通过特高压直流实现大型能源基地风、光、火电力大规模高效率安全外送研究

化石能源消耗引起的环境问题日益突出,风力发电作为技术最成熟的清洁能源在全球范围内得到迅速的发展和应用。近10年来,我国风电发展迅猛,风电装机已跃居全球第一。目前,风电资源富集的西北、东北和华北地区消纳风电的空间趋于饱和,光伏发电也进入大规模发展阶段,迫切需要跨区外送。文章分析我国风电运行面临的主要问题,对位于我国东北和西北地区的大型能源基地通过特高压直流工程实现风、光、火电力大规模、高效率、安全外送的可行性进行系统的分析研究。提出基于年度输电量和典型风、光发电曲线的配套电源装机容量优化计算方法和调度生产模拟方法及其安全经济运行的必要条件。并结合新疆哈密至河南郑州特高压直流工程进行分析计算,优化配套的装机容量,提出重大电网安全技术措施。研究结果表明,在保障电力系统安全稳定的基础上,通过优化风、光、火电装机容量可以最大限度地减少弃风、弃光容量,从而实现我国大型能源基地及其风电、光伏等清洁能源的集约高效开发和利用。对优化调整我国电源结构、加快治理大气污染、实现节能减排目标具有重要意义。     

大唐珲春发电厂小机组停运对延边地区电网的影响

深入分析了大唐珲春发春电厂2台小机组(1、2号)关停对延边电网的影响,对于多种运行方式进行仿真研究,制定珲春发电厂老厂负荷供电方案,并提出切实可行的措施,保证了小机组的顺利关停和延边电网安全稳定运行,为今后小机组关停分析提出了参考意见.     

考虑云层遮挡的光伏发电功率超短期预测技术

云层对光伏电站的遮挡会导致光伏发电功率的随机波动，进而给电网稳定运行带来挑战，特别是在新能源渗透率不断提升的战略背景下，电网安全性和稳定性所面临的挑战更为严峻。为解决云遮挡下光伏功率快速波动预测精度低的难题，基于卫星云图提出一种考虑云遮挡的光伏功率超短期预测法。首先，根据场站位置信息提取目标区域具有潜在影响的云团，并通过云轨迹跟踪算法确定其移动矢量，实现超短期尺度下移动轨迹预测；然后，结合太阳–云–光伏电站的位置关系建立云遮挡评估模型，准确判断目标时刻下不同层高云团对光伏电站的遮挡情况，进而完成量化评估；最后，通过光电转换模型实现光伏发电功率超短期预测。结果显示，所提模型能准确预估未来云移动轨迹及云遮挡下的功率衰减系数，展示出较好的预测性能，具有一定的推广价值。