聚碳酸亚乙酯多元醇制备湿固化聚氨酯热熔胶及其性能研究

以聚碳酸亚乙酯多元醇(PEC)、二苯基甲烷4,4'-二异氰酸酯(MDI)和1,4-丁二醇(BDO)为主要原料,采用预聚物法合成了一种新型的湿固化聚氨酯热熔胶,并用聚四氢呋喃二醇(PTMG)型和聚己内酯二醇(PCL)型湿固化聚氨酯热熔胶进行性能比较.结果表明,热熔胶中多元醇种类、催化剂及异氰酸根(-NCO)含量对热熔胶的性能有较大的影响.用预聚物法合成的PEC型聚氨酯热熔胶具有较好的拉伸强度、粘接强度、耐水性能和可生物降解性,是一种新型环保粘接材料.     

离子液体在介孔材料制备中的应用

离子液体作为一种新型绿色环保溶剂,本身独特的性质完全可以替代并超过普通的有机溶剂,因而用它来合成介孔材料引起了广大科技工作者的关注.综述了离子液体分别作为溶剂、共模版和模版表面活性剂用于制备介孔材料的最新进展,并对离子液体应用于介孔材料制备中的发展方向和研究热点进行了分析和展望.     

飞机外表面清洗剂AHC-1的研制

针对飞机表面材料及油污特点研制的飞机外表面清洗剂ＡＨＣ－１,主要技术指标达到了美军标ＭＩＬ－Ｃ－８５５７０Ｂ《飞机外表面清洗化合物》（Ⅱ型）的要求,是一种安全、高效、环保型的水基清洗剂。     

聚羧酸类高效减水剂的研究进展

聚羧酸高效减水剂是高效减水剂的新品种，具有很多良好的使用性能。通过对近年来国内外的文献综合，讨论了反应单体，聚氧烷基链和端基的选择，聚合物相对分子质量及其分布，减水剂添加量等对减水剂性能的影响因素。     

不同变形状态下变物性梯度功能材料板瞬态热应力

用非线性有限元法分析了由ZrO2和Ti-6Al-4V组成的变物性梯度功能材料板的对流换热瞬态热应力问题,与已有文献比较检验了方法的正确性,给出了该材料板在不同变形状态下的瞬态热应力分布,并与常物性时的结果进行了比较。结果表明:无限自由长板内的热应力最小;当无限长板只能伸长、不能弯曲时,板内瞬态拉应力最大;当无限长板伸长、弯曲受限时,板内的瞬态压应力最大;考虑变物性时的最大拉应力比常物性减小48.9%,最大压应力减小39.6%;此外,对流换热系数的变化对不同变形状态下该变物性材料板瞬态热应力场的影响显著。此结果为该材料的设计和应用提供了准确的理论计算依据。     

一种改进的自适应不完整自然梯度盲源分离算法

与自然梯度盲源分离算法相比,不完整自然梯度算法避免因源信号非平稳或幅值快速变化而引起的数值不稳定.在深入分析和推导该算法的基础上,针对其中非线性激活函数难以确定的困难,提出一种利用峰度对激活函数进行自适应选择的改进算法.该算法无需已知源信号的先验信息,既保留了不完整自然梯度算法恢复非平稳源信号的优势,又可使其适用于服从任意分布的源信号.仿真比较结果表明,该方法性能优于选择正切函数作为激活函数的不完整自然梯度算法,分离效果较好.     

Efficient Computation of κ-Medians over Data Streams Under Memory Constraints

In this paper, we study the problem of efficiently computing k-medians over high-dimensional and high speed data streams. The focus of this paper is on the issue of minimizing CPU time to handle high speed data streams on top of the requirements of high accuracy and small memory. Our work is motivated by the following observation: the existing algorithms have similar approximation behaviors in practice, even though they make noticeably different worst case theoretical guarantees. The underlying reason is that in order to achieve high approximation level with the smallest possible memory, they need rather complex techniques to maintain a sketch, along time dimension, by using some existing off-line clustering algorithms. Those clustering algorithms cannot guarantee the optimal clustering result over data segments in a data stream but accumulate errors over segments, which makes most algorithms behave the same in terms of approximation level, in practice. We propose a new grid-based approach which divides the entire data set into cells (not along time dimension). We can achieve high approximation level based on a novel concept called (1-∈)-dominant. We further extend the method to the data stream context, by leveraging a density-based heuristic and frequent item mining techniques over data streams. We only need to apply an existing clustering once to computing k-medians, on demand, which reduces CPU time significantly. We conducted extensive experimental studies, and show that our approaches outperform other well-known approaches.     

基于卡尔曼粒子滤波器的人眼跟踪

提出了一种基于卡尔曼粒子滤波器的人眼跟踪算法，该方法利用一种新的二维可变形模板来提取眼睛的精确特征，采用粒子滤波器跟踪人眼。为了进一步提高普通粒子滤波器跟踪的速度和精度，将卡尔曼滤波器引入粒子滤波器中，利用卡尔曼滤波器算法进行采样预测和校正，减少了人眼跟踪中所需的粒子数目，从而达到快速而准确的跟踪目的。最后，用上述方法进行了实验，验证了该方法的实用性和有效性。     

基于人工免疫识别系统的年龄估计

人的年龄变化是引起人脸外观变化的主要原因,由于每个人的生活方式和条件不同,所以很难准确的从人脸图像中估计人的年龄。为此,论文提出一种基于人脸图像的年龄估计方法,利用AAM方法自动提取用于年龄估计的人脸特征,然后按不同年龄段将特征进行分类,为了提高分类的准确性,提出了一种基于PARTIALHAUSDORFF距离的人工免疫识别系统方法,给出了系统的训练、分类实现过程,实验证明了该方法的正确性。     

有机污染物根际胁迫及根际修复研究进展

根际环境及根际微生物是植物降解有毒有害有机污染物的基础。污染土壤植物修复的纵深研究产生了根际修复新技术。通过总结近20年来有机污染物胁迫的根际效应的研究,探讨了有机物污染士壤根际修复的可能性,为加强有机污染物在环境中的迁移、调控研究及土壤有机物污染的原位修复提供有利信息。