如何提高柔印的效率、可靠性以及产能

<正>近日,富林特集团更改了柔印版材nyloflex ACE的配方来提供更锐利的细节、更高对比度的图像、更平滑的渐变等,以保证其王牌产品nyloflex ACE具有更加优异的印刷品质。新配方的nyloflex ACE New版材优点有:更完美的细节复制;高反差的图像;平滑的渐变;传墨性能优异,实地油墨印刷密度高;耐印率高;版面清洁,不易粘墨,大大减少了停机清洁的次数;印     

印染废水处理厂工艺运行及设备改造

某印染企业生产废水处理采用A/O和卡罗塞尔氧化沟两种工艺,因废水水质、水量变化较大,对生化处理系统造成严重冲击,出水水质不稳定.通过调整工艺运行参数,加强废水处理厂的精细化管理,保证了出水水质稳定达标排放.对处理系统的预处理及污泥脱水设备的改造情况进行了详细介绍.     

针对凹陷轮廓改进的主动轮廓模型

研究短时延网络控制系统在具有数据包丢失情况下的故障检测问题。在丢包率一定的情况下,针对系统成功传输和丢包的情况分别设计故障观测器,将观测器误差方程建模为具有多个事件的异步动态系统,应用线性矩阵不等式方法推导出具有数据包丢失率约束的误差系统指数稳定的条件。仿真结果验证了该方法的有效性。     

针对凹陷轮廓改进的主动轮廓模型

针对传统主动轮廓模型不能有效拟合凹陷轮廓的问题进行研究,从内部、外部能量两方面进行分析。通过模拟流体压力的思路对内部能量项中的弹性能量进行改进,提出一种针对凹陷轮廓改进的主动轮廓模型——Area Snake,并对其理论模型、实现细节和不足进行讨论。实验表明,Area Snake对凹陷轮廓有着较好的拟合性能。     

基于MVC的Struts框架在社区管理系统中的应用

Struts是目前非常流行的Javaweb框架,它为JavaWeb应用提供了模型一视图一控制器（Mvc）框架,在Web应用开发中把界面和业务逻辑分离,提高了代码的可重用性和灵活性。首先介绍Struts的基本概念和体系结构,以及Struts的工作原理。然后介绍社区管理系统各个功能模块以及整个系统基于Struts的开发流程。最后,通过一个应用示例,详细介绍了Struts框架在系统开发中的设计与实现。     

C4.5算法在在线学习行为评估系统中的应用

基于数据挖掘技术构建了在线学习行为评估系统。利用C4．5算法挖掘学生在线学习行为与学习效果的历史数据，建立“学习行为——效果”模型。用此模型评估未来学生的在线学习状况，给出形成性评估的成绩。通过测试，评估结果较准确，教师和学生的认可度达90％以上。系统的应用为在远程教学环境下客观、公正、合理的评估学生在线学习提供了有效方法和手段。     

关键姿态映射下视频动态帧目标定位方法

当前视频图像目标样本点密度取值误差较大,导致视频动态帧目标定位精度偏低.提出基于关键姿态的视频动态帧目标定位方法.采用高斯密度估计法构建视频动态图像关键姿态背景模型.分析视频序列像素点噪声概率密度,提取动态个体目标关键姿态特征轮廓,修正样本点密度取值,实现关键姿态映射下视频动态帧目标定位.为验证提出方法的性能,设计了实...     

应用软件技术实现对检定和校准的过程控制

采用控制图技术实现对检定和校准的过程控制进行数理统计时，数据处理工作量大，手工绘制图难度大，难以实现统一管理。现介绍了利用软件技术实现过程控制的方法，该方法的应用可取得较好的效果。     

Elucidate the impact of particulates on aqueous pollutant sonication

Sonication as an environmental protection technol-ogy has attracted much interest since the1980’s[1].Two major areas of interest were the direct applicationof ultrasonic energy to destroy refractory compounds inwater and wastewater[2-4],and the extraction of haz-ardous compounds from sediments,soil or solu-tions[5-7].In general,the effects of direct ultrasonicirradiation were studied in solid-free water,which wasimpractical since most water and wastewater containedparticulates that were expen…     

新型信号处理方法VMD在电能计量故障识别中的应用

高压电力计量中出现的多种故障严重影响到计量系统的准确性和可靠性。因此,应当及时准确地判断识别故障种类,排除故障源,恢复计量系统的正常运行。文中采用变分模态分解方法,解析故障时产生的多种频率噪声混叠而成的信号。经仿真与实际数据验证表明,该方法能够有效提取复杂信号中的不同模态,进而区分故障信号与正常信号,在故障识别应用中比其他方法具有优越性。