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为提高清洁能源消纳率及减少碳排放对环境的污染,实现更具泛化能力、鲁棒性和高效性的区域综合能源系统优化调度,该文提出了基于优势柔性策略–评价(advantage learning soft actor-critic,ALSAC)算法和迁移学习的区域综合能源系统优化调度方法。利用环境信息与智能体进行通信交互,以低碳、经济为目标实现区域综合能源系统的优化调度。在文中分析了提升柔性策略–评价(soft actor-critic,SAC)鲁棒性的最大熵机制,并与基于策略梯度的多种深度强化学习算法和启发式算法进行了性能对比,随后将优势学习的思想引入SAC的Q值函数更新中,解决了算法对Q值的过估计问题,提升了算法的性能。为提高智能体的学习效率和应对新场景的泛化能力,加入了迁移学习的参数迁移。算例表明,基于ALSAC算法和迁移学习的优化调度策略具有较好的鲁棒性、泛化能力和高效的学习效率,实现区域综合能源系统的灵活高效调度。
相似文献12.
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为提高多端柔性直流配电网的运行可靠性、缩短故障的影响时间,提出一种基于直流断路器的智能化保护配置方案。首先从拓扑结构、换流设备种类及运行方式等角度分析系统故障特征,随后划分保护区域,制定完整的保护原理、分层配置和直流线路故障选线方法。通过与一次设备及二次控制系统动作逻辑的协同配合,配置可适应于不同运行方式的具有动态定值自我切换、故障后系统快速恢复以及准确故障选线功能的保护方案。最后在PSCAD软件下搭建三端柔性直流配电网数字仿真模型并测试典型故障情况下的保护响应特性,验证了保护方案的有效性。 相似文献
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介绍了UPFC和RTDS的仿真应用情况,然后设计了UPFC的控制器的各个模块,其中包括脉冲信号调制模块、并联侧控制模块和串联侧控制模块,最后在RTDS中搭建了UPFC的仿真系统对UPFC进行仿真,并对其功率调节能力和电压调节能力进行了分析,验证了该模型的正确性. 相似文献
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当前分布式电源(distributed generation,DG)大量兴起,但其布局并不均匀,使得不同用电区域间源荷分配不均衡,无法对其进行高效消纳。提出一种含嵌入式直流系统的柔性互联配电系统拓扑来实现馈线末端互联,以达到不同区域间功率调配和高渗透率分布式电源消纳的目的。对所提系统建立了数学模型,包括交流系统、直流系统、模块化多电平换流器(modular multi-level converter,MMC)及控制环节的小信号全局模型;通过MATLAB对所构建模型进行根轨迹分析,给出了部分控制参数的选取范围。基于PSCAD搭建该系统并进行电磁暂态仿真,对比不同场景下MATLAB和PSCAD的运行图像来对所构建的数学模型进行验证,结果表明:所建小信号模型图像与电磁暂态仿真图像基本吻合,验证了模型的正确性。 相似文献
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智能软开关(soft open point, SOP)的应用使得多供区电网联合运行成为新趋势。针对含多端SOP柔性互联配电网的供电恢复问题,提出一种基于SOP和网络重构联合恢复供电的策略。在目标函数中考虑经济性与供电恢复效果,建立以总恢复负荷加权值最大、非失电供区负荷均衡指数最小和网络损耗最小为目标函数的供电恢复优化模型,并采用改进粒子群和二阶锥规划的混合优化算法求解网络重构方案与三端口智能软开关的功率转供供电恢复方案。以三端口智能软开关互联 3 个 IEEE33 节点网络为算例进行分析验证,结果表明,所提模型不仅能实现失电供区的最大恢复供电,还能保证非故障供区间的负荷均衡。 相似文献