粒子群优化的小波网络在飞参数据压缩中的应用

飞参数据压缩是减少飞参数据的存储空间和传输通信流量的关键。针对飞参数据的特点,提出了一种基于粒子群优化的小波神经网络近无损压缩算法。该算法将小波网络参数作为原始数据的重构信息,在小波神经网络BP算法的基础上,引入粒子群优化算法,克服了粒子群优化算法的早熟收敛,增强了小波神经网络学习算法的全局搜索能力,提高了网络收敛速度;同时将重构误差作为启发信息,在保证较小失真度的情况下,通过粒子的迭代寻求最优的小波神经网络结构。飞参数据压缩仿真实验结果表明了算法的可行性和有效性,可以获得较高的压缩比和较小的重构误差。     

基于敏感用户的电压暂降治理设备控制策略

提出了基于敏感用户的电压暂降设备控制策略。在建立静止同步补偿器(STATCOM)数学模型、分析控制策略的基础上,运用变参数控制法对控制策略进行改进,最后以某典型工业负荷供电为例验证控制策略的有效性。算例结果表明,控制策略能够有效提升电压暂降设备治理效果,抬升负荷侧电压。     

基于点着色的无线传感器网络频点分配算法

无线传感器网络的特点是节点数量多、网络规模大,运算能力有限.针对网络随着载荷增加,数据包碰撞概率增大的情况,提出一种频点分配算法FFD.该算法以点着色理论为基础,结合功率控制,采用分布控制方式,使不同分簇内部采用不同的频点通信,以避免簇间干扰,降低碰撞概率.在Zigbee 2.4G频段得到三种不同发射功率的频点分配实验结果,并验证了算法能够达到预期指标,同时开销相对较小.     

基于人工神经网络的中碳含钒微合金钢热变形流变应力预报

以0.33C,0.40Si,1.50Mn,0.099V(wt%)的中碳含钒微合金钢在应变速率为0.005～30 S-1、温度为750～1050℃条件下的单向热压缩变形实验数据为样本数据,用商用软件matlab6.5构建BP人工神经网络模型.经实验数据验证,该模型预测的流变应力结果可靠.研究结果表明:利用人工神经网络方法建立热变形流变应力预测模型,适用于预测一定温度与应变速率范围内(0.1～0.9)应变处的热变形流变应力,为控制轧制工艺参数提供参考.与常用的表征稳态或峰值应变处的流变应力与温度和应变速率关系的Arrhenius方程相比,应用范围更广.     

氯甲烷在镁修饰的ZSM-5分子筛催化剂上催化转化研究

在镁修饰的ZSM-5分子筛催化剂上,氯甲烷可以被催化转化为烃类产品。分别采用了离子交换和浸渍的方法来修饰ZSM-5分子筛。离子交换的Mg-ZSM-5催化剂和浸渍的Mg/ZSM-5催化剂都可以提高反应产物中的低碳烯烃的选择性,降低烷烃的选择性,并且保持较高的反应活性,但高的浸渍量对反应活性有一定的影响。NH3-TPD的结果表明,浸渍镁的ZSM-5催化剂的强酸中心数目明显减少。镁的修饰对催化剂酸性的影响导致了产物中低碳烯烃的增加。浸渍Mg的ZSM-5催化剂是潜在氯甲烷转化生成低碳烯烃的催化剂。     

高压供油泵凸轮轴润滑特性的热流固耦合分析

受多因素的影响,能量方程过于复杂,在结合能量方程求解油膜温度时需对能量方程进行简化,而简化后的能量方程未必能反映真实的油膜温度。为更好地反映真实的油膜温度,建立一种可代入温度实验数据或导入软件计算的温度数据的黏温效应一维计算仿真模型。基于Workbench实现考虑主轴产生变形及黏温效应影响的油膜-主轴双向热流固耦合分析,研究黏温效应对主轴摩擦副油膜特性的影响,并对黏温效应影响下不同转速下的油膜特性进行分析。结果表明:无论是否考虑黏温效应,主轴转速的增加都将导致油膜压力、温度、最小油膜厚度及主轴形变呈上升趋势;考虑黏温效应时,主轴油膜压力和油膜承载力下降,且随着转速提升,黏温效应对油膜最大压力及承载力的影响愈趋明显,故高转速下尤其需要考虑黏温效应对油膜润滑的影响。     

油泥掺烧水煤浆工艺水力输送技术研究

以Pidgeon法还原镁废渣和煤粉固化油泥后水力输送,扫描电子显微镜(SEM)和表面吸附性能特性(BET)研究表明,最佳成型压力为350 kN,吸水率和磨损率研究表明,最优助凝剂为硼砂和PVA.利用Design-Expert软件响应面法优化固化配比,预测的最佳质量比(％)为煤粉∶油泥∶MSW:硼砂∶PVA=65.91:...     

深部不同断面巷道分区破裂形态与围岩结构控制

采用理论分析、现场实测、模拟分析的方法,研究了各向等压条件下等效开挖矩形、直墙半圆拱和圆形断面分区破裂形态及围岩稳定结构。结论：3个断面分区破裂形态不同,矩形断面分区破裂呈“■”状分布,直墙半圆拱断面分区破裂呈多层的“■”状分布,圆形断面分区破裂呈“花瓣”状分布;三个断面位移特征相似,位移等值线浅部呈正立的“鸡蛋壳”形,深部呈“碗”形;支承压力在主破裂面处降低,在最外层主破裂面头部集中,在破裂面之间完整岩层处升高,呈分区集中,“波谷—波峰—波谷”震荡增高的特征向外传播;理想正方形破裂面弦长有a_n+1=2(1/2)a_n(n=1,2,3,4)关系;浅部围岩分区破裂形成后,相当于深部围岩的伪开挖,3个断面均存在多层“■”形围岩承载结构。巷道稳定原理就是促进多层承载结构相互依存,共同承载。具体措施：加密、加粗、加长锚杆(索)支护结构,建立浅部与深部多层承载结构相互联系,在浅部形成稳定锚固体促进深部围岩稳定,主破裂面精准注浆修复围岩破裂面和限制主破裂面滑移。     

回火冷却速率对30CrMnSiA组织与性能的影响

对退火态30CrMnSiA钢进行了回火冷却速率实验,探究回火后冷却速率对30CrMnSiA钢性能的影响及其组织演变规律。结果表明,回火冷却速率对30CrMnSiA钢硬度影响较小、对冲击韧性有一定影响,30CrMnSiA钢经510℃回火后表面主要受到压应力、心部受到拉应力,且回火冷速越快,试样表面残余应力越大。回火过程中C元素主要与Fe元素结合形成铁碳化合物,少量C元素与Cr、Si元素形成铬碳化合物、硅碳化合物。快冷范围内冷却速率对碳化物含量及尺寸影响较小。     

基于PSO神经网络的故障诊断方法研究

将粒子群优化算法和BP算法相结合,提出了一种基于粒子群神经网络的故障诊断方法.该方法分阶段实施神经网络的训练,有效地加强了算法的全局搜索能力,采用PSO优化了传播中的权值、阈值以及网络结构.这不仅弥补了BP算法的不足,而且删除了冗余连接,提高了故障模式识别的能力.仿真结果表明该方法加快了神经网络的学习收敛速度,提高了故障模式的识别正确率,可以有效地应用于设备的故障诊断.