ASON组网中保护机制的有效性研究

随着网络用户对网络的有效性要求越来越高,如何评估和量化分析网络有效性已经成为一个重要的研究课题.文章分析了自动交换光网络(ASON)一般的保护机制,并为每种保护机制提供了有效性分析的代数公式.用数例验证了该模型的正确性,分析了保护机制的有效性与相关网络参数之间的关系,并对各种保护机制的有效性进行了比较.     

建筑用5082铝合金表面等离子烧结SiC-Al2O3涂层性能分析

采用等离子烧结方法在建筑用5082铝合金基体上制得SiC-Al₂O₃涂层,通过实验测试的方式对其涂层制备过程及性能进行分析,并与采用微弧氧化方法得到的Al₂O₃涂层相比。研究结果表明:当提高电流密度后SiC-Al₂O₃涂层达到了更优的表面状态,形成尺寸更大球形颗粒,获得了更高的致密度。SiC-Al₂O₃涂层厚度接近100μm。SiC-Al₂O₃涂层内各元素含量表现为梯度分布,SiC比例随深度增大而逐渐降低,Al₂O₃比例出现了升高。当制备时间提高后,在制备期间发生了电压上升,尤其是在初始阶段电压发生了快速增长。当电流密度提高后,SiC-Al₂O₃涂层可以达到更高的电压,SiC-Al₂O₃涂层可以达到更高的临界起弧电压。制备时间增加后,涂层形成了更大的厚度,SiC-Al₂O₃涂层达到比Al₂O₃涂层更大厚度,显著提升涂层制备效率。相比较微弧氧化Al₂O₃涂层,等离子烧结SiC-Al₂O₃涂层获得更高的硬度。     

基于改进TextRank的藏文抽取式摘要生成

目前,藏文抽取式文本摘要方法主要是提取文本自身的特征,对句子进行打分,不能挖掘句子中深层的语义信息。该文提出了一种改进的藏文抽取式摘要生成方法。该方法将外部语料库的信息以词向量的形式融入到TextRank算法,通过TextRank与词向量的结合,把句子中每个词语映射到高维词库形成句向量,进行迭代为句子打分,并选取分值最高的句子重新排序作为文本的摘要。实验结果表明,该方法能有效提升摘要质量。该文还在传统ROUGE评测方法的基础上,提出了一种采用句子语义相似度计算的方式进行摘要评测的方法。     

浅谈工业锅炉安全阀的正确选用

安全阀动作的可靠性直接关系到锅炉及人身的安全。按照锅炉的工作条件正确选用安全阀,是关系着安全阀能否起到安全保护作用的先决条件。因此,正确选用工业锅炉安全阀是十分重要的。     

爆炸三角形原理的应用

矿山救护队员在井下火区封闭和启封时,需要先判断火区内爆炸性气体是否具有爆炸性。文章利用瓦斯爆炸三角形原理进行新的分区方法,准确判断火区在那个区域,以便采取相应的措施。     

应变对面心立方结构孪晶纳米线变形机制影响的原位原子尺度研究

本文利用原位实验技术,在透射电镜中实现了对直径约为40 nm的孪晶结构Ni纳米线(D=～40 nm)的弯曲变形实验,并对其塑性变形机制进行了原位原子尺度研究。原位原子尺度研究表明,弯曲应变对孪晶结构Ni纳米线的塑性行为有显著影响。在弯曲变形的初始阶段,塑性变形受位错行为控制,并且孪晶厚度对位错类型和滑移系具有重要影响。随着弯曲应变的增加,纳米线中观察到了连续的晶格畸变以及面心立方-体心四方的相转变。当弯曲应变继续增加超过～30%时,塑性变形方式由晶格畸变/塌陷引起的晶界形核主导。本实验提供了孪晶结构Ni纳米线在大塑性变形下的塑性变形图像,对理解不同的弯曲应变对孪晶结构Ni纳米线变形机制的影响具有借鉴意义。     

基于T型CLC谐振网络的恒压型电场耦合电能传输系统负载自适应技术

针对电场耦合无线电能传输(ECPT)系统的负载自适应问题以及如何保证系统负载在一定范围变化下具有恒压输出特性问题,基于T型CLC谐振网络提出了一种具有负载自适应特性的恒压型ECPT系统。分析T型CLC谐振网络的特性,推导出系统输出电压与负载电阻无关的表达式,建立系统满载和空载时的稳态模型,给出了系统参数设计方法。最后,利用仿真和实验验证了该文提出的ECPT系统及其参数设计方法的可行性和有效性。     

W-Mo对Si-Cr-Ti高温抗氧化涂层组织的影响性能研究

在Nb521合金表面利用料浆烧结法制备了Si-Cr-Ti-W-Mo涂层,并对这种涂层在1 700℃静态空气中的静态氧化行为进行了测试和研究。利用扫描电镜(SEM),对涂层在氧化过程中的微观组织形貌进行了测试和分析,得出:加入过多的W、Mo元素会造成二次熔烧后部分未固熔的W、Mo在表面形成不熔的颗粒依附在涂层的表面,在涂层表面形成沟壑,氧气会沿着沟壑直达涂层内部,加速涂层的氧化,降低涂层高温抗氧化性能,适量的W、Mo元素可提高涂层高温抗氧化性能。     

基于图迁移学习的梯级水电发电超短期预测

水电是可再生能源的重要组成部分,精确预测水电站的发电量对电力系统的运行和调度至关重要。针对传统预测方法在处理水电站之间复杂的拓扑结构时存在限制的问题,提出了一种基于图迁移学习的方法,旨在通过水电站的拓扑连接特征提升发电预测的准确性和泛化能力。利用水电站的拓扑结构构建图表示各水电站之间的关联关系,以捕捉水电站的上下游关联特征,采用预训练源水电站数据集并通过图迁移学习来适应目标水电站的发电预测模型。实验结果表明,图迁移学习有助于更好地捕捉水电站间的拓扑特征,提高发电预测精度,减少所需训练样本数量。     

变频器综合测试平台的研发

变频器能够对风机产生的电能进行有效的控制,是风力发电的关键设备之一。变频器在工作过程中有可能会出现元器件老化以及性能下降等问题,导致变频器出现相应故障。因此,要结合变频器的维修需求,定期进行检测,如利用电压表、功率表检查测量数据值。但这些测量方式以往均由人工操作完成,这导致许多数据存在一定的误差,维修环节不科学、不精准。为了实现变频器的有效测试维护,可建设综合测试平台,使变频器的各项测量数据值更精准、更稳定。并完成数据的实时采集以及处理,保障综合测试平台系统运行更加有效。