融合注意力与FCN的图像修复取证

图像修复检测是数字图像取证领域中一个非常具有挑战性的问题,为了使图像在被修复后依然保持视觉上的光滑性,常用基于样本块的修复方法来填充被篡改部分。本文提出一种融合注意力机制与全卷积神经网络(Full Convolution Network, FCN)的图像修复取证方法,首先对修复图像进行深度特征提取,再对最终的特征图进行权值分配,以获取最有效的特征图,提高检测效果。为了验证本文方法的可行性,创建了一个修复图像数据库,并通过不同性能指标来评估所提出取证网络的性能。     

蓄热式加热炉的优化改造

原蓄热式加热炉存在炉长短、炉体冒火、加热质量差、维修频繁等问题。通过选取合理的炉长、蓄热烧嘴式蓄热方式、三段加热和分段集中换向,采用新材料、新工艺等措施,对蓄热炉进行了优化改造,解决了存在的问题,提高了炉子寿命,取得了较好效果。     

从雅集图“观”女性园林空间的景与境

雅集作为中国古代以男性为主体的文人雅致生活的表现方式,在明清以后,以女性为主体的雅集活动逐渐兴起。私家园林作为女性雅集的空间载体,被文学作品或图像史料予以记录和直观表达,为研究园林中的女性活动空间提供了重要基础。研究采用图像分析法和社会学分析方法,从文人结社与女性雅集的关系入手,以清代《湖楼请业图》为研究对象,对湖楼诗会的时空背景做出阐述,围绕园林空间分布、 景观要素经营和女性活动特点三方面探讨了二维图像所表现的人景关系;同时拓展到对该时期才女群体所创造的独特文化景观的理解。     

中国茶叶检验发展概述

茶叶检验作为茶叶生产和贸易的中枢,对维护茶叶品质和保证茶叶质量安全起着指导和促进作用。我国茶叶检验历史悠久,萌芽于唐朝,初步发展于明清时期,快速发展于19至20世纪,曾受战乱影响,低靡过一段时期,后又在新中国成立后得到复苏并发展。文章将中国茶叶检验发展历程工作分为早期平缓发展阶段、中期曲折发展阶段、后期蓬勃快速发展阶段。从重点年份的重要事件、法规、条例等角度出发,以关键性指标（关键词）的方式展示了我国茶叶检验的发展历程,以期对今后的茶叶检验工作提供一定的借鉴。     

贴附式薄壳混凝土组合防渗新技术的应用

本文结合工程实例,介绍了应用薄壳混凝土结构,并组合土工合成材料对挡水坝进行防渗加固处理的工程措 施,以及良好的经济与社会效益。     

乡村型多功能变频供水系统的设计与实现

本文介绍了利用人机界面（HMI）变频器（VVVF）和PLC构成的多功能小型恒压供水系统的设计与实现，系统具有自动化程度高，便于维护，耗电量小等优点。广泛适用于乡镇，农村等基础设施薄弱地区。     

采用自适应模糊优化的目标跟踪加速方案

目标跟踪作为计算机视觉的重要方向之一,在自动驾驶、安防监控等方面有着广泛的应用,但是目标跟踪算法还无法有效地运行在嵌入式设备上。针对目标跟踪算法计算量大、复杂度高,难以部署在资源受限的嵌入式设备的问题,提出了一种基于相关滤波目标跟踪的加速方案。首先采用自适应模糊算法优化了跟踪算法整体运算量,它可以根据目标跟踪框的尺寸判定是否降低图像质量。其次采用了跟踪响应结果的峰值旁瓣比与平均相关能量比判据来评估跟踪结果的可信度,从而实现跟踪模型的自适应更新以及目标位置的重搜索。最后基于FPGA并行实现相关运算和跟踪检测器训练阶段的矩阵相乘运算,以提升算法实时能效性。所提出的加速算法基于PYNQ-Z2进行硬件测试,并在OTB-2015跟踪数据集上进行验证,该算法的跟踪精度与跟踪实时性分别为65.8%,17.28 frame/s,相比于原始算法,跟踪精度、跟踪实时分别提高了9.12%、703.7%。     

基于CVT 排布的非周期栅格密度加权阵设计

相比传统周期栅格密度加权阵,非周期排布密度加权阵有很多优点,但对非周期排布密度加权阵的设计方法却不完善。该文提出了一种利用质心Voronoi 图设计密度加权阵的新方法,这种方法可以按照预期幅度加权设计非周期排布的密度加权阵,得到的单元排布具有非周期性和匀称性的特点。作为例子分析了一个直径为32.8 的圆形阵,分别计算了按圆口径泰勒分布25 dB, 30 dB, 35 dB 和40 dB 副瓣设计的阵列方向图。相比已有文献中的计算结果,用该方法能获得更好的副瓣性能和口面效率。      

基于特征提取的红外与可见光图像融合

为提高红外与可见光图像融合的效果,加快融合算法处理速度,提出了一种基于特征提取的图像融合算法。改进了数学形态学中的顶帽运算,用于提取源图像的特征图像及背景图像;设计融合规则,对特征图像及背景图像分别进行融合处理;最后重构得到融合图像。另外,对本文融合方法的参数选择进行了分析,并且设计了适用于背景图像融合的自适应加权融合规则。实验表明,该融合方法能有效获取源图像的特征信息,提供丰富的背景信息,运算速度快,易于硬件实现。