基于动态时间规整的智能电网边缘用电数据去重技术

智能电网的边缘终端设备会产生大量的时序数据,该数据对电网的智能化运营具有重要意义。为保护数据的隐私性、降低对传输带宽和时延的要求,数据往往需要本地化存储。由于电气设备的规律性,使得产生的时序数据具有很大的冗余性,这为边缘设备数据存储面临的挑战提供了解决方案。本文提出了一种基于动态时间规整的数据去重方法,该方法通过计算数据之间的相似性,从而消除数据冗余、达到数据去重的目的。最后,基于智能电网的真实采样数据对所提出的数据去重技术在边缘计算安全防护系统中的效果进行了分析验证。     

南方电网多直流调制控制的交互影响与协调

受限于现有的小扰动分析软件无法对高压直流输电系统（HVDC）控制回路建模，直流控制器的分析和设计严重依赖于时域仿真，无法获得对于控制器性能的机理性认识。文中利用NETOMAC仿真软件中NEVA的自定义控制器功能，定义了新的HVDC控制回路模型。利用根轨迹技术，分析了2008年度南方电网3回直流调制采用广域信号反馈控制时各自的不同性能，发现了由于HVDC调制引发的模态谐振现象，这种现象的存在使得直流调制控制的阻尼效果被削弱。最后，提出一种利用多直流协调控制消除模态谐振的方案，并通过NETOMAC的时域仿真加以验证。     

基于MapReduce的人工蜂群算法在大数据中的应用

随着信息技术的不断进步,数据规模不断增大。聚类是一种典型的数据分析方法,尤其是对大规模数据进行聚类分析近年来备受关注。针对现有序列聚类算法在对大规模数据进行聚类时,在内存空间和计算时间方面开销较大的问题,提出了基于MapReduce的人工蜂群聚类算法,通过引入MapReduce并行编程范式,快速计算聚类中心适应度,可实现对大规模数据的高效聚类。基于仿真和真实的磁盘驱动器制造两类数据,对算法的聚类效果、可扩展性和聚类效率进行了验证。实验结果表明,与现有PK-Means算法和并行K-PSO算法相比,论文算法具有更好的聚类效果、更强的扩展性和更高的聚类效率。     

山东省建筑防水材料现状与发展

介绍了山东省建筑防水材料的现状和存在的问题,并对其发展提出了建议。     

孤立型海岛微电网稳定控制策略研究

微电网的安全与稳定是提高其供电可靠性和电能质量的基础。针对不同的频率和电压变化范围对微电网稳定性影响程度的不同,提出一种对微电网频率和电压的变化范围进行分区控制的稳定控制策略,分别设立频率和电压的预警区与紧急区,根据本区域频率和电压的变化特点对微源、储能单元、负荷进行协调控制。东澳岛微电网试验结果表明,该控制策略能使波动的频率和电压快速恢复稳定。     

分布式电源接入用户及用户侧微电网双向电能计量问题

随着分布式电源以及基于分布式电源的用户侧微电网的应用越来越广泛,用户与电网之间双向的电能流动使得传统的计量方式需要相应做出改变。分析了分布式电源接入用户及用户侧微电网双向计量的需求,重点讨论了分布式发电的独立计量方式,梳理了分布式发电并网引起的谐波、电压暂降、短时中断与闪变等电能质量问题对计量误差产生的影响,总结了智能电表通讯接口、协议、精确计量算法的现状和发展趋势以及智能电表在未来智能电网中的地位与作用,并提出了双向计量的模式和未来发展的方向。     

考虑分时电价和需求响应的家庭型用户侧微电网优化运行

在考虑分时电价和需求响应的基础上,建立了含有光伏发电、风力发电以及蓄电池的家庭型用户侧微电网优化运行模型,提出了一种家庭型用户侧微电网需求响应方法.优化模型以综合考虑用户的购电费用和舒适度为优化目标,尽可能多地将峰时电价时段的家用负荷功率向谷时电价和平时电价时段移动.采用粒子群优化算法对模型进行了求解,在算例分析中对比了优化前后微电网向电网公司支付的购电费用,验证了所提优化算法的有效性.     

面向巡维中心的变电站驾驶舱架构设计与实现

为完善"设备主人"管控机制,支撑变电运行人员向"设备主人"转变,研究设计了面向巡维中心的变电站驾驶舱架构,实现了变电运维多专业系统集成和业务协同。系统搭建了以IEC 61970扩展模型为基础的统一信息平台,统一规范了电网监控、设备监测、运维管理三面屏,设计了多维度、多层级的KPI指标体系,开发了监控类、诊断类、作业类、协同类高级应用功能,建设了一体化监控系统。所设计的变电站驾驶舱在佛山220 k V红星巡维中心的试点应用,体现了"系统精简、信息规范、界面统一、业务协同"的特征,为变电站运维管理提供了一站式服务和全过程管控手段,提升了变电站的"可观、可测、可控、可评估"水平。     

一种基于广义量测横向关联的统一建模方法

提出了一种采用广义量测横向关联方式的统一建模方法,其目的是在巡维中心所涉及的各类数据信息抽象建模的基础上,采用广义量测横向关联的方式进行统一建模,以达到对实际系统的抽象,通过模型对实际生产中的自动化数据和各类设备进行控制和管理。同时定义符合此思路的元模型,元模型包含了领域知识,它约束建模行为,保证建模阶段建立的模型是遵循领域约束的。此方法提高了解决问题的抽象层次,使得建立在此平台上的高级应用模块可以把关注点放在问题逻辑本身而不是底层实现的细节或者各种杂乱数据的组织,提高了软件开发的效率和正确率,缩短了开发的周期。