一种改进的螺旋齿铣刀立铣切削力计算方法

计算铣削力是求解螺旋齿立铣加工动力学方程的一个重要的中间环节,普遍采用将刀具沿轴向离散成微元段逐个计算再求和的近似方法。基于线性切削力模型,通过变量替换将任意时刻判断刀齿是否进入切削区的窗函数从铣削力积分中消去,同时将铣削力积分上下限由整个轴向切入深度替换为实际进入切削区的刀刃段的方位角,得到可以直接计算的定积分。最后给出一种螺旋齿铣刀铣削力的解析计算表达式,在求解铣削动力学方程时能够简化铣削力的计算过程。仿真结果表明,该方法所需计算量与求解直齿铣削动力学方程相当,并且不存在刀具轴向离散导致的误差,能够有效提高螺旋齿立铣动力方程的求解效率。     

电位滴定法测定6S-5-甲基四氢叶酸钙中氯化物

建立6S-5-甲基四氢叶酸钙中氯离子的电位滴定分析方法.在搅拌速率1900r/min、馈液体积0.005mL和阈值10mV/mL的分析条件下,用0.005mol/L的硝酸银标准滴定溶液滴定经硝酸溶液溶解后的样品至终点,方法的检出限(S/N=3)为0.61ng,6S-5-甲基四氢叶酸钙中氯离子检测结果的相对标准偏差为0....     

焦炉自动加热及调节技术在6.0m焦炉上的应用

对国内目前在用的焦炉自动加热及调节技术进行了分析,选择了在炉顶红外光学在线测直行温度的工艺,同时进行一部分优化设计,为今后应用提供经验.     

BNCT速调管功率源联锁保护系统设计

为了保证BNCT速调管功率源系统安全稳定运行,并满足系统实时监测、快速响应、故障定位、易维护等要求,开发设计一套基于西门子PLC的联锁保护系统.该系统实时监测水冷、高压电源、撬棒等所有设备工作状态,同时根据速调管要求执行加电、故障联锁逻辑程序,并实现故障定位、状态显示.本文主要介绍控制系统总体方案设计、软硬件设计以及后...     

基于MLR-RBF的岩石强度智能随钻识别实验研究

提高巷道掘进效率、减少冒顶事故是实现煤矿安全高效和智能化开采的重要内容,其关键是对巷道围岩的合理支护设计,而煤矿顶板岩层强度的实时智能感知对巷道支护设计至关重要。利用自主搭建的微型钻进实验平台和制作的砂浆试样,开展钻进实验以获取随钻参数,并测定砂浆试样的单轴抗压强度。采用小波阈值法对随钻参数去噪后,分析钻速、转速和砂浆试样强度对推力和扭矩的影响。基于随钻参数构建预测岩石强度的多元线性回归(MLR)模型,利用径向基函数(RBF)神经网络对MLR模型得到的强度预测残差修正,建立MLR-RBF岩石强度组合预测模型,对MLR和MLR-RBF模型进行验证,并利用MLR-RBF模型对粉砂岩、细粒砂岩和粗粒砂岩3种岩石强度进行预测。研究表明：钻速和转速均与钻进推力呈负相关,但随转速增加旋转扭矩也增加,且扭矩值随钻进深度增加而缓慢线性增加;构建的MLR模型的预测相对误差均值为8.58%,MLR-RBF模型的预测相对误差均值为1.75%,证明了MLR-RBF模型的有效性;MLR-RBF模型对岩石强度的预测误差均值为6.67%,该模型对岩石强度的预测效果较砂浆试样差,主要是因为岩石与砂浆的均质性不同。     

一种高效Cable Modem SOC软硬件协同验证平台

通过对基于龙芯一号CPU的双向有线调制解调器SOC的研究,利用软件仿真和硬件模拟相结合的方法,设计了一种软硬件协同验证平台TWCNP,可分别对EuroDOCSIS协议栈、EuroDOCSIS协议处理器、整个双向有线网络SOC等软硬件进行验证,并实现了验证和设计的统一.为了提高TWCNP的验证时效性,提出了一种基于TWCNP-OS的软硬件协同验证方法,缩短了开发周期,保证了SOC设计的可靠性.     

基于物联网技术的在线排水管网监测系统

相比传统的人工排水管网监测方法,利用物联网技术可实现监测区域内排水管网实时数据的监测并进行实时预警,提高了排水管网监测系统的稳定性、便捷性和有效性。基于物联网技术的排水管网在线辅助监测的实现,主要利用分布在各区域内的液位传感器采集数据,然后通过4G网关将采集到的数据传输至云平台服务器端,云端对上传数据进行分布式存储并计算出监测设备的位置信息,再将处理后的各类数据发送给客户端用户,这样便于客户端用户动态了解排水管网实时状态并做出相应决策和处理。     

单炭化室压力调节系统在7.0m焦炉上的应用实践

重点介绍了SOPRECO单炭化室调节系统原理、功能及设计要求,该套系统在攀钢钒7.0m大容积顶装焦炉成功投用,炭化室内压力保持稳定,配合无烟装煤车,基本做到装煤时无冒烟,并减轻结焦过程的煤气外溢。     

基于GS-CV SVM的煤炭掺杂率软测量方法

针对传统煤炭掺杂率实验室分析法工序复杂、检测效率低的不足,提出将交流阻抗技术与软测量技术相结合的煤炭掺杂率软测量方法。以宁夏无烟煤为试样验证煤炭交流阻抗特性,提取试样交流阻抗测量值和水分含量为辅助变量,构建基于网格搜索和交叉验证支持向量机（GS-CV SVM）的煤炭掺杂率软测量模型,结合交叉验证和网格搜索两种策略优化模型参数。建立仿真实验平台以验证方法有效性,配制掺杂率0～45%的煤炭试样,测量其交流阻抗值和水分含量完成掺杂率识别实验。测试结果表明对于掺杂率在0～45%范围内的煤炭试样,该文方法的准确识别率为85%及以上。     

双线性曲面渐进相位基函数在导体电磁散射中的研究和应用

在分析导体目标的电磁散射问题时,如何兼顾精度和效率是一大挑战。该研究从基函数出发,在双线性曲面基函数的基础上引入相位项,推导出一种新型基函数：双线性曲面渐进相位基函数。这种基函数与双线性曲面积函数一样,依赖于对目标结构的曲面三角网格离散,采用的未知量几乎是相同的,只是在对导体表面的面电流进行离散时需要引入相位项,这就使得理论上可以采用更少的未知量对目标进行近似。最后利用一个金属导体球作为算例,验证了以下：结论双线性曲面渐进相位基函数相较于双线性曲面基函数,在使用足够多未知量进行计算的情况下能够保持相当高的精度,并且在大幅度减少未知量的情况下,依然能够有效的保持相当的精度。因此证明,这种基函数能够在一定程度上兼顾精度与运算量,有效提高了导体电磁散射问题的运算效率与准确度。