基于卷积神经网络的手势识别初探

提出一种用于手势识别的新算法,使用卷积神经网络来进行手势的识别。该算法避免了手势复杂的前期预处理,可以直接输入原始的手势图像。卷积神经网络具有局部感知区域、层次结构化、特征抽取和分类过程等特点,在图像识别领域获得广泛的应用。试验结果表明,该方法能识别多种手势,精度较高且复杂度较小,具有很好的鲁棒性,也克服传统算法的诸多固有缺点。     

重庆皱皮木瓜果渣总黄酮提取工艺优化研究

利用重庆皱皮木瓜果渣进行总黄酮提取工艺优化研究。在单因素实验的基础上,考察乙醇浓度、提取温度、提取时间、料液比、提取方法等因素对皱皮木瓜果渣中总黄酮提取效果的影响,并结合正交实验优选出最佳提取条件。影响皱皮木瓜果渣总黄酮提取的因素大小顺序为:提取温度>乙醇浓度>提取时间>料液比,其中温度对总黄酮得率影响较明显。最佳提取工艺:浓度50%乙醇为提取溶剂,提取温度60℃,料液比1∶30（g·m L-1）,提取时间80min;在最佳工艺条件下,皱皮木瓜果渣中总黄酮得率约为0.527%。本实验确定的优化工艺简便准确易行。      

推土机外观质量控制

产品外观质量已逐渐成为人们选择商品的又一重要标准和厂家争夺市场的法宝,文章将推土机产品外观质量现状及改善进行全面的描述,主要从推土机目前存在的外观质量问题、外观质量控制分析及方法和外观质量控制的结果三方面来阐述推土机的外观质量控制。     

校园仿真系统的设计

本文就各院校迎新建设过程中所涉及的虚拟校园建设的问题,利用三维仿真技术对校园仿真的运用、发展方式、规划及功能等问题进行探讨,设计空间多媒体信息查询、表示、分析和决策功能的虚拟城市管理信息系统。     

三维地质建模方法在研究剩余油分布规律方面的应用

寻找剩余油形成与分布规律 ,提高采收率 ,是油田开发面临的十分紧要的课题。本文通过运用三维地质建模方法 ,来研究剩余油分布规律。     

欧洲计量联合研究计划（EMRP）的发展与启示

21世纪以来,以新能源、新材料、生物、纳米等技术进步为主要内容的新一轮科技革命,将全球带入一个前所未有的科技创新和产业革新时代。随之提出的高端精密测量问题,成为国际计量界前沿研究新的重点和热点,也给世界计量科学的发展提供了空前的机遇和挑战。     

基于Cl2基气体的InP/InGaAs干法刻蚀研究

对于用Cl2/Ar和Cl2/CH4/H2感应耦合等离子体(ICP)刻蚀InP/InGaAs多层膜进行了研究.发现用Cl2/Ar刻蚀InP/InGaAS时InP侧壁内切,在InP和lnGaAs界面存在侧壁不连续问题.而用Cl2/CH4/H2刻蚀时,两层侧壁是平整连续的,且刻蚀区表面的粗糙度也比较小.分析了两种气体组合的刻蚀机理,对上述实验现象给出了解释.     

基于双向收敛蚁群算法在车间作业调度上的应用

合理搭配车间中生产环节的各种资源,减少零部件的准备工作,可以提高设备使用率与生产效率。提出双向收敛蚁群算法,并通过实例跟基本蚁群算法相比较,实验结果证明采用双向收敛蚁群算法可以提高搜索过程的挥发系数,加快收敛速度。     

失独家庭养老问题与社会工作介入研究

当前我国失独家庭大量存在,其数量还在不断增加中,失独家庭的养老问题困难重重。失独家庭的养老资本、医疗服务、日常照料以及心理慰藉都很匮乏,社会工作的专业价值理念和专业知识以及助人技能为介入失独家庭养老问题提供了可行性,社会工作通过专业的介入方法可以有效地改善失独家庭的养老状况,提高失独老人的生活质量。     

政务数据合规审查平台系统的设计与实现

从政务数据信息入手,就政务数据的合规性审查,搭建一套贴合国家标准、功能完善、性能高效、安全可靠的政务数据合规审查平台.在规范数据业务流程的同时,进一步提高数据使用效率和数据监管水平,构筑更加高效、规范、有序的政务数据信息化平台.