Threshold-Based Shortest Path Query over Large Correlated Uncertain Graphs

With the popularity of uncertain data, queries over uncertain graphs have become a hot topic in the database community. As one of the important queries, the shortest path query over an uncertain graph ...     

架空输电线路无人机缺陷智能识别技术研究

基于采集的高质量影像,针对无人机巡检影像特性,采用深度学习技术框架,研究输电线路设备及通道环境隐患的智能识别方法,实现销钉级微细颗粒缺陷的智能识别.由于目前无人机的图传带宽难以满足高清图像的实时传输,前端芯片的算力也难以满足缺陷识别的需求.因此,短期内自主巡检的图像还是在无人机自主巡检完成后,在服务器端调用人工智能算法进行处理.基于以上过程标准化采集的高质量巡检图像,可以降低后续设备缺陷识别的难度,提升设备识别的准确率.针对无人机巡检图像特征,采用深度学习Faster-RCNN(Faster-Region Convolution Neural Network)模型,实现了对无人机巡检图像中设备缺陷及通道隐患的智能识别.     

（英）利用分子束外延在GaAs基上生长高特征温度的InAs量子点激光器

通过MBE外延系统生长了1.3 μm的GaAs基InAs量子点激光器.为了获得更好的器件性能,InAs量子点的最优生长温度被标定为520 ℃,并且在有源区中引入Be掺杂.制备了脊宽100 μm,腔长2 mm的激光器单管器件,在未镀膜的情况下,达到了峰值功率1.008 W的室温连续工作,阈值电流密度为110 A/cm^-2,在80℃下仍然可以实现连续工作,在50 ℃以下范围内,特征温度达到405 K.     

绝对式磁编码器设计及其在伺服系统的应用

磁编码器作为一种非接触式位置传感器,已经在伺服控制领域得到越来越多的关注和应用。相比接触式位置传感器,或光电编码器,磁编码器更加可靠,且更容易制作为绝对式位置传感器。本文介绍了绝对式磁编码器工作原理以及反正切法角度解算方法,提出了一种基于角度跟踪的角度解算算法,并基于Macrochip的dsPIC33EV芯片实现了采用两种角度解算算法的绝对式磁编码器,然后对两种磁编码器自身特性及其在伺服系统中的表现进行了对比,通过对两种算法进行充分的对比和试验验证,总结了两种算法的优缺点及适用场景。     

利用变切深法提高铣刀耐用度的实验研究

采用涂层硬质合金刀具对Aer Metl00超高强度钢和TB6钛合金分别进行固定切深和变切深铣削实验,对比分析了固定切深和变切深两种铣削方式对刀具耐用度的影响.结果表明:固定切深产生边界磨损,而变切深产生均匀磨损,采用变切深方法加工Aer Met100钢和TB6钛合金,提高刀具的耐用度可提高50％以上.     

倍耐力公司加大对巴西投资

意大利倍耐力轮胎公司最近宣布，将向巴西工厂追加投资2亿美元，这是该公司自去年以来向巴西的第二笔投资。按照计划，2008～2011年间，公司要陆续向巴西投资3亿欧元，旨在加强其研究开发能力．以及提高现有轮胎工厂的产能。去年，该公司已投资1亿欧元，用于装备其当地的研发机构，强化轮胎研究和开发能力。这次追加的2亿欧元投资，用来使其乘用车轮胎和摩托车轮胎的产能提高20％。     

大师经典菜品500道(5)

"大师菜品"由名厨重金打造,集结各菜系50位大师代表莱品500道。每期精选20道大师经典莱品,为您持续奉送。传递烹饪精髓,分享大师经验,高品质从这里开始!     

黑猫公司一季度净利润同比下降147.83%

由中石化抚顺石油化工研究院开发的橡胶废气催化燃烧处理技术2009年4月获得突破。这项以催化燃烧为核心的橡胶废气治理技术，具有能耗低、操作简便、处理效果好等特点，可使净化气达到国家排放标准。