基于DIgSILENT的配电网大规模光伏接入影响分析

为研究大规模光伏接入对配电系统安全、稳定运行的影响,结合国内某实际配电系统,利用商业电力系统仿真与分析软件DIgSILENT/Power Factory,从稳态分析和动态分析两个角度,研究了大规模光伏接入对配电系统无功电压、网络损耗、故障特性和短路电流等方面的影响。结果表明,大规模光伏接入会对配电系统的正常运行造成一定的影响,并与光伏接入容量相关。根据分析结果,提出了相应的改进措施与运行建议,为含大规模光伏发电系统的配电系统的规划与运行奠定基础。     

基于动态时间规整的智能电网边缘用电数据去重技术

智能电网的边缘终端设备会产生大量的时序数据,该数据对电网的智能化运营具有重要意义。为保护数据的隐私性、降低对传输带宽和时延的要求,数据往往需要本地化存储。由于电气设备的规律性,使得产生的时序数据具有很大的冗余性,这为边缘设备数据存储面临的挑战提供了解决方案。本文提出了一种基于动态时间规整的数据去重方法,该方法通过计算数据之间的相似性,从而消除数据冗余、达到数据去重的目的。最后,基于智能电网的真实采样数据对所提出的数据去重技术在边缘计算安全防护系统中的效果进行了分析验证。     

山东省建筑防水材料现状与发展

介绍了山东省建筑防水材料的现状和存在的问题,并对其发展提出了建议。     

多维时间序列关联分析方法在电力设备故障预测中的应用

提出基于多维时间序列关联分析的电力设备故障预测方法:将电力设备拓扑网络设备节点的历史时间序列数据进行规范化,运用时间序列分解算法将时间序列进行分解;用一种时间序列模式表示方法,提取关键设备发生故障之前网络拓扑中设备节点的特征事件;并采用关联分析的方法挖掘设备指标运行趋势与设备工况之间存在的隐含关系,达到对故障或冲击进行有效预测的目的。实验证明,该方法能充分利用时间序列数据,发挥数据挖掘对于不确定性关系的分析和表达的优势,能够准确、有效地进行复杂电力设备故障预测。