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针对波形异常扰动的识别问题,提出一种基于小波-隐马尔可夫的分类方法,利用小波变换提取波形异常扰动特征。波形异常扰动利用小波变换被分解成多分辨率小波域,其小波系数由HMM构建模型。基于此模型,结合最大似然实现波形异常扰动的分类识别,并在7 200 V配电线上的实际波形异常扰动数据进行分类,并通过后处理对结果进行调整。实验结果表明,该方法在电力工业的507个真实波形异常扰动事件分类的正确率为99%。 相似文献
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地区电网低频振荡问题及其治理措施 总被引:2,自引:0,他引:2
近年来,南方电网发生了数起地区电网低频振荡事件,并波及到主网联络线。为此,对3起典型的地区电网低频振荡事件进行了分析,总结出这些地区电网低频振荡的共性原因:中、小水电富集,需要大量送出;电网结构薄弱、输电距离长;地区机组的电力系统稳定器(power system stabilizer,PSS)未投入;线路、断面潮流超过稳定极限等。提出了地区电网低频振荡的综合治理措施:对中、小水电机组配置和投入PSS,加快小水电富集地区高电压等级电网的建设进度,加强电网动态稳定分析,合理安排地区电网运行方式。 相似文献
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针对风电系统输出功率波动问题,研究了基于风电波动异常数据判断及波动幅度情景划分的,能够有效抑制风电波动的电池储能系统SOC鲁棒优化模型。研究电网调度需求、风电功率预测及风电波动数据特性,建立了风电波动异常数据鲁棒判别模型,为风电波动场景划分提供数据支持;研究不同风电波动幅度场景电池储能系统SOC适应性指标,建立了在不同风险容许度下的SOC鲁棒优化模型;研究基于风电波动数据及其对应的电池储能系统SOC历史数据的SOC鲁棒优化模型求解方法,建立了基于χ2散度函数的SOC鲁棒优化算法;根据风电出力波动及电池储能系统特性,建立了基于特定区域电网的电力系统仿真模型,并根据风电波动特性对电池储能系统SOC优化结果进行仿真分析。仿真结果表明,文章针对风电波动抑制建立的电池储能SOC鲁棒优化模型,对风电波动幅度具有明显的抑制效果,提升了电网运行稳定性。 相似文献
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基于负荷集成商的视角,提出了一种邀约模式下的需求响应资源聚合优化模型与方法。首先,结合我国部分省区需求响应交易的实际情况,分析了日前邀约响应的模式以及负荷集成商对用户的聚合代理机制。然后,基于日前邀约需求响应的组织、考核与补偿的机制条件,并考虑用户资源响应特性、有效响应容量的分档认证、负荷集成商与用户的收益和考核费用分摊比例的影响,构建了聚合优化模型,使之更适应于负荷集成商进行日前邀约响应决策的需求。针对模型中决策变量的非线性耦合关系,通过引入中间变量与逻辑约束进行线性化处理,进而转化为混合整数规划问题以降低求解难度。算例分析表明不同类型响应资源的聚合优化,有助于提高负荷集成商在日前邀约响应中的期望收益,并且能为负荷集成商兼容不同品质资源的极限能力分析提供更为详细的信息,验证了模型与方法的有效性。 相似文献