基于专家库的主站远动信号告警设置规范核查软件设计与实现

调度自动化主站远动信号告警设置规范核查由人工完成,耗时长、效率低,同时受个人技能水平影响,常常设置不规范。鉴于此,设计了一套基于专家库的远动信号告警设置规范核查工具。首先介绍了该工具的软件架构,然后详细阐述了工具各模块功能及设计方法,最后通过实际验证可知,该工具可使工作人员高效、准确、便捷地完成远动信号告警规范核查,同时保证告警设置规范和准确。     

生物燃气净化提纯制备生物天然气技术研究进展

生物天然气是由生物燃气经过脱硫、脱碳、脱水等工艺手段净化提纯后得到的一种可再生燃气,其成分和热值与常规天然气无异,是我国重点发展的生物能源.传统生物燃气中高含量的H2S和CO2限制了其应用,因此生物燃气净化提纯技术是生物天然气实现商业化生产的关键.本工作综述了国内外生物天然气制备过程中的脱硫和脱碳技术,对各项技术的工艺...     

基于集总电阻的S波段小型化超材料吸波器

提出了一种基于集总电阻的S波段小型化超材料吸波器(Metamaterial Absorber,简称MMA)结构, 并进行了理论分析和仿真验证。设计的MMA 基本单元结构由加载了集总元件的电谐振器、中间隔离层和金属背板组成。利用S 参数反演算法求出等效阻抗,结果表明集总电阻的加入使该MMA 在较宽频带范围内有较好的阻抗匹配特性。根据等效电路理论,分析了MMA谐振吸收频率与其单元结构几何参数之间的关系。通过MMA 单元结构表面电流和能流分布分析了其吸波机制。不同模式下的极化角和斜入射角吸收率表明:该MMA具有极化不敏感和宽入射角特性。进一步研究MMA 结构-参数对其吸波性能的影响,通过单元结构几何参数和集总参数的调节获得最优的MMA模型。最终,通过MMA基本单元结构的进一步优化设计,使其在1.9～6.0GHz 范围内吸收率达到90%以上,对应的相对带宽达到101.9%。该设计有望在电磁能量捕获及隐身领域拥有潜在应用价值。     

基于最小电流比值的IPT系统频率跟踪的动态调谐方法

在感应电能传输(IPT)系统中,含有磁心的电磁耦合机构的气隙间距变化会导致系统发送端与接收端自感及互感参数漂移,进而使得IPT系统处于失谐状态,增加了电源所需容量,降低了系统传输效率。针对该问题,提出一种基于最小电流比值的发送端频率跟踪的动态调谐方法。该方法通过实时测量发送线圈电流有效值与直流源输出电流平均值,在控制器中计算电流比值并根据最小电流比值原则,实时调节系统工作频率,使IPT系统恢复谐振状态,提高系统性能。最后,在不同气隙间距的情况下进行动态调谐实验验证。结果表明,当气隙间距变化时,所提方法有效实现了动态调谐,恢复了IPT系统谐振状态,达到减少电源所需容量、提高系统传输效率的目的,且最大效率提升幅度为1.64%。     

改进的基于AdaBoost算法的人脸检测方法*

针对传统AdaBoost算法的不足,分析了训练过程中出现的退化问题及样本权重扭曲的现象,并提出了解决这一问题的有效方法.该方法对样本权重的更新规则进行了适当的调整,即为每一轮循环设定一个权重更新阈值,根据样本是否被错误分类以及当前权重是否大于该阈值来更新样本权重,从而限制了困难样本权重的过分增大.使用该方法训练级联人脸检测器,试验结果表明,该方法较好地解决了传统AdaBoost算法所出现的退化问题,在保证检测率的同时降低了误检率.     

CorelDRAW中专题符号化方法研究

由于Corel DRAW缺少类似地理信息系统(geographic information system, GIS)软件的地理要素与属性数据相关联的设计结构和独立的地图符号库,因此在地图的专题符号化自动绘制方面较不方便,分析专题符号化方法与视觉变量的关联关系,在此基础上设计基于XML的专题符号化地图符号模型,基于该地图符号模型设计CorelDRAW中的专题符号化绘制的技术路线。实验表明设计的地图符号模型以及专题符号化方法能够很好地支持在CorelDRAW中绘制其他GIS软件共享的地图符号,实现专题制图能力。     

CNN和三维Gabor滤波器的高光谱图像分类

卷积神经网络(CNN)具有强大的特征提取能力,能够有效地提高高光谱图像的分类精度.然而CNN模型训练需要大量的训练样本参与,以防止过拟合,Gabor滤波器以非监督的方式提取图像的边缘和纹理等空间信息,能够减轻CNN模型对训练样本的依赖度及特征提取的压力.为了充分利用CNN和Gabor滤波器的优势,提出了一种双通道CNN和三维Gabor滤波器相结合的高光谱图像分类方法Gabor-DC-CNN.首先利用二维卷积神经网络(2D-CNN)模型处理原始高光谱图像数据,提取图像的深层空间特征;同时利用一维卷积神经网络(1D-CNN)模型处理三维Gabor特征数据,进一步提取图像的深层光谱-纹理特征.连接2个CNN模型的全连接层实现特征融合,并将融合特征输入到分类层中完成分类.实验结果表明,该方法能够有效地提高分类精度,在Indian Pines,Pavia University和Kennedy Space Center 3组数据上分别达到98.95%,99.56%和99.67%.     

智能变电站SCD文件管控技术措施研究

随着智能变电站的快速推进,迫切需要尽早解决建设过程中发现的继电保护相关问题,以确保建设规划的顺利实施和电网安全稳定运行。从SCD配置文件在智能变电站中的重要地位出发,分析了SCD文件管控在技术方面、管理方面的现状和存在的困难,提出SCD可视化技术、基于CRC校验码的SCD文件管控技术以及基于全模型文件的SCD文件管控技术,从"离线、实时、在线"三方面有效实现了变电站SCD文件的闭环管控。     

农村配电网智能化改造的可行性分析

从不同角度分析了农村配电网智能化改造的可行性及在农村和边远地区的实用化潜力,指出农村配电网投资和改造决策时考虑智能电网技术,实现可再生能源、分布式发电在农村配电网的应用,可提高农村配电系统的能源和运行效率,尤其是针对长距离、辐射式的单相配电线路,利用智能计量装置可改进农村配电网效率.