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针对电网实时调度业务引入人工智能技术,采用调度业务模型和大数据驱动,以安全防误为准则,打通横纵向业务系统,构建辅助调控人员开展日常业务工作的一体化、自动化、智能化的体系,实现降低调控人员负载率及提高电网操作安全性、便捷性的目标.系统具备对任务有序编排、安全防误、重要消息提醒、人机智能交互能力,可实现辅助驾驶与自动驾驶,利用机器学习扩充知识库,主动感知分析电网运行事件,提升调度业务水平和电网安全性. 相似文献
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电压源换流器型直流输电(Voltage Source Converter HVDC,VSC-HVDC)直流线路两侧并联了大电容,在高频下系统侧阻抗可等效为并联电容阻抗。根据VSC-HVDC特有的系统结构,结合模型识别的基本思想,提出了一种VSC-HVDC直流输电线路方向元件方向判别原理。在高频范围内,采用时域算法,通过两种模型的模型误差、识别的电感值和电容值与实际值的差异构成方向判据。理论分析和仿真实验表明,该方法不受故障类型、过渡电阻以及故障点位置影响,在各种工况下均可快速可靠地判别故障方向。 相似文献
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当前电网数据服务器流量异常识别方法的平均时延过长,丢包率过高,因此提出了基于FARIMA模型的电网数据服务器流量异常识别方法。利用多重分形测度方法提取一个维度的电网数据流量特征,对存在较大方差的流量特征进行描述,利用FARIMA模型的回归算法计算电网数据服务器流量阈值,以此分析电网在正常运行条件下的数据服务器流量行为,并对此时的流量阈值进行检测,利用FARIMA模型与参数估计方法实现电网数据服务器流量异常识别。实验结果表明,所提方法能够有效缩短平均时延,降低丢包率。 相似文献
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为了解决风电跟踪调度计划过程中电池寿命损耗较高的问题,提出了降低寿命损耗的电池储能分组控制策略。利用设计的基于改进天牛须搜索算法的旋转门算法得到最优压缩偏移量,进而提取风电趋势;将风电场配备的电池储能分为电池组1和电池组2,并将电池组2进一步细分为3个电池簇,在避免充放电能量对冲的条件下根据风电趋势计算两电池组的功率调节指令,并基于此确定两电池组的容量,进而以电池单元的动作次数最少为目标获取3个电池簇的容量;在初始时刻及荷电状态越限时刻对电池单元进行动态分组,并根据电池单元的依次启动方法确定电池组1中电池单元的功率调节指令,基于设计的双层功率分配方法确定电池组2中电池单元的功率调节指令;电池单元在满足运行约束的条件下响应各自的功率调节指令。将所提控制策略与其他控制策略进行仿真对比,结果表明所提控制策略能以更大的程度降低寿命损耗、延长储能的使用寿命。 相似文献
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