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滑坡作为一种主要地质灾害,由于其产生的条件、作用因素、运动机理的多样性、多变性和复杂性,预测的困难,治理费用的昂贵,一直是世界各国研究的重要地质和工程问题之一。关于滑坡研究,由来已久。本文按静力学观点和理论,通过对红旗渠总干渠赵所段35+700处渠岸滑坡原因探讨分析,对红旗渠总干渠滑坡提出了针对性的预防和处理措施,对同类工程提供了参考。 相似文献
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笔者提出了一种无机结合料稳定碎石混合料结构稳定性的评价方法,其步骤为:混合料振动成形,测定Hmin;水洗筛分,获得粗集料;粗集料振动成形,测定HCA;混合料结构类型的判定。当HminHCA时,混合料为骨架型结构;当Hmin≥HCA时,混合料为悬浮型结构。应用该方法在无机结合料稳定碎石配合比设计过程中,评价混合料的结构稳定性,弥补了现有试验规程的不足,有利于提高材料的路用性能。 相似文献
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本文通过对纱线毛羽指数的分布进行研究,发现纱线的片段毛羽指数服从正态分布,建立并证明了新增指标体系的正确性,指标包括毛羽指数变异系数、毛羽分布变异长度曲线、毛羽DD值。探讨了片段长度对毛羽DD值曲线的影响。 相似文献
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唐卡图像的内容丰富,纹理信息复杂。边缘检测在唐卡图像分析研究中具有非常重要的意义,因为唐卡图像轮廓含有大量的图像数据信息。数学形态学方法提取的边缘光滑连续,但是对复杂的边缘检测时会存在模糊不清晰的现象~([1])。卷积神经网络(CNN)可以提取很多高层的、多尺度的信息~([2])。为此提出的边缘检测方法,用优化的数学形态学算法提取原图像边缘;利用训练的RCF网络模型~([3])提取原图像的边缘。根据小波变换的分解与重构原理将以上方法得出的图像边缘融合,从而得到更加完整光滑的图像边缘。实验表明,融合后的图像边缘更加清晰连续,轮廓信息更符合人类的视觉认知,去掉了无效的细节纹理,更有利于唐卡图像后续研究。 相似文献