基于改进K-means和MADDPG算法的风储联合系统日前优化调度方法

风储联合运行可有效地应对风电出力的不确定性,提高风电竞争力,然而储能与风电联合运行的优化调度问题是一大难点.为保证储能可调控容量的基础上实现风储联合运行收益最大化,提出了基于改进K-means和多智能体深度确定性策略梯度(MADDPG)算法的风储联合系统日前优化调度方法.首先,根据储能特性和运行状态采用萤火虫优化的改进K-means聚类算法实现储能分组;然后,将风电与分组后的储能设备建模为不同的智能体,组成多智能体系统,采用MADDPG算法求解,设计了MADDPG算法的状态空间、动作空间和奖励函数;最后,对算法进行了算例仿真验证.结果表明,所提调度策略能够较好协调风电和储能运行,有效平抑了风电出力波动,与常规深度强化学习相比,提高了风储联合系统的运行收益.     

计及变速充电机制的含光伏换电站经济优化调度模型

换电站是电动汽车补充能源的重要方式之一。以含光伏的换电站为研究对象,站在运营商的角度,在考虑电池退化与充电速度关系的基础上,设计了考虑光伏和交通预测的变速充电机制,构建了考虑变速充电机制的换电站经济收益模型。该模型可根据交通流量和光照强度灵活调整电池的充电速度,优化各类电源的出力和充电功率的分布。通过算例对模型有效性进行验证,结果表明,相比于传统的恒功率充电模型,该模型能更加高效地利用光伏资源,减少换电站的购电成本,降低电池的平均充电速度,减少电池的损耗成本,实现了系统的经济效益最大化。     

一种交直流混联系统有功优化方法研究

随着风电并网规模的不断扩大,为降低整个交直流系统的总功率损耗,需适应风电场出力的变化以实现对风电的消纳。为此,对含风电场和柔性直流输电的交直流混联系统展开研究,提出了一种交直流混联系统有功优化方法,通过建立相应的交直流混联系统有功优化模型,以交直流系统的总网损最小作为目标函数,并对其进行约束,优化含柔性直流输电的交直流系统功率输送效率。最后,以某18节点柔性直流输电交直流混联系统为算例对所提优化方法进行验证,结果表明所提优化方法不仅能够实现对风电的消纳,而且能够提高交直流系统运行的经济性。     

考虑复杂出行链基于双链马尔科夫的电动汽车负荷建模方法

为解决电动汽车（electric vehicle,EV）负荷建模困难且精度低的问题,提出了考虑复杂出行链基于双链马尔科夫的电动汽车负荷建模方法。首先,对5种状态下EV的荷电状态进行划分;其次,对出行时间、停驻时长等与EV出行相关的内部因素以及道路拥堵、天气状况、空调启停等外部因素进行分析,并据此构建考虑内外部因素的EV复杂出行链模型;最后,在确定主链和辅链的状态转移概率矩阵基础上,推导双链马尔科夫的一步转移概率矩阵,建立不同状态下考虑复杂出行链的EV负荷模型。对所提EV负荷模型进行仿真验证,并与典型日EV负荷数据及其他建模方法进行对比,结果表明,所提负荷模型的精度更高,能够更加准确地描述EV充放电负荷。     

基于补偿电压的高压直流输电线路单端电气量保护

在高压直流输电线路分布参数模型的基础上,利用本端电气量计算保护范围末端补偿电压,根据本端电压测量值与保护范围末端补偿电压值构造保护判据。当输电线路区内发生金属性或低过渡电阻故障时,末端补偿电压值和保护安装处电压值极性相反,可以瞬时动作;当输电线路区内发生高过渡电阻故障时,根据耐过渡电阻值设定动作门槛,末端补偿电压值低于设定门槛,与相关保护配合可以延时动作。该保护原理与其他保护配合使用,具有完备的整定原则,故障后全过程都能投入运行。仿真验证了该原理的可行性。     

基于配调集约化的配网调度运行管理提升∗

2018年广东电网全面实现配调集约化,成为全国首个全面实现配调集约化的省级电网,在传统四级调度管理的基础上对县调实施扁平化管理.从配网调度规范管理、综合停电精细化管理、配调智能化及配网智能化等方面入手,介绍了广东电网探索配调集约化主要推进的目标、内容与实施方法,通过经验分享指出实现配调集约化过程必须解决的问题和管理提升方向.     

基于人工智能和综合防误的复杂大电网调度驾驶舱平台建设

结合人工智能和综合防误技术,针对电网调度业务从调度业务规则、知识图谱建立和智能调度驾驶舱运行技术三个方面着手,建立了适用于广东电网的智能驾驶舱平台.该智能驾驶舱平台具体包括操作驾驶舱、调控和辅助决策驾驶舱以及大数据分析驾驶舱.通过部署智能化人工智能组件,识别和探测业务场景,根据多元数据融合和深度 学习获得的知识图谱和调度业务模型,进行全业务链条复杂大电网辅助驾驶.应用结果表明,该成果运用人工智能技术进行建模和训练,结合实际业务场景,通过数据融合和数据驱动性建立支持平台,有效保证了复杂大电网调度运行的安全性.     

广东电网调度操作实时信息展示系统研究∗

设计了调度实时操作信息的航班式全景展示和调度实时操作进度的物流式展示的方法并开发了系统软件.通过对调度实时运行信息的智能、动态更新,调度对象对其各工作流程节点的处理进程实现"京东购物"式的体验.     

分列母线近端故障变电站全站失压事故分析及对策

对一起由110 kV分列母线近端故障引起的110 kV变电站全站失压过程进行了分析.在现场检查及分析的基础上,结合保护动作报告、录波数据等,对事故中线路保护动作情况、备自投动作情况进行了分析,认为变电站近端刀闸GIS室故障是引发事故的根本原因,而备自投逻辑设计未计及母线故障,母联开关合于故障后无法立即跳开是导致事故的间接原因.该案例中由于配置了110 kV备自投装置,备自投装置的正常动作,导致事故范围扩大.对此,提出了优化备自投与保护交互动作逻辑及母联开关过流保护整定,对重要站点配置110 kV线路母差保护等整改措施.     

基于人工智能的电网调度操作智能防误系统建设及实践

本文将人工智能算法引入电网调度业务,结合调度规程和指令规范,通过语音识别平台实时转化调度电话为文本信息,对于识别的文字通过语义理解、深度学习提取关键词,识别和探测业务场景。利用提取的关键信息在电网操作平台基于电网实时状态校核、调度业务场景规则进行校核和防误。通过语音平台对于不规范和不正确的调度指令进行告警和提示。通过运行操作历史大数据不断学习发现规律,建立完善的调度业务知识图谱,不断提高语音识别的准确率和场景探测的准确度,进而实现调度电话业务24小时安监的功能。本系统实现了操作全过程状态、潮流等全链条智能防误管控,可解决电话下令时由于监护不到位、下令不规范、调度指令理解错误等情况发生时,调度误下令、误操作问题。