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101.
高强度明矾石水泥混凝土管桩材料性能的试验研究袁宁,蒋元海,苏卫丰,徐奇威(苏州混凝土水泥制品研究院)(广东省江门市水泥厂)一、概述我国早在1944年就开始生产离心钢筋混凝土管桩(RC桩).1969年开始批量生产预应力混凝土管桩(PC桩),这两种管检在... 相似文献
102.
通过缩聚法制备了含氟聚苯并咪唑(FPBI),以1–甲基咪唑和聚环氧氯丙烷为原料,制备了咪唑盐修饰的聚环氧氯丙烷(Im PECH),并通过溶液浇铸法制备了FPBI/Im PECH复合膜。系统地研究了复合膜中Im PECH含量的不同对复合膜的力学性能、热稳定性、离子电导率、离子交换容量(IEC)、吸水率、溶胀度等性能的影响。研究结果表明,随着Im PECH含量的增加,复合膜的吸水率、溶胀度、IEC、离子电导率逐渐增加,依然能够保持良好的力学性能和热稳定性。FPBI/Im PECH复合膜在80℃下最高电导率达到55.74 m S/cm,并展示了优异的耐碱性,该复合阴离子交换膜有望在碱性阴离子交换膜燃料电池中得到应用。 相似文献
103.
利用磁控溅射法,在不同工作压强下制备了氧化钨(WO_3)薄膜,研究了工作压强对WO_3膜层微观结构的调控作用,并研究了WO_3膜层微观结构对其电致变色性能的影响。研究结果表明,制备的WO_3薄膜属于非晶相,表面呈峰状结构;随着工作压强的增大,WO_3薄膜膜层微观结构变疏松,电致变色响应时间和循环寿命均减短;在最佳膜层微观结构下,WO_3薄膜光学密度可达0.64,循环寿命达1500周。 相似文献
104.
系统研究了正极中使用不同种类的硝酸盐和黏结剂对锂硫电池电化学性能的影响.通过对比锂硫电池的循环性能和库伦效率,发现以硝酸镁为正极添加剂的锂硫电池的库伦效率最高,且其最适合的质量分数为10%.在研究硫正极中硝酸盐和黏结剂的协同效应对锂硫电池电性能的影响时,发现使用β-环糊精聚合物(β-CDp)黏结剂的锂硫电池电化学性能最好.在此基础上,使用含硝酸锂的电解液可进一步提高了锂硫电池库伦效率(>98%),说明硫正极中的硝酸镁和黏结剂以及电解液中的硝酸锂之间有协同作用,可共同抑制穿梭效应,有助于进一步提高锂硫电池的放电比容量和库伦效率. 相似文献
105.
介绍了微机测控保护装置中的遥测、遥信、遥脉、遥控“四遥”的基本组成,概述了具体的实现方式及功能原理,展示了新一轮变电站综合自动化的数字理念。通过在变电站的实际运行,实现了电力自动化远动通道的监控。 相似文献
106.
一种模块化2DPCA和CSLDA相结合的人脸验证算法 总被引:2,自引:0,他引:2
在CSLDA方法的基础上进行改进,和模块化2DPCA相结合,提出了一种模块化2DPCA CSLDA的人脸验证方法,CSLDA将图像矩阵转化为向量进行处理,数据维数很大,计算复杂,对图像整体处理没有考虑到图像的局部特征.针对这些缺点,新方法从原始数据出发,对二维数据进行分块后采用2DPCA进行特征抽取,能有效抽取图像的局部特征,得到替代原始图像的低维的新模式,然后对新模式施行CSLDA,即基于客户相关子空间的线性判别分析方法,不仅考虑到类内、类闻的差异,弥补了PCA的缺陷;而且客户相关(CS)子空间可以较好地描述不同个体人脸之间的差异性,比传统的个体特征脸具有更好的判别能力,在XM2VTS人脸库上按照Lausanne协议和ORL库上对原CSLDA和新方法进行评价和测试的结果表明,新方法在验证效果上优于CSLDA方法. 相似文献
107.
目的 介绍鲜切南瓜保鲜技术的研究进展,为进一步研究有效保持鲜切南瓜品质的方法提供理论基础和技术参考。方法 综述目前国内外鲜切南瓜的物理(如低温、气调包装、热处理、高静压、臭氧)、化学(如壳聚糖涂膜、茉莉酸甲酯、外源乙烯等)和生物(如枯草芽孢杆菌)保鲜技术的研究进展。结果 鲜切南瓜的物理保鲜技术具有成本低、处理条件易控制及对结构和营养风味影响较小等优点,是较为常用的保鲜技术;化学保鲜技术具有良好的保鲜效果,但存在化学试剂残留、易改变果蔬风味等问题;生物保鲜技术具有安全、无毒、高效等特点,但目前关于生物保鲜技术对于鲜切南瓜的应用范围较窄,技术不够成熟。结论 今后可将生物保鲜技术作为鲜切南瓜保鲜的研究重点,同时与物理保鲜技术、化学保鲜技术配合处理,达到相互协同效应,从而更好地维持鲜切南瓜贮藏期间的品质。 相似文献
108.
109.
本文对数据挖掘中关联规则和序列模式的概念和作用进行了研究,论述了在关联规则中寻找大项集的Apriori算法的实现,以及在序列模式基础上对Apriori算法的结果进行了改进和优化,使数据的关联规则与时间和序列之间建立了密切的联系,从而更好的实现了对于大规模数据库中有用信息的挖掘和利用。 相似文献
110.
本文对数据挖掘中关联规则和序列模式的概念和作用进行了研究,论述了在关联规则中寻找大项集的Apriori算法的实现,以及在序列模式基础上对Apriori算法的结果进行了改进和优化,使数据的关联规则与时间和序列之间建立了密切的联系,从而更好的实现了对于大规模数据库中有用信息的挖掘和利用. 相似文献