特约主编寄语

2016年,国家发展改革委、国家能源局等八部委联合颁布《关于推进电能替代的指导意见》,明确到2020年,电能占终端能源消费的比重达到27%。实施电能替代对于推动能源消费革命、落实国家能源战略、促进能源清洁化发展意义重大。稳步推进电能替代,有利于构建层次更高、范围更广的新型电力消费市场,扩大电力消费,提升我国电气化水平,提高人民群众生活质量。     

小规模暖通空调的自动控制系统

大规模、多功能的大型全空调综合建筑物,空调系统的能耗占建筑物总能耗的比重很大,约为整个综合建筑的能耗的４０％以上,因此,必须重视节能优化指标。针对目前市场上无专门的小规模暖通空调（以下简称ＨＶＡＣ）设备集散控制系统,我们推出了一种经济实惠、节能、高效...     

韧性视角下城市公共卫生防疫体系构建思考

<正>引言新冠疫情在短时间内带来了严重的公共卫生问题、经济问题和社会问题,如何提升城市应对突发疫情的能力和城市治理能力引起广泛的思考。当前,世界上约一半以上的人居住在城市,据预测至2050年约68%的人口居住在城市,突发卫生事件虽是小概率事件,可一旦发生对城市造成的损失和影响将是重大的。这就要求构建系统完备、科学规范、运行有效的卫生防控体系,     

TMS320C54X与编解码器的接口设计

DSP具有强大的数字信号处理能力。其中TMS320C54X系列的DSP具有较好的性价比,尤其在语音信号数字处理方面。本文介绍一种编码解码器芯片TLV320AIC24与DSP接口的硬件设计方法,并通过一个例子说明其软件设计实现的方法。这种接口具有良好的通用性,可以广泛应用于各种相关设备的语音输入输出功能,进行语音信号数字处理。     

3DEX发射电路解析与三维感应信号源设计

分析了感应测井仪器3DEX发射电路的组成、工作原理及性能参数,设计了一种新的三维感应信号源方案.采用直接频率合成(DDS)技术和CAN总线通信接口.硬件电路系统由基于DSP的采集控制板和基于DDS的信号发生器板组成,采集控制板通过USB接口接收PC机控制面板传来的指令,通过SPI接口对DDS信号发生器板进行设置,可产生7对合成正弦波形;采集控制板同时能够对输出信号进行取样采集,并将采集到的波形数据通过USB接口传输到PC机控制面板.PC机控制面板通过USB接口对信号源的参数进行设定,并能够显示信号波形、频谱;测量信号幅度、频率、相位、谐波失真等参数.经过分析和实验验证,信号源的性能参数完全可以达到3DEX发射电路的指标要求,在输出信号频率选择性和频率控制灵活性方面优于3DEX发射电路方案.     

过套管电阻率测井信号采集与处理方法研究

微弱信号检测技术是过套管电阻率测井仪器研制的关键技术难点。采用超低噪声前置放大器、过采样、取样积分/平均、数字相敏检波等技术,使微弱信号的检测精度达到30nV。设计的前置放大器采用了浮地设计,低输入阻抗的超低噪声放大器具有尽可能低的1/f噪声拐点和良好的低频噪声抑制性能。对微弱信号检测采用过采样技术,用高达16.384MHz的采样时钟对频率为0.1～10Hz范围内的信号进行采样,采用delta-sigma技术的A/D转换器,达到了24bit的采样精度、192dB的输出信噪比和32ksps的采样速率。过套管电阻率测井信号采集与处理技术已经应用到过套管电阻率模型机仪器研制中。室内刻度和现场实验结果证明,刻度电阻在0～100Ω范围变化时,测量精度在10%以内。     

多场景随机风速条件下的配电网风电机组选址定容

建立了风速多场景概率分布条件下的风电机组出力模型,在已有配电网系统中预置各节点风速参数以保证规划结果符合实际配电网风速情况。在此基础上,根据风电机组接入配电网对系统有功损耗和系统静态电压稳定性的改善情况,选取风电机组接入配电网的候选位置。以年综合费用最小为目标,利用遗传算法实现风电机组接入的位置和容量的优化配置。IEEE33节点配电系统仿真结果表明,文中提出的风电机组接入配电网规划模型使规划结果更贴近实际,并可有效提高风电机组接入配电网的经济效益和可靠性指标。     

AZ31镁合金及其焊接接头示波冲击性能研究

研究了AZ31镁合金及其TIG焊接接头常温时的示波冲击性能.研究表明,AZ31镁合金板材未开缺口和开Charpy V型缺口试样的冲击韧性分别为50.9和8.7 J·cm~(-2),开Charpy V型缺口试样的冲击韧性大幅降低.裂纹形成能量与冲击吸收能量的比值W_i/W_t分别为62.0%和53.8%,说明试样断裂过程中,冲击吸收能量主要用于裂纹的形成.对于TIG焊接接头,在焊缝中心和热影响区开缺口试样的冲击吸收能量Wt分别为4.9,3.9,4.5和4.4 J,W_i/W_t分别为16.3%,15.4%,15.6%和15.9%,说明在同样缺口情况下,焊接接头比母材更容易形成裂纹.从微观组织和断口形貌上解释了这一原因.     

核爆地震的模式识别研究

首先简要介绍了核爆地震自动识别研究的历史和现状,重点介绍了笔者所在的研究集体的研究进展;然后．针对核爆地震自动识别研究的方法理论——模式识别中的几个关键问题进行了讨论,给出了初步研究结果,并提出了进一步研究设想。     

基于支持向量机的核爆地震自动识别

针对核爆地震识别问题的特点,提出利用支持向量机(SVM)方法进行核爆地震的自动识别。该方法借助算法的内在能力来实现特征的选择变换,不必像传统方法那样将很大的精力用于特征空间的降维处理。同时,由于该方法建立在结构风险最小化准则上,而不是仅仅使经验风险最小,所以,它具有好的推广能力。实际数据处理结果表明,该方法在小样本情况下性能优于神经网络,可以很好地克服过学习问题。