露天煤矿卡车路段行程时间的实时动态预测新方法

针对露天煤矿卡车优化调度中重要的行程时间预测问题,考虑影响卡车行程时间的各种因素,建立卡车行程时间预测模型,利用最小二乘支持向量回归算法(LS-SVR)和选择性集成学习思想,提出一种基于最小二乘支持向量回归的选择性集成学习算法实现卡车行程时间的动态预测。并在实际采集的露天煤矿数据上进行实验,得到较高的预测精度,说明了算法的有效性。     

基于分布式两级控制的孤岛微网网络化控制策略

针对传统微网下垂控制的网络化控制策略中数据传输随机丢包对系统控制精度和稳定性影响的问题,提出一种基于分布式两级控制的孤岛微网网络化控制方法。采用初级控制实现负荷分配,同时增加分布式次级控制部分弥补电压和频率偏差提高孤岛微网负荷分配精度并维持微网稳定,通过改进的分布式卡尔曼(Kalman)滤波估计微网电压与频率输出状态,可有效避免数据传输随机丢包对系统稳定性的影响。所提的控制策略可实现二次型性能指标的全局最优控制,且对较小程度的数据丢包率具有鲁棒性。仿真实验验证表明,所給出的控制方法是有效可行的。     

网络条件下高校图书馆从传统管理向现代管理的转型

网络技术的使用时的信息化的社会和数据化的市场的步伐都实现了加速,同时时的图书馆的资料的信息服务性的功能也得到相应的提升。还时的图书馆的资料在服务领域进行整合的过程中实现了飞跃、网络技术在实现自己优势发挥的同时,对于相应的图书信息资料的整合设定了更高的标准和规范。所以目前的高校的图书馆必须对自己就有的模式进行改革和整合,才能顺应新时代和社会对我们提出的要求,实现从就有的制度到全新的模式的过度。也即从传统的管理模式向着现代化的管理进行转型。     

掘进工作面附壁风筒控尘特性研究

掘进工作面是矿尘产生的主要区域。附壁风筒通过分风降速形成隔断空气幕,可有效控制粉尘。本文基于气尘两相耦合物理模型分析了中小掘进工作面附壁风筒控尘效应。研究表明,附壁风筒可将高浓度粉尘控制在掘进工作面前狭小空间,最高粉尘浓度可达常规风筒的5.65倍,附壁风筒在风筒出口附近控尘率最高,进风侧自上而下控尘率逐渐降低,回风侧控尘率呈现相反规律;当附壁风筒距掘进工作面3～5 m时,掘进工作面二次扬尘及后方的旋涡区逐渐消失,巷道内粉尘浓度被控制在50 mg/m~3左右,控尘效果最佳。现场实践表明,采用附壁风筒后,中小掘进工作面除尘风机在掘进机司机处和回风侧的除尘效率分别提高了29.4%和36.1%,控尘、除尘联用效果显著。     

湿法磷酸生产工艺使用中低品位磷矿的工艺流程改进

湿法磷酸生产工艺是上世纪80年代建设的大型磷复肥装置，该装置普遍适用于高品位磷矿作为原料。面对高品位磷矿资源短缺，低品位磷矿能否替代？通过对典型低品位磷矿化学实验分析，对湿法磷酸生产工艺进行技术改进，不仅在理论上可行，而且在生产工艺上也可行。     

基于变耦电抗法的新型消弧线圈

分析了当前自动跟踪补偿消弧线圈的发展和存在的问题，并提出了解决由调节可控硅导通角带来的高次谐波的新方法——基于变耦电抗法的三相五柱式消弧线圈。该方法利用改变互感器的耦合系数来调节电感，并分析了其谐波特性和动态特性，实验显示该消弧线圈调节特性好，谐波分量少，能实现电抗值的柔性调节并能精确地自动跟踪补偿电网电容电流。     

压缩空气溶液除湿系统分析

为了祛除压缩空气中的水蒸气,采用溶液除湿系统对压缩空气进行干燥。建立了压缩空气溶液除湿系统的分析模型,进行了损率和效率计算。并和国内目前普遍使用的压缩空气冷冻除湿方法、冷冻-吸附除湿方法进行分析比较。结果表明,采用溶液除湿系统对压缩空气进行干燥的效率为62.5%,比常规的冷冻除湿系统57.4%和冷冻-吸附除湿系统57%更节能,具有较大的节能潜力。     

超级微波消解-电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS) 检测砂仁中的8种元素

建立了超级微波消解-电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)同时测定药食同源食品-砂仁中铝、铬、镍、砷、锡、镉、汞、铅8种元素的快速方法。HNO_3-H_2O作消解液,利用ICP-MS检测,在动能甄别模式下(KED),采用内标法,结果表明各元素检出限低,线性关系良好,相关系数(r)0.9997～1.0000(Hg为0.9935),检出限0.00025～0.25μg/kg。用该方法对标准物质大米(GBW10010)、丹参GBW(E)090066进行方法验证,结果均在证书的范围以内;选取广东砂仁实验,加标回收率85.71%～109.09%,相对标准偏差1.93%～8.17%。通过对市场上销售的不同产地砂仁(广西、云南、海南、广东)进行检测分析,8种元素含量有差异,主要分布在果壳;壳中Al含量最高,范围为437.32～613.45 mg/kg,广西产地最高;壳中Pb含量范围为1.10～4.56 mg/kg,海南产地最高;壳、果仁的Ni含量分布相当,分别0.42～2.06 mg/kg、0.22～2.29 mg/kg;壳中Cr范围0.53～1.05 mg/kg;所有样品Cd0.04 mg/kg;Hg、Sn只分布在壳中,Hg均为0.01 mg/kg、海南砂仁壳Sn、As最高分别是0.10 mg/kg、1.05 mg/kg。该方法精密度和准确度高,适合砂仁进行多元素分析,Cd、Hg、Sn、As均低于国家标准规定的限量,Pb、Ni、Al建议纳入风险监测指标。     

AB-8大孔树脂分离纯化北五味子藤茎总木脂素的研究

基于紫外分光光度法测定北五味子藤茎总木脂素含量,通过计算6种大孔树脂的吸附率和解析率,筛选出分离纯化总木脂素的最佳树脂为AB-8大孔树脂。研究各工艺因素对吸附和解析效果的影响,得到分离纯化总木脂素的最佳工艺为:总木脂素浓度为1.511 mg/mL时,最大上样量约为6倍柱床体积,洗脱流速1 mL/min,蒸馏水洗脱体积为8倍柱床体积,洗脱剂95%乙醇用量为5倍柱床体积。在此工艺条件下的洗脱率达到78.89%。