具有时滞的不确定系统的变结构控制

针对具有输入控制时滞的不确定系统,提出一种具有滑动模态的变结构控制,设计出了系统切换函数和控制律,用切换函数使滑动模态渐近稳定,用变化的不连续控制保证滑动模态的存在和削弱抖振。     

智能医用超声波雾化器的设计

为了保证医用超声波雾化器安全、可靠、高效的运行,系统采用了智能检测、自动控制、CAN总线传输和嵌入式技术。利用高性能的MXT8051单片机为核心,结合超声波雾化器的工作原理,设计了一种适应于医疗系统的高稳定、低功耗医用超声波雾化仪器。详细介绍了该系统的基本结构、工作原理以及软硬件设计。实验结果证明本系统可靠稳定,雾化量能智能调节,具有很广的市场前景。     

微型水旱脱粒清选机的研究与开发

微型水旱脱粒清选机通过脱粒辊、螺旋清洗刷、筛网、分离叶片等,实现了水稻、小麦的脱粒清选,含杂率1.5%,脱净率90%,具有体积小、重量轻、价格低等特点。     

pH过程的智能PIP控制

pH值是一种难于控制的工业过程。本文提出的智能PIP控制器不仅能很好对付中和过程的严重非线性,而且还能满足高标准的性能要求和较强的鲁棒性。     

基于IP的宽带主干网技术分析

综述了IP over ATM,IP over SDH和IP over WDM三种宽带主干网技术,并系统分析比较了各种技术的优缺点及相互区别与联系,探讨了未来宽带主干网技术技术的发展趋势,得出了明确结论,为进一步研究IP技术提供了技术基础并开辟了新的思路。     

基于变异算子的云计算任务调度算法

为了高效调度云计算中海量的任务,提出一种改进遗传算法（IGA）,将变异操作分为两种：变异操作a和变异操作b变异操作a为随机位置的基因值变异,而变异操作b则是先找出满足一定条件的基因位置,再将该位置的基因值变异成目标基因值,使得每次变异后的染色体都优于变异前的染色体.在算法的前期使用变异操作a,在算法后期即将收敛于最优解时,采用变异操作b以加快收敛的速度 为了避免改进变异操作使算法陷入局部解,在种群初始化时,采用染色体匹配率的方式选择初始化种群,使其均匀的分布在整个解空间上.实验仿真结果表明,改进算法不但使最终完成时间更短,收敛效率更高,而且可以在一定程度上均衡负载,能更有效地实现任务调度.     

一种基于遗传算法的供应链优化设计研究

供应链优化设计问题由于其自身的复杂性而成为一个极具挑战性的研究课题。文章把遗传算法应用于研究供应链优化设计,构建一个供应链原型测试系统,并对数控机床制造供应链系统进行了实例分析。     

一种基于分布式Caching的自适应搜索机制

针对基于Gnutella协议的非结构P2P网络中利用洪泛搜索机制进行资源搜索的网络流量大,效率低等问题,提出一种基于分布式Caching的自适应搜索机制。在使用该搜索机制的Gnutella网络中,所有的节点在逻辑上分成多层,在同一层的节点有相同的group ID,洪泛查询被限制在与group ID匹配的一层。通过实验与统一索引Caching机制比较,该搜索机制在不增加响应时间的条件下,能有效地减少网络流量,提高搜索效率。     

一种基于熵的不一致规则的处理算法

不一致规则对于我们发现异常信息有着十分重要的作用。在总结了许多对不一致规则处理算法的不足之后,我们提出了一种基于熵的不一致规则的修正算法。根据给定的可信度阀门值,使用这个算法我们可以判断出一个信息系统中不一致规则是否异常规则。最后结合一个实例阐明了该算法的基本思路。     

白酒组合优化辅助系统的研究及应用

在对白酒生产过程做了大量调查，研究分析基础上，着眼于具体应用需求和生产实际情况，提出了一套计算机技术辅助实现白酒勾兑调味的方案，该方案主要采用一组高效优化算法和智能信息处理方法，对白酒指标进行准确计算和最优化控制，以提高生产过程自动化程度，同时确保品酒质量的稳定性，有于降低生产，提高生产效率，该系统已应用于泸州老窑白酒生产中，应用实践表明，该方案是有效的，并适用于大多数白酒类企业的生产。