大型火箭发射喷水降噪技术研究进展

采用喷水降噪技术是控制大型火箭发射燃气流噪声的有效手段。基于国外喷水降噪技术调研及国内喷水降噪技术实践分析,提出大型火箭发射喷水降噪技术应结合发射技术形式,充分提高喷水与燃气的质量流量比例,同时采用分级组合、高位自动喷水方式,其效果取决于喷水降噪技术机理研究。喷水降噪技术机理理论研究已由依托工程化预示向数值预示领域推进,重点发展了有限体积法与有限元法结合的综合预示方法,目前主要在单喷管火箭自由喷流噪声数值预示方面取得进展。喷水降噪技术机理试验研究建立了子样比较丰富的喷流噪声小尺度试验模型,提出了各具特色的喷水降噪试验相似参数及其控制方法,逐步推进了加热空气介质的小尺度喷流试验、模拟推进剂介质的半模型喷流缩试验及全模型喷流缩试验,有效评估了大型火箭发射喷水降噪技术内在机理及降噪效果。     

基于混合编码遗传算法的匹配追踪算法

匹配追踪算法可以将任一信号分解为一组冗余的基元函数的线形展开,但是计算信号在每一个基元上的投影需要很高的代价,从而影响了它的广泛应用.本文提出了一种用浮点数和格雷码的混合编码遗传算法来实现匹配追踪算法,该算法有机结合了遗传算法和匹配追踪算法的优点,不仅能够有效地降低计算量,而且能够提高计算精度.计算机仿真结果证实了该方法的准确性和应用价值.     

改进的BA网络拓扑结构的分析

改进的BA网络其节点生长采用多种择优生长方式,可分为线性和非线性择优生长。利用主方程方法分析了改进的BA网络其节点择优增长的演化特征,证明了改进的BA网络其节点度分布满足幂律分布的形式,若节点生长模式是线性择优生长,得到其度分布的幂指数介于2和3之间。随着这种网络结构的不断演化,其网络的性质与经典的BA网络模型的性质具有相似性。     

基于三阶累积量对角切片的信号特征检测

提出了一种基于三阶累积量对角切片的特征检测方法。该方法既不需待检信号做高斯和平稳的假设,也不需要有信号的先验知识。其原理是首先通过滤波器组将检测信号在频域上进行分离,选取输出能量较大的一组子频带信号近似给出信号的时频描述;然后在各个选中的子频带内分别计算三阶累积量的短时估计,从而抑制有色噪声,将信号的特征检测出来。仿真信号验证了该方法的有效性和适应性。     

基于云平台的智能电网管理系统

实施对智能电网系统的全景实时监控,是电网改造的基本步骤。在研究智能电网数据源基本特征的基础上,利用云平台对智能电网管理过程中所产生的数据进行有效管理,并采用Apriori算法对相应的数据进行分析,从而提高了管理的准确性。