积分器系统在软磁合金磁性测量中的应用

本文研究了应用积分器系统对软磁合金磁性测量的方法.分析了积分漂移,积分时间常数等主要因素对积分误差的影响,设计出测量精度达到10-9C电荷量的电子积分器,以达到对软磁合金磁性测量的要求.采用了0.01H的标准互感对积分系统标定的方法,并完成了软磁合金1J85材料的标准样品进行饱和磁感应强度Bs的测量比对实验,系统测量精度达到1.8%,满足测量要求.     

UML Statecharts的层次组合验证

该文在用层次自动机结构化表示UMLStatecharts的基础上,把Statecharts的层次结构特点纳入到组合验证中,使得对实现规范的验证可以通过把系统的某些层次精化部分用更抽象的规约代替来进行,以缓解模型检验中的状态爆炸问题。     

LED铁路信号灯的光学系统研究

随着大功率LED光源和照明技术的发展,LED已经广泛地应用于照明领域,这也给灯具的配光设计带来了新的挑战.从LED光源应用于铁路信号灯的实际要求出发,对LED铁路信号灯的光学系统和灯具的配光进行了研究,设计出了一种透镜型的光学结构,并通过光学软件Tracepro进行了模拟仿真,从而达到了铁路信号灯要求的光强度和光束散角...     

动车组全生命周期服役性能保障技术研究

我国动车组呈现数量多、运量大、分布地域广、服役环境复杂、网络化等综合特征,给运营安全保障带来严峻挑战,如何保障车辆安全运营,及时发现并处理潜在的异常风险,提升动车组全生命周期服役质量保障、质量追溯能力,保障列车的安全性和稳定性变得异常重要。因此本文开展动车组全生命周期服役性能保障技术研究。针对列车实时状态监测,提出了分级协同的健康管理技术架构,搭建了高实时大带宽列车感知网络。针对列车走行部关键部件监测,提出了基于TRIZ理论的走行部健康监测方案,并通过台架试验、可靠性分析等方法,提出走行部关键部件失效模式,研发故障预警模型。针对一体化协同运维,构建了基于互联网的主动化运维平台和一车一档,实现全生命周期的质量追溯,保障列车安全运营。     

Apriori模型在电力企业决策支持中的应用

文章引入了以关联规则为代表的数据挖掘技术,并在实际应用中将基于Apriori模型的数据挖掘方法应用于企业管理策略挖掘活动中,通过深入挖掘形成企业决策知识库,真正在企业经营管理过程中.特别是在更复杂的经营环境中提供强大的决策支持.     

优化程式路径以节省钻孔时间

0 背景 PCB钻孔工序是PCB制造过程中重要的一个环节,随着PCB向高密度、多层化、小型化方向发展,孔径越来越小,孔数越来越多,PCB钻孔生产周期变长,成为PCB生产的瓶颈.钻孔机设备成本昂贵,加工场所占地面积大,工厂增加钻机并非容易,若外发钻孔会使加工成本增加.因此,考虑在现有条件下如何提升钻孔效率.     

电信机房火灾探测器的选用

通过对电信机房内环境特点,空间高度,火灾发展特点及可能误报因素的综合分析,提出适合于电信机房的火灾探测系统。     

UML模型中并发对象的组合验证

本文在用层次自动机结构化表示UML Statecharts的基础上,定义了UML协同图中并发对象的同步合成,然后根据结构间的模拟关系,研究了对并发对象系统进行组合验证的方法和规则,使有可能在对UML协同图进行模型检验的过程中不必建立系统的全局状态图,以缓解状态爆炸问题。     

人机物融合与新型计算人才培养

分析人机物融合时代的特征,针对目前计算机学科机遇与挑战并存的现状,从世界观、价值观、工程能力等方面阐述人机物融合时代新型计算人才培养的方向与要求,从素养、知识和能力等方面说明培养方法。     

基于心电与光电容积脉搏波特征层融合的身份识别方法

针对单模态的心电信号(ECG)或光电容积脉搏波信号(PPG)识别技术中存在的精度不高,未考虑类内相关性等问题,该文提出基于判别相关分析法(DCA)对ECG与PPG组合特征矩阵进行特征层融合以及对K-最近邻(KNN)和支持向量机(SVM)分类器在决策层融合的识别方法.实验结果表明,使用融合特征(ECG-PPG)与融合分类器(KNN-SVM)的方法对23名受试者进行分类识别的准确率可以达到98.2％,识别精度在常规环境下优于单模态识别.为多模生物特征身份识别提供了一种有效模型.