 ,由于其和传统萃取方法相比具有很多优势 ,近年来发展迅速。但其本身也存在着一些问题如操作压力大、萃取时间较长 ,对设备的要求高 ,能耗相对也大 ,提取能力小 ,萃取率有待进一步提高 ,从而限制了其应用领域的进一步拓展和大范围地转化为工业化生产。采用夹带剂、超声场或电场等技术强化超临界流体萃取过程 ,可有效地提高萃取率 ,降低操作压力等 ,因而成为人们研究的一个新动向 ,也将对超临界流体萃取技术产生重要的影响。对这些强化技术及应用进行论述 ,并提出了所存在的问题和研究方向     

基于深度对比迁移学习的变工况下机械故障诊断

机械设备实际运行中的工况具有时变性,这加剧了源域（训练集）和目标域（测试集）数据之间的分布差异,因而导致智能故障诊断模型的性能下降。提出了一种基于深度对比迁移学习的方法,可用于机械设备变工况下的故障智能诊断。利用多层卷积块作为模型前置特征提取器,能够有效提取原始振动数据的代表性特征,提升故障分类器和域判别器的诊断性能。将前置特征提取器提取的特征传递给特征融合器,特征融合器提炼并联接局部感受野和全局感受野卷积特征,增强模型特征表达能力。将特征融合器提炼的特征用于故障分类器和域判别器诊断不同工况下的机械故障,并在故障分类器中使用Wasserstein距离度量源域和目标域数据的差异,基于互信息噪声对比估计提出用于工况区分的互信息对比域判别器,提高模型的迁移诊断性能。将所提方法用于诊断变工况下不同类别的轴承、齿轮故障。结果表明,所提方法能够有效实现变工况下轴承、齿轮故障的迁移诊断。     

超声强化超临界流体萃取装置的设计及应用

设计了适用于超临界状态下的超声波强化装置，以薏仁及海藻为提取物，采用超声强化超临界流体萃取过程的工艺流程，分别提取CLSO、CLSE及EPA、DHA。实验结果表明，本强化装置降低了超临界流体萃取系统的压力、萃取温度，减少了夹带剂用量、超临界流体流量和萃取时间，萃取效率明显提高：EPA、DHA分别提高了15.09％、15.96％；CLSO、CLSE分别提高了12.2％、10.53％。提取物经GC-MS分析表明，超声强化不改变提取物质的成分与组成。     

挤压参数对蔬菜杂粮方便面品质影响的研究

分别研究了挤压起始温度、挤压级数、螺杆频率对方便面断条率、吸水率、烹煮损失率的影响,并通过进一步的正交试验得到3个因素的最佳组合是挤压级数为二级、挤压起始温度为80℃~85℃、螺杆频率为45 Hz。