基于卷积神经网络的偏色光下植物图像分割方法

为了解决传统图像分割算法在植物工厂中偏色光植物图像上分割精确度不高、泛化性能差的问题,提出了一种基于卷积神经网络,并结合深度学习技术,对人工偏色光下植物图像进行精确分割的方法。采用该方法,最终在偏色光植物图像原始测试集上达到了91.89%的分割精确度,远超全卷积网络、聚类、阈值、区域生长等分割算法。此外,在不同色光之下的植物图片上进行测试,该方法也较上述其他分割算法有着更好的分割效果和泛化性能。实验结果表明,所提方法能够显著提高偏色光下植物图像分割的精确度,可以应用于实际的植物工厂工程项目当中。     

元搜索引擎中排序融合算法的优化研究

为了提高元搜索引擎的查准率,提出一种改进的排序融合算法.首先,根据搜索返回结果中文档的位序以及包含该文档的成员系统数目计算文档初始评分;其次,引入BM25F算法模型计算文档的相似度;最后,增设域名缓存表统计文档的URL分值;综合上述三项计算值,得到文档的最终评分并作为排序依据.实验结果表明,所提出的优化算法显著提高了元搜索引擎系统的查准率.     

硅基微流道高效散热技术在宽带微波收发组件中的应用

硅基微流道散热技术可以实现每平方厘米数百瓦的高效散热能力.开发了硅基微流道散热器,实现了 600 W/cm2以上的高效散热能力.硅作为半导体材料,会影响微波功率芯片的接地性能.通过对硅基微流道散热器进行整体金属化处理,可使其满足宽带微波收发组件的应用要求.将硅基微流道散热器集成在大功率收发组件中,在2～6 GHz的频率...     

生物系统参数估计的改进粒子群优化算法

提出一种基于分解技术的粒子群优化算法,通过分解问题到每个决策变量,把PSO算法从多维索空间集中到利用单维空间上。在两个不同的模拟场景和一个由计算机模拟出的新陈代谢系统的真实数据集上,将该算法的均方根误差与迭代无迹卡尔曼滤波算法、模拟退火算法和传统PSO算法进行比较,仿真和真实数据集上的测试结果表明,该算法的均方根误差,比对比方法分别减少55.16%和19.62%,说明了提出的方法对非线性问题的未知参数估计具有较佳的性能。     

过氧化氢漂白废棉浆的研究

本文研究了过氧化氢(H_2O_2)在废棉浆漂白中的应用,主要采用的漂程为:HP(次氯酸盐—过氧化氢)、HwP(次氯酸盐—洗涤—过氧化氢)、HAP(次氯酸盐—酸处理—过氧化氢),条件及结果简介如下: 一、试验条件采用湖南某厂蒸煮后的废棉浆(主要包括棉短绒及少量纺织厂的废布、废纱等),在23L打浆     

人工智能在教育领域的思考

人工智能（ARTIFICIAL INTELLIGENCE）一词最初是在 1956 年 DARTMOUTH 学会上提出的,其被应用于多个行业,包括教育、金融、汽车、农业等。人工智能在教育行业的探索包括自动批改作业来解决对老师减负、拍照搜题的在线答疑、语音识别评测、个性化学习、对教学体系进行反馈和评测等。如今包括百度、科大讯飞、沪江等公司已经利用人工智能在教育领域做出了一些探索性的应用,这些应用让人们更便捷地获取信息、找到重点、寻得所求。在这个人工智能爆发的浪潮中,相信人工智能必将给教育行业带来更多的新思路、新成果,提升学习体验。     

关于钢筋混凝土桥梁施工裂缝产生的原因及防止措施

桥梁混凝土施工裂缝的产生不仅影响工程质量,甚至会导致桥梁垮塌,本文对混凝土桥梁在施工过程中产生裂缝的原因做出较全面的分析、并提出了防治措施。     

基于高阶差分的type-1广义Feistel-SP结构与Feistel-SPSP结构比较研究

通过对代数次数增加情况的分析,研究了type-1广义Feistel结构下,单SP(substitution-permutation)模型与双SP模型抵抗高阶差分分析的能力。结合高阶积分与高阶差分思想,开发了四路type-1广义Feistel-SP与Feistel-SPSP结构代数次数上界估计的新方法。利用这一方法,分别构造了这2种结构在2种常用参数下的区分器。结果显示,四路type-1广义Feistel结构下,双SP模型抵抗高阶差分攻击的能力不如单SP模型。     

基于分布式网络的门禁系统设计

针对门禁系统的发展所面临的信息化建设与网络接口的问题,提出了基于分布式网络的指纹识别门禁系统设计。由于吸收了这些技术各自的优点。使该系统具有高效。快速,稳定的特点,具有一定的市场前景与实用价值．     

基于模型驱动的直流配电网多时间尺度最优潮流策略

为了实现多时间尺度和多种运行方式下的最优潮流,将预测结果和电网状态同时纳入优化模型,提出了一种基于模型驱动的日前与日内优化相结合的直流配电网多时间尺度潮流优化策略。其中,日前优化目标为最小化系统网损和最大化分布式电源消纳比例,根据实际运行期望,采用目标函数可变权重的方式进行调整;日内优化将模型预测控制体系与超短期预测相结合,并发挥储能的缓冲作用,实现对预定分布式电源出力的跟踪。此外,充分发挥膝点搜索简单和可行性高的优势,实现多目标优化求解的全局优化。仿真结果表明了所提策略的可行性。