人工智能在计算机网络技术中的应用研究

<正>人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)作为一项新兴产业,正以智能化的方式广泛联结各领域知识与技术能力,释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,当前人工智能已成为科技革命的制高点。2017年3月,人工智能被首次写入政府工作报告,上升至国家战略层面;2017年7月8号,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,提出六方面重点任务和一系列保障措施,这些都充分显示了国家对于人工智能产业的重视。信息化时代,随着数字资源的爆发式增长,对计算机网络技术提出了更高的要求。当下,如何更为高效、安全地服务用户,已经成为计算机网络技术的重要研究方向。基于人工智能的高效、便捷、精准化特点,强化人工智能运用于计算机网络技术开发,成为计算机网络技术突破桎梏的重要举措。一、人工智能概述人工智能如何正确运用于计算机网络技术,首先就是需要准确而系统地明白何为人工智能,而不是人云亦云,或者只会跟随他人脚步照搬,这样就很容易扼杀计算机网络技术开发者们运用人工智能的创新思维,延缓人工智能与计算机网络技术的有机融合。人工智能即人造智能,是指使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等...     

阿塞拜疆k5802井固井实践

本文从阿塞拜疆Karabagil油田的k5802井固井技术难点入手,针对该井实钻情况配制使用超高密度前置液及水泥奖体系,并在注水泥过程采取放喷管线节流使环空加压及替完水泥浆后采取环空蹩压平衡高压油气水层等固井工艺措施。以优质的服务和施工质量完成了该井的固井施工任务,对超高压复杂井固井提供一条新的思路。     

土洞及岩溶地基处理方案的应用研究

通过复杂岩溶地区某公寓楼桩基工程实例分析,提出了利用冲击成孔灌注桩及高压旋喷注浆处理土洞及岩溶裂隙破碎带周边软-可塑粉质黏土层,及归纳总结了用冲击成孔灌注桩处理土洞的优点和施工中需要注意的问题。工程实际运用效果良好,为类似工程提供了参考。     

建筑垃圾再生砖砂预拌砂浆的性能研究

利用建筑垃圾中的黏土砖经破碎、筛分后作为再生细骨料制备干混砂浆,基于单因素试验,研究了砖砂对干混砂浆的用水量、稠度损失率、抗压强度的影响,并且采用掺合料和外加剂对砖砂制备的干混砂浆的性能进行了优化,探索了砖砂在干混砂浆中的应用方式。     

考虑加工硬化和动态软化的FeCrNiMn中熵合金本构模型

采用等温压缩分析了Fe_0.25Cr_0.25Ni_0.25Mn_0.25中熵合金在900~1050 ℃、0.001~1 s^-1应变速率范围内的流变行为。结果表明,热变形以动态再结晶为主,与其他低堆垛层错能的合金一样,流变曲线呈单峰形状。建立了本构模型来描述整个变形过程,分析了加工硬化行为和动态软化过程。利用Kocks-Mecking图发现,在加工硬化阶段,合金的硬化速率随应力呈线性降低,因此应力-应变行为可以用传统的位错密度模型来描述。同时,采用经典的JMAK方程描述由动态再结晶引起的软化过程。此外,对本构模型进行了进一步的修改,减少了参数的数量,简化了回归分析。所提出的半物理模型不仅可以准确地预测应变范围外的应力-应变行为,而且可用于其他低层错能合金。     

双超模型在小流域洪水预报中的应用

在半干旱半湿润地区,其降雨径流的形成过程十分复杂,既有蓄满产流,又有超渗产流。为了适应这种复杂的降雨径流的形成机制,建立适用于超渗产生地表径流和超蓄产生壤中流的"双超"产汇流模型,并将其应用于山西省古县小流域洪水模拟预报。计算结果表明,该模型模拟预报的洪水过程与实测洪水过程基本吻合。     

LLC谐振变流器幂指数降频启动方法

为解决LLC谐振变流器带载启动冲击电流大和启动速度慢的问题,从LLC谐振变流器的阻抗特性出发,分析了LLC谐振变流器在启动过程中的阻抗特性和电流冲击特性,提出适用于LLC谐振变流器的幂指数降频启动方法.该方法降低LLC谐振变流器的启动冲击电流,同时提高了LLC谐振变流器的启动速度.2 kW LLC谐振变流器样机的实验结...     

基于时序控制脉冲形成网络的电磁轨道炮仿真研究

本文采用Simulink仿真,针对电磁轨道炮的技术指标要求,研究时序控制脉冲形成网络,得到基于时序控制脉冲形成网络(多模块)的电磁轨道炮仿真结果,与单模块电源情况相比,提高了弹丸的出口速率和系统效率,表明脉冲形成网络的电源方案具有更好的可行性。     

一种混合光纤放大器的设计

以Photonic Transmission Design Suite仿真试验平台为基础,对EDFA和RFA的特性进行了较详细的研究,设计了一个3 dB带宽为4.25 THz、光信噪比在193.1 THz附近达38.5 dB、增益起伏小于1 dB的带宽为3.75 THz的混合光放大器,并将其应用于一个4信道的DWDM系统中,经传输230 km后,每路信号的输出光信噪比达到33.14 dB,输出光功率达到4 μW,误码率达到3.8×10-10,获得了较好的效果。     

分群理论在电力系统暂态稳定预测和控制中的应用

介绍分群理论 ,并根据该理论得出一大电网的分群结果。将此结果与仿真实践结果进行比较 ,同时基于GPS的功角测量技术 ,提出 1种预测及判断电力系统暂态稳定性的方法。它的快速性可为研究实时控制措施提供帮助