基于Matlab/Simulink的单相触发电路的设计与实现

文中基于Matlab／Simulink设计了一个单相可控整流电路的触发电路。并阐述了触发电路的模块化与封装方法。该触发装置在Simulink环境下具有友好的用户界面，使用方便，简化了单相可控整流电路的仿真模型。通过对单相桥式整流电路的仿真，体现了该触发装置在单相可控整流电路仿真中的良好效果。     

电力系统动态仿真的一种改进迭代算法

基于电力系统动态仿真计算中微分方程与代数方程的交替迭代算法,提出了一种新的混合式迭代解法。该方法的基本原理是在延续了电力系统模块化建模及迭代算法特点前提下,将微分方程的求解方法多样化。仿真结果证明,混合式迭代解法应用在电力系统动态仿真计算中,计算结果正确,突破了传统的电力系统各模块计算时使用单一的数值解法的局限。     

大型水电站实时仿真电气部分建模方法研究

根据水电站主系统及外部等值系统的结构特点,运用模型解耦方法和动态模型分割求解法,将大型水电站仿真培训系统电气部分的数学模型分解成若干个独立运算的子系统,在此基础上,进一步运用模型压缩方法,将每一子系统的迭代模型阶数降到最低,从而大大减少了每一时步的仿真计算时间,并将该方法应用到一水电站仿真培训系统。     

浅谈电力系统复杂故障计算方法

从相分量和序分量的角度对电力系统复杂故障方法进行了研究比较，并详细介绍了一种规范化的计算机故障分析计算方法。     

基于检测磁调制器直流分量的直流电流测量法

提出了一种通过直接检测调制器输出信息中直流分量实现直流电流测量的方法。将磁调制器输出电压进行整形,得到标准尖脉冲信号,提取该信号的直流分量即可实现对被测直流电流的检测。由此设计的比较工直流电流测量电路非常简单,可靠性及抗干扰能力得到提高。     

神经网络短期负荷预报模糊化改进

提出了一种简洁实用的基于模糊集的神经网络电力系统短期负荷预报方法 ,计及了天气和日期特征量 ,具有较高的预测精度。采用两种学习算法 ,用实际数据对ANN进行了训练 ,通过比较得出了优化模型。计算实例表明用该方法是可行的、有效的     

主动的对象数据库技术及其在电力系统自动监视与控制中的运用

介绍了主动数据库技术,面向对象的数据库技术,并提出了主动的对象数据库以及把它应用于电力系统自动监视与控制的设想。文中给出了触发事件的定义示例,给出了电力系统的类以及对象的定义示例,并说明了应用这一数据库技术于电力系统自动监视与控制的过程。     

基于案例推理的大停电恢复系统设计

设计了一个应用于大停电事故恢复的基于案例推理系统。系统纵向采用分层结构，抽象层体现恢复过程的一般策略，具体层案例包含恢复操作的具体措施。系统横向分成黑启动模块、网架和负荷恢复功能模块。黑启动模块中的抽象层用一个定性进程理论模型表示，模型考虑了黑启动中的主要限制条件和各类机组的启动特性，发电容量调度算法用于具体层的修正。网架、负荷恢复模块的抽象层和具体层由详细程度不同的系统潮流图表示。开发了串并行送电阶段优化算法、系统网架及负荷恢复优化算法，用于具体层的修正。该系统以基于案例推理作为主框架，把定性分析和定量分析、理论研究和电力部门的实际经验很好地结合起来，多种在线优化算法提高了系统的灵活性。     

大停电事故后的系统网架恢复

建立了系统从树状网络恢复到环状网络过程的数学模型,并开发了相应的算法,求取线路最佳的投入次序问题。优化算法的目标函数是系统在各接线状态下可恢复负荷量最大、发电机的出力调整量最小。算法采用逆向搜索策略,即先投入所有待恢复线路和负荷,然后再依次断开直至系统初始状态。每次断开线路后,都调用最优潮流算法求负荷、发电机出力调节量,但负荷量只减不增,这样已恢复的负荷不会因为线路潮流或线路合闸角越限再次切除。提出并讨论了2种线路开断策略,分析了仿真计算结果,提出一种改进策略。以New England-39节点和IEEE-30节点为算例验证了所提算法在不同初始条件下的效果。     

电网负荷的非线性灰色预测

应用非线性灰色模型对电网用电量进行预测,与线性灰色模型进行了对比并对模型特性进行了分析。理论分析和实例表明非线性灰色模型较线性模型性能优越,值得在负荷预报领域推广应用。