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91.
储存期对聚甲基丙烯酰亚胺(PMI)泡沫性能的影响研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为合理存储和使用PMI泡沫以发挥其最佳性能,研究了PMI泡沫储存过程的吸潮性能以及吸潮后力学和耐热蠕变性能的变化,发现PMI泡沫在暴露于潮湿空气中的前10d具有最快的吸潮速率,120d时吸潮基本达到饱和;吸潮后的常温压缩强度与干燥时相当,但高温压缩蠕变性能下降明显。探讨了吸潮后干燥对高温压缩蠕变性能的影响。 相似文献
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基于滚动轴承故障动力学模型研究其振动特性及故障机理是实现轴承故障准确诊断的基础。为描述滚动轴承缺陷对其振动响应特性的影响,考虑滚动体与缺陷的相对几何关系,提出了时变接触变形与时变刚度耦合的滚动轴承故障非线性动力学模型。以NSK6205深沟球轴承为对象,通过建立6+Nb自由度非线性时变参数动力学模型,分析了滚动体通过外圈缺陷区域时接触变形、接触刚度以及振动响应的变化过程,得到了不同缺陷尺寸下滚动轴承故障冲击振动响应特征变化规律。理论分析和实验研究结果表明,随着缺陷尺寸的增加,滚动轴承故障振动响应产生由双冲击到多冲击的变化特征,不同缺陷尺寸下,滚动体进入和离开缺陷过程中产生的冲击响应明显不同。研究成果为基于振动信号实现滚动轴承故障尺寸判断提供了理论依据。 相似文献
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基于集成经验模态分解和峭度准则的滚动轴承故障特征提取方法 总被引:18,自引:0,他引:18
为实现滚动轴承故障的精确诊断,提出一种基于集成经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)与峭度准则的包络解调方法。该方法首先利用EEMD将振动信号分解,然后利用峭度最大准则选取EEMD分解后的本征模函数(intrinsic mode function,IMF),将该本征模函数进行包络解调从而获得滚动轴承的故障特征信息。该方法可以有效抑制经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)中的模态混叠问题,同时还避免了共振解调方法中中心频率及滤波频带的选取,具有良好的自适应性。利用该包络解调方法对实际滚动轴承发生内圈、外圈故障进行了分析,证明了该方法可以有效地提取滚动轴承故障特征信息,能够实现滚动轴承故障的精确诊断。 相似文献
100.
大米纳米淀粉的超声法制备及载药性研究 总被引:1,自引:0,他引:1
用超声波联合微乳液法制备大米纳米淀粉,并对大米纳米淀粉的载药性进行研究。考察了药物初始浓度、载药时间、载药温度对大米纳米淀粉载药量的影响,并研究了大米纳米淀粉对药物的缓释作用。结果表明,阿霉素初始浓度为3.0 mmol/L、吸附时间30 min、吸附温度37℃时,大米纳米淀粉对阿霉素的吸附量最大,达85 mg/g。阿霉素原料2 h药物释放率为99.6%,而纳米淀粉在透析8 h后,药物释放率仅为73.9%。由此可知,由超声法制备的大米纳米淀粉作为药物载体具有较好的载药性并对药物有较好的缓释作用。 相似文献