用神经网络实现双抽汽轮机的负荷解耦控制及仿真

利用神经网络的任意曲线逼近能力实现双抽汽轮机的解耦控制，以某15MW双轴汽轮机为控制对象，建立其动态数学模型，用BP网络实现解耦。     

用多变量模糊神经网络实现双抽汽轮机热电负荷的解耦控制

由于经典控制理论和现代控制理论分别在双抽汽轮机电、热负荷协调控制应用中的不足，提出了用模糊神经网络控制来实现解耦控制。以15MW双抽汽轮机为例，建立系统动态数学模型，并进行了模糊神经网络解耦控制的数字仿真。