低压配电系统接地型式对SPD选型的要求

文章介绍了不同低压配电系统接地型式的特点及表征SPD性能的相关特性参数,并分析在不同接地型式下对SPD选型的相关要求,以期在建筑物防雷设计及施工过程中对选择适配的SPD起到一定的指导作用,避免选用错误的SPD导致危险的发生。     

天然气汽车加气站雷电灾害风险评估

以东莞市厚街天然气汽车加气站为实例,简单介绍了如何对天然气汽车加气站进行雷电灾害风险评估。对评估对象地理位置及周围情况、防雷装置设计情况、可能遭受的雷灾、各风险分量及量化分析进行了阐述,对同类工程雷电灾害风险评估具有借鉴作用。     

大部件对接中基于单位四元数的iGPS 测量位姿比对研究

在大尺寸飞机部件数字化对接过程中,iGPS 的应用越来越广泛。本文在研究iGPS 测量数据结构与形式的基础上,提出了基于单位四元数的iGPS 测量位姿比对算法。与目前常 用的一些位姿比对方法相比,该算法具有计算简洁明了、编程实现便捷的优点,尤其适用于大 旋转角、多点实时测量的情形。验证实验结果表明,在不同旋转角和平移量的情况下,该算法 均具有很高的转换精度,可有效适用于iGPS 的测量位姿比对。     

接触件镀金镀层常见质量问题分析

针对针孔接触件散件电镀中常见的镀层质量问题，从产品设计和电镀工艺以及电镀设备等方面进行了原因分析，并提出了相应的解决方法。     

电子式分时计费电度表研制成功

电力用户高峰,低谷用电分别计价,是电费计算的一项改革,是贯彻用经济办法促进调整用电负荷,节约电能的有效措施。由于缺乏准确可靠的计量手段以及其他原因,分时计费这一改革,目前还处于试点阶段。华北电力试验研究所集中技术力量组成分时计费电度表研制小组,研制成电子式分时计费电度表,并于今年5月9日在石家庄市获鹿水泥厂投入运行。电子式分时计费电度表(如下图),是以原有感     

锥套式装卸工具

汽车发电机、启动电机拆卸或装配定子铁心时,因为定子铁心外圓弧R大于定子壳体内圆弧,用改锥拆卸、紧固都非常困难,有时不得已还用鏨子在沉头面上鏨去,经常损坏螺钉,效率低、效果差。为此,我们制成如图所示的锥套,效果很好。     

基于多级决策的云爆弹最佳起爆时机判断方法

针对多点浓度检测引信系统处理样本浓度所用的算术平均值法存在误判云爆弹最佳起爆时机的问题,提出了多级决策判断最佳起爆时机的方法。该方法将决策过程分为多层进行处理,首先由各决策点判断云雾局部是否满足最佳起爆条件,之后在一系列递进的决策中逐渐地判断云雾最佳起爆时机。仿真试验表明,该方法可有效避免云雾浓度样本方差过大的问题,降低产生误判现象的次数。     

EDA工具使用实例

着重介绍了使用ＥＤＡ工具对具体电路进行仿真和验证的实例。     

攀西白马田家村、仰天窝表外矿选铁差异性探索

这是一篇矿物加工工程领域的论文。以攀西白马仰天窝表外矿作对比样,开展仰天窝表外矿和田家村表外矿的选铁实验研究。结果表明：获得TFe品位相当铁精矿时,田家村表外矿选铁磨矿细度较仰天窝矿更细,铁精矿产率、回收率优于仰天窝矿;田家村铁精矿中有害元素S、P含量低于仰天窝矿,能降低后续冶炼脱硫成本、有利于炼铁与炼钢;田家村高品质铁精矿中钛含量高于仰天窝矿,对高炉冶炼不利,同时其选铁总尾矿选钛价值低于仰天窝矿。研究成果为合理利用田家村和仰天窝表外矿资源提供数据支撑和技术支持。     

融合结构和特征的图层次化池化模型

作为深度神经网络向非欧式数据上的扩展,图神经网络（GNN）已经在图节点分类任务、链接预测任务和图分类任务中取得了显著成就。在图分类任务上,当前方法一般通过层次化的池化过程同时考虑图的局部和全局结构信息以学习高层次的图表示。在对当前的图分类模型进行对比分析后,考虑当前方法的不足,结合不同方法的优势,提出结构和特征融合池化模型（SAFPool）。SAFPool模型在池化时使用了两个聚类分配矩阵生成模块,分别是基于结构的聚类学习和基于特征的聚类学习模块,基于结构的聚类学习根据图结构信息对结构相似的节点聚类,基于特征的聚类学习则根据图节点特征对特征相似的节点聚类。二者的聚类结果加权聚合后便能获取实现聚类策略的聚类分配矩阵以同时利用图结构和节点特征信息。最后,在多个图分类数据集上通过对比实验和可视化说明了同时显式地利用图节点特征信息和图结构信息实现聚类策略的有效性。